热轧工作辊失效原因分析及其预防

通过对首钢迁钢2 250 mm热连轧机组发生的工作辊失效原因进行了系统总结,发现轧辊本身存在的制 造缺陷和辊间应力集中是导致轧辊失效的主要问题根源。根据分析结果,提出并应用了预防措施。对轧辊材质提 出更高的标准要求,避免轧辊材质本身存在的工作层残余奥氏体比例超标、芯部石墨球化不良、结合层与芯部严重 渗铬等制造缺陷,有效降低了由于轧辊材质本身问题导致的剥落和断辊失效事故。为了预防使用不当发生的轧辊 失效,加强了轧辊的探伤检测,严禁不合格轧辊上机工作,通过加强轧辊的使用管理,有效避免了轧辊的失效行为。 应用辊形技术解决了轧辊边部应力集中导致轧辊剥落的问题。     

甲苯二异氰酸酯产品竞争环境分析

介绍波特五力模型分析行业、产品竞争环境的方法。运用该方法分析了甲苯二异氰酸酯产品竞争环境。预言该行业企业优胜劣汰势在必行。     

变接触支持辊辊形及辊形配置技术在宽带钢热连轧粗轧机组的应用

迁钢公司2250mm热连轧生产线粗轧后中间坯存在镰刀弯、负凸度和楔形大的板形质量问题,导致精轧控制稳定性差,精轧控制稳定性差是板形控制精度较低的主要原因之一。为此,在粗轧四辊轧机R2机架和粗轧二辊轧机R1机架上设计并应用了6次多项式变接触支持辊辊形和负凸度工作辊辊形,取代了原来采用的平辊形。此支持辊辊形与工作辊辊形配置使用,大幅改善了中间坯的凸度、楔形和镰刀弯等板形质量,使热轧产品板形控制精度提高了10％左右。     

宽带钢热连轧机组均压支承辊辊形开发与应用

 CVC工作辊辊形自发明以来在全球150多条热连轧生产线上得到应用,以控制带钢的板形。实际应用中,与CVC工作辊配对使用的支承辊无论采用平辊还是CVC辊形均存在非均匀磨损甚至轧辊剥落失效的问题,主要原因是CVC支承辊辊形和平支承辊与CVC工作辊配置时存在接触压力集中。为了解决此问题,设计并应用了一种均压支承辊辊形与CVC工作辊配置使用。此辊形是变接触支承辊辊形（VCR）与CVC支承辊辊形的组合,具有变接触辊形的优点,同时又能更好地与CVC工作辊配置使用。均压支承辊辊形应用后,改善了CVC工作辊与支承辊辊间接触状态,解决了轧辊剥落问题,并改善了带钢凸度质量。     

基于伪暗原色的红外增强技术研究

基于红外图像与可见光雾化图像之间的相似性,通过比较红外图像的灰度均值和图像亮暗程度的灰度阈值,实现图像亮暗的自动判别,进而判断图像是否需要灰度反转。对原图或原图灰度反转图采用类似可见光去雾的暗原色先验算法——伪暗原色算法求出红外图像的粗糙透射率,结合导向滤波实现粗糙透射率的细化,依据大气散射物理模型得到最终增强的红外图像。实验结果表明,采用伪暗原色红外图像增强的算法可以提高红外图像的对比度,突出其细节,提高其信噪比,并且具有良好的视觉效果。     

红外探测器用偏置电压源的设计及其低频噪声测量

红外成像系统利用光学系统和红外探测器接收目标物体的红外辐射,并将红外辐射分布图以人眼可观测的方式显示出来.成像处理电路功能包括为探测器提供电源、偏置电压和驱动信号使探测器能够正常工作.偏置电压源的噪声将给探测器的输出引入噪声,增大系统的NETD,降低系统性能.在设计低噪声偏置电压源的基础上,采用经典噪声测量电路对偏置电压源的噪声进行了测量.为测量偏压源的低频噪声,噪声测量电路分为前置放大电路和0.1~10 Hz滤波电路.对红外探测器用偏置电压源各级电压进行噪声测量后,得出了噪声值最小的红外探测器用偏置电压源的设计方案.     

基于灰度能量差异性的红外与可见光图像融合

为了获取红外图像中的突出的目标特征,提取可见光图像中重要的细节信息,以及解决传统算法中目标信息不够突出,细节、纹理缺失严重的问题,本文提出了一种基于灰度能量差异性的红外与可见光图像融合方法.首先通过基于灰度能量差异性的显著目标提取算法检测出红外图像中的目标特征;然后采用非下采样轮廓波变换(non-subsampled contourlet transform,NSCT)对红外图像和可见光图像进行高低频的分解;将灰度能量差异图作为融合权重对红外图像和可见光图像的低频部分进行融合,对于高频部分采用加权方差的规则进行融合;最后对融合后的高频系数和低频系数进行NSCT逆变换得到最终的融合图像.本文选取了3组经典的红外与可见光图像进行融合实验,并且通过主观视觉和客观指标两个方面与其他几种方法作比较.实验结果证明了算法在突出目标信息、提高对比度、清晰度和保留纹理细节方面十分有效.     

基于暗通道先验的短波红外图像去雾

针对短波红外成像系统在雾霾天气下存在图像质量模糊、分辨率低等问题，本文提出了一种基于暗通道先验理论的短波红外图像去雾算法。本文首先通过改进的暗通道先验得到暗通道图像数据，然后基于暗通道数据对大气光进行估计；为了避免目标局部高亮或细节模糊，采用引导滤波和多尺度Retinex(Multi-scale retinex,MSR)对透射率图进行细化和增强处理，最后结合大气散射模型来反演出去雾图像。实验结果表明，经此算法处理后的短波红外图像在主观视觉和客观指标方面均得到了较好的验证，去雾效果显著、细节特征丰富且明亮度适宜。     

基于语义分割的红外图像增强方法

针对对比度受限的自适应直方图均衡化（contrast limited adaptive histogram equalization, CLAHE）强行分块造成的视觉不自然现象，本文提出了一种基于语义分割的红外图像增强方法。语义分割网络将整个红外图像分割成种类块而不是传统的矩形图像块。然后，每个种类块各自进行对比度受限的直方图均衡化，以减少过度增强。最后，采用了一种新的边缘过渡方法来避免种类块之间的突变。实验结果表明，本文所提出的红外图像增强方法在对比度和熵上优于其他对比算法，而且避免了传统CLAHE的视觉不自然现象，具有更好的视觉效果。