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991.
为筛选可高效降解菜籽饼粕中硫苷的细菌,给硫苷降解基因工程菌的构建提供实验数据,以堆放菜籽饼粕的土壤为分离源,通过硫苷选择培养基筛选及硫苷降解率测定,获得一株硫苷降解率最大的菌株C1,采用16S rRNA基因序列进行种属鉴定,通过第3代Illumina NovaSeq PE150测序,获得其基因组完成图并进行功能注释,借助比较基因组学探究C1降解硫苷的机制。结果表明:菌株C1为枯草芽孢杆菌(Bacillus subtilis),其硫苷降解率为(68.98±4.74)%;C1菌株的基因组染色体全长为4 139 381 bp,鸟嘌呤和胞嘧啶含量为43.88%,编码区总长度占全基因组的比例为89.14%;C1菌株能编码大量的功能蛋白,主要涉及氨基酸转运与代谢;比较基因组学分析确认,C1与枯草芽孢杆菌的模式菌株(NC000964.3)共线性高,序列中未见大片段易位和倒置的区域,但C1序列中2.7 Mb处出现一个小片段的插入,2.1~2.4 Mb处出现小片段缺失,分别涵盖了2条黑芥子酶的相关基因,推测C1的硫苷降解机制为其可高效分泌黑芥子酶。C1菌株能够高效降解菜籽饼粕中的硫苷,是构建硫苷降解基因工程菌的可选材料。 相似文献
992.
优质果胶的生产要求在沉淀出果胶前必须对水解液进行脱色处理。为了避免脱色处理,本文先将柚子皮的白囊皮分离出来,在传统酸提法的基础上利用超声波的空化作用,采用响应面法进行优化柚子白囊皮果胶的提取工艺,建立了提取时间、料液比和p H对果胶提取的数学模型,并与普通柚子皮果胶的提取进行比较。结果表明:料液比、p H对白囊皮果胶提取率的影响显著,提取时间、料液比和p H相互之间的交互作用不显著;最佳提取参数为提取时间64min、料液比1∶29g/m L、p H1.25,在此条件下白囊皮果胶的提取率为16.45%(n=3),与预测值无显著性差异,比普通柚子皮果胶提取率(11.36%,n=3)高30.94%;白囊皮果胶提取液的吸光度为0.011(n=3),比普通柚子皮果胶提取液吸光度(0.075,n=3)低85.33%,说明白囊皮果胶的提取率高,色素含量低、品质好,可避免脱色处理。 相似文献
993.
2013年12月18—31日,新亚纸业集团开展了为期2周的2013年度管理干部民主测评。通过推进民主管理,公平、公正地测评每位管理干部一年工作中的表现。 相似文献
994.
本文结合变压器主要几种故障和实际的运行情况,认真对变压器发生故障的主要原因进行了深入分析,并提出了一些行之有效的解决防范对策与措施,以期进一步预防和减少变压器发生故障概率. 相似文献
995.
目的:利用小檗碱研究抗脂质堆积肝细胞模型药物的最佳实验条件.方法:将培养12h的HepG<,2>细胞分为正常对照组(Con)、模型对照组(Model)和阳性对照药组(Ber)Con细胞仅用培养液培养,Model和Ber加入脂质堆积诱导液,后者再加不同浓度的小檗碱,分别观察不同的诱导时间对肝细胞脂质堆积的影响和对小檗碱治疗作用的影响以油红0染色观察细胞内脂滴形成状况,并检测细胞内TG的含量.结果:1mM油酸钠、50nM胰岛素共同诱导48 h的实验条件可见肝细胞内有典型的脂滴形成,肝细胞内TG含量显著升高,差异有统计学意义(P<0.01),终浓度10-5M小檗碱与模型对照组比较,能明显改善肝细胞脂质堆积,差异具有统计学意义((P<0.001)可为对照阳性药,此条件比较适合样品的筛选.结论:确定了该细胞模型用于药物筛选的最佳实验条件. 相似文献
996.
约瑟夫·海勒的<第二十二条军规>是美国黑色幽默的代表作.如今"第二十二条军规"已成为美国社会的常用词.作者通过对谊小说的分析,回望约瑟夫·海勒的黑色幽默. 相似文献
997.
桂叶油热解产物的GC/MS分析 总被引:2,自引:0,他引:2
采用GC/MS法分析了在250、300、400、500、600、700、800和900℃下桂叶油的热解产物,并用归一化法进行了定量。结果表明:①桂叶油在250℃以下不热解,丁香酚、β-石竹烯和乙酰丁香酚是桂叶油的主要致香成分;②600℃以下桂叶油主要释放出丁香酚和乙酰丁香酚等52种化合物;③700℃以上桂叶油不释放致香物质,而释放芳烃和稠环芳烃等有害物质,且其种类及相对含量均随着热解温度的升高而增大;④桂叶油的热解产物可能主要是丁香酚裂解形成的。 相似文献
998.
999.
中国木材网2015年10月8日讯,泰国每年可供砍伐的橡胶树约30万hm2(450万亩),是一种可持续发展树种。我国是泰国橡胶木主要进口国,占泰国出口橡胶木的90%以上,并且需求稳定增长。2015年前5个月,我国从泰国进口橡胶木及其加工产品总额为5.1亿美元,同比增长16%。虽然今年我国木材与木制品需求大幅下降,但泰国橡胶木的进口量相对稳定。 相似文献
1000.
风电场储能配置成本与功率波动平抑效果相互制衡,而储能容量的最优化则是解决上述问题的重要方式。为此,首先以并网功率目标值偏移量方差最小为优化目标,计算最佳期望输出,消除功率波动平抑输出目标值设定的主观性,并作为储能容量最优化的理论前提。其次,引入储能荷电状态(SOC)参量,基于模糊控制理论,根据SOC和充放电状态适时调整充放电功率,构建储能系统充放电策略,有效抑制过度充放。最后,由SOC关联的惩罚成本与运行成本之和最小建立优化模型,实现兼顾调度决策需求、储能系统运行寿命和经济性的储能容量最优化。利用改进的粒子群优化算法对相关优化问题进行求解。通过山东某风电场实际运行数据进行验证,对比分析结果表明了该方法的有效性。 相似文献