城乡规划制度创新的建议

1.充分发挥城乡规划的综合协调和宏观调控能力从总体来看,在传统市场经济国家里,城乡规划已成为各国中央和地方政府调控土地及空间资源配置、维护国家和全局利益、协调各方利益矛盾的一个重要手段。多年来,我国对城市和城乡规划的地位和作用一直缺乏全面、客观的认识,受计划经济体制的影响,城乡规划工作又往往偏重于建设方面,未能充分发挥城乡规划作为空间发展政策的综合统筹和宏观调控作用。     

cdma移动通信多载波边界优化规划浅析

本文阐述由于多载波边界设置不合理导致硬切换区域位于高话务区域,造成该区域高硬切换概率,导致掉话问题的处理描述。     

基于MiniGUI的图像即时处理终端实现的关键技术

以现代嵌入式电子产品中图像处理终端为研究对象,本文对图像即时编辑功能进行了分析和设计。基于嵌入式ARM开发平台,使用MiniGUI嵌入式图形界面开发系统,最终实现一个可完成图像浏览、更新、标注以及利用二分聚类算法实现搜索功能的图形界面应用程序,实现了图像的即时处理,并提高了图像检索速度。     

石油石化企业视频指挥调度应用分析与方案设计

石油石化行业是一个跨学科、多专业相互配合的技术密集型行业,其生产包括地质勘探、钻井、开采、运输、炼油等一系列过程,存在地域广、周期长、危险性大等特点,正因其自有的特点,视频指挥调度已成为迫切需求。本文特以其指挥调度应用进行分析,希望读者喜欢。     

Tent混沌粒子群算法及其在结构优化决策中的应用

首先对Tent混沌序列加以改进,将其引入粒子群算法中;然后提出一种基于改进的Tent映射的粒子群算法.采取分阶段更新的优化策略,使其在搜索初期更具遍历性,在搜索后期,通过人为更替最差粒子的速度和位置,使算法具有更快的收敛速度与更好的全局搜索能力.构建一种资源配置结构优化模型,并将改进的Tent映射粒子群算法引入资源配置结构优化决策中,在寻优速度,精度和成功率等方面均显示出良好的优化效果.

     

可视化指挥调度——保证煤矿企业安全应急管理高效运行

近年来随着煤矿事故频频不断．无论是对于国家财产还是百姓生命都造成了巨大的损失和伤害。伴随着政府逐渐对煤矿安全生产和体制管理的进一步规范,如何从根本上提高煤矿生产过程的安全性,已经成为我们国家乃至整个世界迫不及待急需解决地问题,这就对我们安防企业在煤矿应急管理,视频监控、指挥调度、系统整合安全报警等各个方面提出了高一层的要求。     

基于MiniGUI的图像即时处理终端实现的关键技术

以现代嵌入式电子产品中图像处理终端为研究对象,本文对图像即时编辑功能进行了分析和设计。基于嵌入式删开发平台,使用MiniGUI嵌入式图形界面开发系统,最终实现一个可完成图像浏览、更新、标注、以及利用二分聚类算法实现搜索功能的图形界面应用程序,实现了图像的即时处理,并提高了图像检索速度。     

基于阶梯碳交易的电转气虚拟电厂低碳经济调度

为兼顾虚拟电厂运营过程中的经济性和低碳性,提出一种基于阶梯碳交易的电转气虚拟电厂低碳经济调度模型。首先,将碳交易机制引入虚拟电厂中,构建划分碳排放区间的阶梯型碳交易计算模型;然后,考虑电转气接入后的吸碳特性,提出电转气参与碳市场交易的激励机制,从而完善实际的碳排放模型;接着,综合考虑运行成本、能源成本及碳交易成本,建立适用于虚拟电厂的低碳经济调度模型;最后,通过设置多个调度场景进行分析,验证了本文所提出的碳交易机制在虚拟电厂低碳经济运行方面的有效性。     

可精确综合的超宽阻带等波纹微带低通滤波器

利用公比线网络的可综合特性,设计实现了一种具有宽阻带特性和带内等波纹响应的传输线低通滤波器。该滤波器的原始设计以一段具有Z型拓扑的平行耦合线节为核心,在其四个独立端口处对称加载两对开路枝节线。当所有的传输线元件的电长度均相同时,对上述网络加以分析并得到完整的传输函数。利用平移匹配法,可以在满足指定截止频率和波纹系数的约束下,令其传输函数满足一组可调的等波纹响应。最后,利用开路扇形贴片等效低阻抗加载枝节线,完成实物滤波器的制作。测试与仿真结果吻合良好,验证了设计方法的有效性和正确性。     

SDN网络中基于联合熵与多重聚类的DDoS攻击检测北大核心CSCD

软件定义网络(Software Defined Networking,SDN)作为一种新兴的网络范式,在带来便利性的同时也引入了更为严峻的分布式拒绝服务攻击(Distributed Denial of Service Attacks,DDoS)风险。现有的模型通常是使用机器学习模型来检测DDoS攻击,忽略了模型给SDN控制器带来的额外开销。为了更加高效且精确地检测DDoS攻击,文章采取了多级检测模块的方式,即一级模块通过计算当前流量窗口的联合熵快速检测异常,二级模块采用半监督模型,并使用特征选择、multi-training算法、多重聚类等技术,通过训练多个局部模型提高检测性能。与现有的其他模型相比,该模型在多个数据集上均表现更好,拥有更好的检测精度和泛化能力。