菊粉对绿豆蛋白低脂植物酸奶品质的影响

本研究考察菊粉作为脂肪替代物对绿豆蛋白低脂植物酸奶品质的影响。以添加3%葵花籽油的绿豆蛋白酸奶作为高脂酸奶对照,通过分析不同浓度的菊粉（2%、4%、6%）对绿豆蛋白低脂酸奶（1%葵花籽油）的粘弹性、质构、持水力、微观结构及感官品质的影响,评价菊粉的代脂效果。结果表明,与对照绿豆蛋白高脂酸奶相比,添加2%菊粉的绿豆蛋白低脂植物酸奶的粘弹性、硬度、咀嚼性、持水力和感官品质与绿豆蛋白高脂酸奶相当（P>0.05）,表现出均匀致密的蛋白质网络结构。添加4%菊粉的绿豆蛋白低脂酸奶的硬度和咀嚼性分别显著提高了21.56%和32.34%（P<0.05）,持水能力达到88.55%。此时,绿豆蛋白低脂酸奶也表现出致密的网络结构,整体的感官品质最佳。添加6%菊粉的绿豆蛋白低脂酸奶的粘弹性、硬度、咀嚼性和持水力显著高于绿豆蛋白高脂酸奶（P<0.05）,但是其微观结构表现出多孔以及不均匀的蛋白质网络结构,质地和口感变差,总体感官品质最差。因此,添加2%~4%的菊粉能够显著提升绿豆蛋白低脂酸奶的品质,具有较好的脂肪替代效果。本研究结果为研发高品质的绿豆蛋白低脂酸奶提供理论依据。     

Dr．COM认证环境下Internet接入共享与仿真

为了满足企业内、外网之间灵活访问的需求,设计了一个改进的Internet接入共享方案,基于路由和远程访问服务和网络地址转换技术,成功实现了Dr．COM宽带认证环境下主机和移动终端的网络接入共享,并在VMware虚拟机上仿真某企业网络．改进后的方案,无需购置专用硬件路由器,具有成本低、软硬件可扩充性强、组网灵活等优点,尤其适用于中小型企业,并为工程技术人员研究In—ternet接入提供了有益参考．     

智能体在信息处理和通信网络的研究和应用

近代信息技术的发展促进了人工智能、分布式计算等技术的成熟,进而促进了智能体和多智能体系统的开发和应用,而智能体的出现为提高网络的有效利用率提供了基础,本文对多智能体系统的理论和技术进行了研究,并重点针对移动智能体系统进行了描述。     

适用于多端柔性直流电网的潮流控制器

多端柔性直流电网以优良的性能在清洁能源消纳方面发挥了重要作用,但其潮流难以灵活控制,需引入潮流控制器来改善潮流分布。对此,提出了一种适用于多端柔性直流电网的新型直流潮流控制器,其具有配置成本低、调节范围广和运行损耗小的优势。潮流控制器利用全控型开关动态投切电容、电阻来改变线路等效电阻,实现了潮流控制功能。此外,设计了含电压限制环节和电流差增益环节的控制系统,降低了拓扑的配置成本和运行损耗。最后,通过电磁暂态仿真与低压物理试验验证了所提直流潮流控制器的有效性与可行性。     

基于代数连通性的复杂网络社区发现研究

网络的代数连通性是拉普拉斯矩阵的第二小特征值,它可以用于测量网络的连通程度。为改善复杂网络分割算法的时间复杂度,基于代数连通性提出一种谱优化模型,并将其应用于复杂网络的小社区发现中。通过最小化网络连通性函数在候选边集中选择要删除的边集。该凸优化问题可由半正定规划解决,但其时间复杂度高,所以只能处理规模适中的复杂网络。为解决这个模型优化问题,采用贪婪策略优化方法,使该算法可以应用于大规模复杂网络。另一方面,社区边界的边影响代数连通性函数的优化效果,根据费德勒向量为每条边设定权重来解决这一问题。最后应用该模型对模拟复杂网络和真实复杂网络实例进行验证,结果表明该模型有效降低了GN算法的迭代次数,从而降低其时间复杂度,并有效保持其分割效果。     

煤炭市场预测与煤炭结构调整全国煤炭市场调查研究之三

以１９９７年全国原煤产量为基础,采取关井压产措施后,２０００年国有重点煤矿的产量可达５．８亿ｔ,国有地方煤矿产量可达２．３亿ｔ,乡镇煤矿的产煤能力４．３亿ｔ;２００５年全国产煤能力１３．６５亿ｔ。提出了对未来煤炭市场的主要看法。认为搞好总量调控和结构调整应大力整顿采矿秩序、抓紧在建和准备煤矿项目建设、加大技改力度,依法加强行业管理并引导煤炭行业健康发展。     

10 kV线路刀闸支柱瓷绝缘子断裂原因分析

对一起10 kV线路刀闸支柱瓷绝缘子断裂故障原因进行试验分析,发现故障原因是绝缘子胶装工艺不良,导致水分进入胶合剂内部,当环境温度降至零下时,水分结冰膨胀导致胶装界面处局部内应力过大,在瓷柱内部结构突变处应力集中引起绝缘子断裂,并对改进绝缘子胶装工艺提出了建议。     

一种基于配网线路同步相量测量的谐波状态估计量测配置

包括谐波状态估计在内的电力系统广域监测得到越来越多的应用,而兼具小型化与低成本的配网线路微型PMU在广域监测中承担着重要的作用,其量测配置问题是现在研究的空白。简要介绍了谐波状态估计的过程,根据状态估计的要求提出了量测配置方法,给出了基于0-1整数规划的配网线路PMU量测配置流程。将量测算法运用于IEEE18节点、IEEE33节点配电系统以及IEEE14节点标准模型并进行了仿真验证,同时讨论了将配置方法拓展应用于主网的可能性。     

西安市智慧交通管理发展对策研究

为形成交通管理行业管理统筹、资源共享、业务协同、服务高效的信息化体系,以西安市交通信息化建设工程为例,进行对策研究.基于西安市区域范围内的交叉口延误、停车次数、行驶速度等交通参数统计数据,以及路网密度、交通信息化设备服务水平等指标,结合现状特征分析评估西安市交通管理行业的建设需求,提出外场监测感知全覆盖、推进多杆合一工...     

基于人工神经网络的RPV材料辐照脆化预测模型研究

在分析一定量随站测试样品的基础上,构建了具有较高精度的反应堆压力容器(RPV)材料韧脆转变温度(DBTT)预测的人工神经网络模型,并利用模型研究了中子注量和中子注量率对RPV材料DBTT的影响。结果表明,材料DBTT随着中子注量增加出现先线性上升,然后平缓上升,最后饱和的趋势,而中子注量率对RPV材料辐照脆化的影响不明显。