EDTA法分析纯碱生产母液中SO_4~(2-)的改进

<正> 一、前言纯碱生产过程中各种母液成分较复杂,主要成分为Na~+、Cl~-、NH_3、CO_2,另有Fe~(3+)、Al~(3+)、Ca~(2+)、Mg~(2+)、SO_4~(2-)等杂质存在,用EDTA容量法测定SO_4~(2-)时,受到NH_3、CO_2、Fe~(3+),Al~(3+)的干扰。在分析中,NH_3和CO_2好处理,Fe~(3+)和Al~(3+)较难处理,尤其是联碱母液。当处理不当,就会影响SO_4~(2-)的测定,经常出现终点颜色变化不明显,有时还出现无终点的现象。为了解决这个问题,进行了一些探索性试验。     

基于正交矩阵的Bent-Negabent函数的构造

证明文献[2]中关于Nega-Hadamard变换一个性质的对称性结果,然后指出文献[3]中一个间接构造Bent-Negabent函数方法不完全正确的问题,并给出了必要的修正条件。最后,基于正交矩阵保持重量不变的特性另外给出一种Maiorana-McFarland类Bent-Negabent函数的间接构造。     

一种检测单晶炉热场温度的新方法

为去除单晶炉热场温度测量信号中的低频干扰、提高温度信号的估计精度,本文提出了一种基于跨维模拟退火(trans dimensional simulated annealing,TDSA)的单晶炉热场温度检测方法.该方法首先将AIC(Akaike information criterion)信号个数判断准则纳入采样机制中以便对干扰个数采样估计,进而利用所设计的基于信号频谱和轮盘赌思想的Metropolis Hastings机制对相应个数的干扰频率进行采样,最后设计了混合均匀和高斯采样机制对单晶炉热场温度进行采样估计.仿真和单晶炉工程实验结果表明,该方法在干扰个数未知的情况下,能够有效地抑制低频干扰、准确检测单晶炉热场的温度.     

EMD-IT去噪算法的阈值估计方法

为解决EMD-IT去噪算法中阈值难以确定的问题,提出一种基于高斯白噪声能量分布的阈值估计方法。将含噪信号进行经验模态分解并估计各固有模态函数(IMF)中噪声的能量;根据模态单元阈值的含义,在各IMF中利用去除掉的模态单元包含的总能量等于噪声能量这一准则估计阈值。合成数据和实际心电信号的去噪仿真实验验证了该方法的有效性,其是自适应的且避免了阈值选择的主观性。     

熔融缩聚法制备聚乳酸

通过熔融缩聚法制备了聚乳酸。探讨了反应温度、催化剂类型及用量、反应时间对聚乳酸的影响，并用红外光谱和1↑H NMR对聚合物进行了表征。结果表明，最佳的反应条件为：聚合时间30h左右、聚合温度160℃、以O．2％的对甲苯磺酸作为酸催化剂、O．5％的氯化亚锡为催化剂、真空度为O—1333Pa；而提高乳酸纯度是制备高摩尔质量聚乳酸的关键条件之一。     

照相光谱增感染料及其组合在溴化银表面的吸附及吸附热测量

本文研究了三个光谱增感染料及其组合在一些溶液中的吸收光谱和吸附态染料的反射光谱,得到25℃在几种溶剂的溴化银分散系中的吸附等温线,并采用精密量热技术测量了微小吸附热效应,得到25±0.01℃染料Ⅰ在溴化银水悬浮液中被吸附的等位摩尔吸附焓△H_(298)o —(335±2.5)kJ/mol(表面覆盖度θ=0.94)。结合对染料组合的光吸收、吸附以及吸附热等的测试结果,对照相乳剂生产中采用的先加入感绿染料Ⅱ、Ⅲ,后加入感红染料Ⅰ的步序,从吸附角度作了初步的理论探讨。研究结果也表明,精密量热技术与光吸收测量等手段相结合,将有助于在乳剂制备过程中分析研究染料的增感效果。     

基于Matlab的机器人运动学分析与轨迹规划仿真

在Matlab环境下,采用D-H法对STAUBL TX90机器人建立了三维仿真模型。基于所建模型,对其进行正逆运动学问题进行了分析,并在关节空间坐标系下和笛卡尔空间坐标系下进行了简单的轨迹规划仿真。实验数据表明,该模型可以得到有效准确的运动轨迹和仿真数据,为深入研究轨迹规划的优化、轨迹跟踪提供了重要的数据分析基础。     

基于VB的高层电梯运行仿真设计与实现

以Visual Basic 6.0为软件开发平台,对高层电梯运行进行仿真设计.系统以动态画面实时反映电梯运行状态,并对运行状态参数信息进行数据显示、存储以及报表打印,实现对电梯系统的实时监控,为电梯在运行过程中故障的发现、分析、排除提供了方便.     

基于Android的移动互联网健康监测系统的研究

伴随着通信技术的发展,方便快捷的移动互联网及功能日益丰富智能终端在生活中扮演的角色越发重要。在人体局域网和移动互联网的基础上,利用使用广泛的Android终端智能平台,设计开发一种针对人的生理体征数据采集的健康监测系统。系统结合HL7医学信息传输标准,以一种新型的医疗方式探索移动应用软件在医疗领域的发展。Android终端作为数据采集控制端和监控客户端,通过移动互联网将采集的数据上传至服务器,实现监测中心对数据的监测。