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张猛 《电子技术与软件工程》2022,(13):130-133
本文以1140V/200kW变频器系统中逆变器部分为研究对象,基于解析法求解逆变器的损耗以及温度。基于拟合及插值算法,对IGBT模块功率损耗模型进行推导及建立。最终得到功率器件的损耗以及温度,与英飞凌IPOSIM的计算结果对比误差较小,所得结果可为逆变器设计和散热器设计提供借鉴。 相似文献
787.
基于本征模态熵的谐振接地系统故障选线研究 总被引:1,自引:0,他引:1
含有低频趋势分量的信号,其样本熵(sample entropy,Samp En)会显著下降,这一特点虽然会对信号的复杂度测量造成不利影响,但是可以应用到谐振接地系统的故障选线中。发生单相接地故障时,故障线路故障相暂态信号与非故障线路故障相暂态信号在低频成分的含量上差别明显,其样本熵值也有明显不同,而这一特点在零序电流中体现的并不明显。分析了仅用样本熵构成的判据在故障距离较短时存在选线错误的情况,将本征模态熵(intrinsic mode entropy,IMEn)方法引入选线。首先应用经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)将信号分解成若干本征模态函数(IMF),然后求取部分累积和并计算其样本熵。对不同情况下的故障进行仿真,结果证明了该方法的可靠性。 相似文献
788.
基于核方法的学习算法在机器学习领域占有很重要的地位(如支持向量机support vector machines,简称SVM)。但该方法在处理回归问题时的计算复杂度为数据量的立方级。最小二乘支持向量机(least squares support vector machines 简称LS-SVM)在计算复杂性方面对传统的支持向量机的作了很大改进,但是它的计算量也达到样本点数目的平方级。在处理海量数据回归问题时,求解LS-SVM占用大量的CPU和内存资源。本文提出了一种带非齐次多项式核的最小二乘支持向量机算法,由于特征向量中含有常数分量,所以本文去掉了模型中的偏差因子,简化了LS-SVM的回归模型。新方法特别适合于海量数据回归问题。实验显示新方法的求解速度比传统LS-SVM要快很多,同时新方法的准确性却丝毫不亚于LS-SVM 相似文献
789.
新疆某水利枢纽工程地处严寒、强震地区,其拦河坝为碾压混凝土重力坝,最大坝高75.5 m,坝顶总长372.0 m.主要介绍了该工程的安全监测设计方案,包括监测设计原则、监测建筑物和监测项目选择、监测布置及监测自动化等内容,对类似工程的安全监测设计提供经验和借鉴. 相似文献
790.
载荷谱编辑方法和损伤保留比例共同影响载荷编辑质量。以试验场实测转向节应变数据为参照,应用损伤保留编辑法和小波变换编辑法,获取不同损伤保留比例的轮心6分力信号加速谱。从压缩效率、功率谱密度、穿级计数、雨流计数和统计参数方面分析编辑方法和编辑参数对加速谱质量的影响。通过疲劳仿真对比不同编辑方案对零件疲劳分析精度和分析效率的影响。结果表明,损伤保留比例设定不低于90%是保证载荷谱编辑质量的前提。损伤保留编辑法和小波变换编辑法的疲劳分析精度接近,但损伤保留编辑法的加速效果更佳。采用损伤保留编辑法保留原始载荷95%损伤量为最佳编辑方案,加速谱的时间压缩近50%,疲劳寿命仿真误差控制在5%以内且仿真效率提高215%,为提高耐久性载荷的编辑质量提供参考。 相似文献