重力式井下油水分离确定分流比的实验研究

为深入研究井下油水分离同井回注技术,根据水力学相似原理,在几项基本假设的前提下,开展了油水分离室内管流模型实验和室内井筒模型实验,对自然重力式井下油水分离确定分流比进行了实验研究。实验结果表明,在分离效果一定的情况下,分流比随油井产流量、含油量的增加而增大;在φ139.7 mm(5(1/2)英寸)套管和φ73 mm(2(7/8)英寸)油管的井筒环空模型中,产液量小于50 m~3/d时,分流比可小于0.7,分离效果较好,而当注入液量大于130 m~3/d时,油水几乎不能分离。     

螺旋式井下油气分离器设计与分析

螺旋式井下油气分离器是一种利用离心分离和紊流化使气泡聚合的原理 ,最大限度地利用套管截面积来降低油气进泵前的回流速度 ,增强“回流效应”分气作用的新型油气分离器。介绍了它的工作原理 ;推导了螺旋结构参数的设计计算公式 ;分析了各种参数对分离效果的敏感性 ;给出了设计实例。从分析及试验结果可以看出 ,螺旋式井下油气分离器特别适用于产量大、气油比较高且又无法连续自喷的油井 ,是“下喷上抽”举升方式的新型高效井下分离器     

烧鸡的防腐与保鲜

实验以烧鸡鸡肉为原材料,对烧鸡的防腐保鲜进行初步研究。根据培养条件培养鸡肉细菌来做抑菌试验,通过对不同防腐保鲜液的抑菌实验,筛选出最佳保鲜液;再结合真空包装和微波杀菌的保鲜方法,进行贮藏。结果表明:最佳复合保鲜剂配方为Nisin浓度0.05,溶菌酶浓度0.05,双乙酸钠浓度1的保鲜液。将烧鸡鸡肉浸泡于此保鲜液中60s,再进行真空包装和微波杀菌,在36℃条件下,至少可保藏11d,其微生物、感官指标均在国标允许范围内,可以有效延长鸡肉的保质期。     

高度近视白内障患者A超／角膜曲率计和IOL-Master人工晶状体度数的测量比较

目的：通过研究接触式A超和新型非接触式光学相干生物测量仪IOL—Master两种方法测量高度近视白内障患者眼轴长度的特点,比较两种方法的准确性,探讨其对轴性高度近视眼合并白内障IOL度数的准确预测是否有指导意义。方法：分析2008年8月～2009年4月在我院行白内障超声乳化摘除及人工晶状体植入术的高度近视20例（26眼）白内障患者,术前分别用A超和IOL—Master两种方法测量其眼轴长度（L）,用角膜曲率计和IOL—Master测量其角膜曲率（K）,用SRK／T公式计算人工晶状体的度数,在患者术后3个月随访验光,检查患者的屈光状态。结果：A超测量的眼轴为（28．45±2．01）mm,范围在25．44～32．53ram;IOL-Master为（28．85±2．05）mm,范围在25．36～32．82mm;角膜曲率计测量的角膜曲率为（44．06±1．41）D,范围在41．5～46．5D;IOL—Master测量的角膜曲率为（44．48±1．54）D,范围在41．28～47．19D。术后3个月绝对屈光误差≤±0．50D者,接触式A超测量的有8例,IOL-Master测量的有13例;绝对屈光误差≤±1．OOD者,接触式A超测量的有18例,IOL—Master测量的有17例。经人工晶状体植入术治疗高度近视的患者用A超和IOLMaster两种方法测得的眼轴长度存在差异,术后绝对屈光误差也存在明显差异。结论：眼轴增加是高度近视合并白内障超声乳化联合囊袋内人工晶状体植入术术后屈光度误差的主要原因,提高其眼轴测量的准确性是减少术后屈光度误差的关键。IOLMaster为我们提供了生物学测量的新选择,对高度轴性近视白内障手术人工晶状体的选择有重要意义。     

无核白葡萄多酚氧化酶特性研究

从新疆无核白葡萄中分离出多酚氧化酶（ＰＰＯ）并对其部分特性进行了研究。结果表明其最适ｐＨ为７,且在ｐＨ３处存在相对活力的４５％,最适温度为２０℃。酶催化反应动力学方程为Ｖ＝０．０９１「ｓ」／５４．０１＋「ｓ」,对「ｓ」来说属于分数级反应ｐｐｏ对儿茶素和咖啡酸的催化能力强于绿原酸和邻苯二酚,对一元酚和对间二酚,对一元酚和对间二酚不起作用。本研究为探明新疆无核白葡萄荫干过程中酶促褐变的内部原因提供了理     

水平井筒变质量分散泡状流压降的理论与实验研究

由于水平井筒和常规水平管道中气液两相流动的相似和差别，可以预知常规水平管流的压降计算方法对于井筒流动来说就需要进行修正或扩展。本文对气、液两相分别应用质量守恒方程和动量守恒方程，考虑管壁存在人流或出流对于分层流流型压降的影响，得到水平井筒气液两相变质量流动分散泡状流流型的压降计算方法。同时，设计并建立了水平井筒流体流动模拟实验装置，在轴向为气液两相流动的前提下分别进行了上管壁单孔眼注入和下管壁单孔眼注入的压降实验研究，获得了大量的实验数据。实验数据和理论计算结果吻合很好，这表明该计算方法具有实际应用价值。     

总变差模型在书画打印宣纸印刷质量预测中的应用

为了建立适用于书画打印宣纸印刷质量的预测模型,本研究测量了14种书画打印宣纸的粗糙度、白度、不透明度、定量、光泽度和针对宣纸特别设定的帘纹深浅以及帘纹疏密度等表面物理参量,并在相同条件下,使用喷墨打印设备输出并测量印品色度值,利用总变差模型构建去除帘纹色差的测定方法,得到与人眼视觉特征相符的色差。运用GRNN广义回归神经网络结合书画打印宣纸表面物理参量与宣纸去帘纹后的色差值,建立预测模型。结果表明,该模型能够在仅测量书画打印宣纸表面物理参量的情况下,便能较为准确地预测书画打印宣纸印刷质量,为书画打印宣纸印刷前的选纸工作提供指导依据。     

考虑生态流量需求的梯级水库汛末蓄水调度研究——以溪洛渡-向家坝水库为例

针对溪洛渡-向家坝梯级水电站在汛末期发电兴利、汛末蓄水、无效弃水、下游生态需水等多方面存在的水资源利用矛盾,开展了考虑生态流量需求的汛末蓄水调度研究。首先借助于逐月最小生态径流法,计算了两库水电站蓄水期下游的最小生态流量过程,进而提出了基于调度图的改进提前蓄水方案,并引入了生态流量满足度结合其他兴利指标对蓄水方案进行了评价。研究结果表明：考虑到生态流量需求的改进提前蓄水方案,在提高梯级汛末蓄满率、增大发电效益以及减少弃水量的同时,两座水电站的运行出力、下泄流量过程更加平稳,生态流量满足度也得到了明显提高。研究成果可为溪洛渡-向家坝梯级调度运行、提高蓄水兴利与生态效益提供科学的指导依据。     

MC2--一个基于多聚类中心的图像检索系统

介绍了一个基于多聚类中心的图像检索系统MC2(Multiple Cluster Centroids based CBIRS)的设计与实现,该系统采用一种基于多聚类中心的相关反馈框架,利用模糊聚类的方法对反馈图像集进行聚类分析,从而能更好地描述目标图像集的复杂分布.实验显示,比较寻求全局最优检索点的传统的图像检索系统,MC2能明显改善图像检索的效果且具有较强的稳定性.     

基于磁梯度张量的磁目标模式识别方法

针对目前地下小型磁目标形状识别局限于磁测数据的反演,受测量精度影响大,识别效果不理想的问题,提出了基于磁梯度张量和支持向量机的地下磁目标模式识别方法。该方法将机器学习的方法引入地下磁目标识别领域,利用量子粒子群改进的支持向量机(QPSO-SVM)识别地下小目标的形状。同时从样本信号中计算并分离出基于磁梯度张量矩阵的9个特征量联合识别磁目标,并对磁异常数据进行化极和延拓处理,提高了数据质量,使数据特征更突出。仿真和实验结果证明,本方法克服了重磁数据正、反演过程中大量的公式推导和计算,降低了对磁测数据精度的依赖,提高了识别正确率。