四点起爆形成带尾翼EFP的试验研究

对四点起爆形成带尾翼EFP的形成机理进行了理论分析,并对四点起爆EFP战斗部方案进行了飞行姿态试验,结果表明通过四点起爆方式能形成带尾翼的EFP,且尾翼直径较明显,能起到稳定EFP飞行姿态的作用。     

微机在汾酒大曲发酵过程中的应用

本文讨论了对山西杏花村汾酒厂大曲发酵过程中的小集散计算机控制系统,包括上、下位机的功能,硬件配制与软件实现,并介绍专家系统在汾酒厂制曲中的首次应用。     

煤矿机器人的发展现状及应用

根据我国煤监局出台的《煤矿机器人重点研发目录》,分析了国内煤矿机器人发展现状,指出了煤矿机器人在采、掘、机、运、支、安全等方面存在的问题以及关键技术,为后续进行专业机器人的研发提供了参考。     

PHP Session处理及应用实例

本文讨论了在B／S结构的程序设计中Session的作用，介绍了PHP的Session处理机制，给出了Session应用实例。对于特殊场合下需要定制Session的情况，也介绍了相应的处理方法。     

自平衡试桩法在桩基工程中的应用

介绍了自平衡试桩法的基原理 ,及其在南京卡子门世纪塔工程中的成功应用。试验结果表明 ,该法具有较好的精度 ,可为设计提供可靠的依据 ,显示了该法在静载试验中的优越性及广阔的应用前景。     

三种扭力轴用钢性能研究

<正> 一、前 言 扭力轴由于结构简单、使用可靠,至今仍广泛作为履带越野车辆悬挂装置的缓冲弹性元件。但随着大马力发动机的发展,坦克速度愈来愈高,这就对扭力轴的缓冲能力提出更高的要求。 缓冲能力可用比位能来表示。比位能越大,缓冲能力越好。比位能可用下面公式表示:     

EMS系统Mosaic与Oracle间接口的设计与实现

利用Mosaic系统对企业能源管理系统实时数据进行采集和监控,并将能源量进行统计管理,把EMS内部或外部原本孤立的系统和数据流程化地整合在一起是企业解决信息孤岛的一种方法.介绍EMS系统Mosaic与Oracle通信关键技术,设计实时数据的接口方案和通信规约,利用API方式进行不同系统间相互通信,实现不同系统的集成,达到信息的共享.     

水下切粒系统的增容改造

在积累大量实践经验的基础上，论证了水下切粒机的生产能力．计算出增容２０％后铸带头的最佳孔数。同时还讨论了脱盐水冷却能力，并对今后切粒机与蒋体齿轮泵的速度匹配问题作了可靠的推算。     

低温固相反应合成苯羟乙酸稀土配合物及其性质研究

利用低温固相反应合成了4种苯羟乙酸稀土配合物:RE(L)3·4H2O[RE＝La,Nd,Eu,Tb; L= C6H5CH(OH)COO-],并通过元素分析、稀土络合滴定、摩尔电导及热重分析确定了配合物的组成.红外光谱、核磁共振氢谱表明,苯羟乙酸稀土配合物中配体通过羧基以羧基氧负离子和醇羟基同时参与稀土离子(Ⅲ)配位,两分子水也参与稀土的配位.铕(Ⅲ)、铽(Ⅲ)配合物的荧光光谱和配体的磷光光谱表明,配体对铕(Ⅲ)、铽(Ⅲ)的荧光具有一定的敏化作用.     

基于自适应感受野机制的颈部淋巴结自动识别算法

针对目前应用于医学影像目标检测的深度学习网络模型仅拥有固定的感受野,无法针对形态尺度差异明显的颈部淋巴结进行有效检测的问题,提出了一种新的基于自适应感受野机制的识别算法,将深度学习首次应用于完全三维医学图像的颈部淋巴结自动识别中。首先,采用半随机采样方法对医学序列图像进行裁剪,生成基于网格的局部图像块及对应真值标签;然后,通过局部图像块及标签构建并训练基于自适应感受野机制的DeepNode网络;最后,利用预训练的DeepNode网络模型进行预测,通过输入整体序列图像,可以端到端且快速地获得整体序列对应的颈部淋巴结识别结果。在颈部淋巴结数据集中,采用DeepNode网络识别颈部淋巴结的召回率可达98.13%,精确率可达97.38%,每次扫描的假阳性数量仅为29,同时耗时相对较短。实验结果分析表明,与当前表现优良的二维与三维卷积神经网络相结合的算法、三维通用目标检测算法、基于弱监督定位的识别算法等相比,所提算法可以实现颈部淋巴结的自动识别,并取得最优的识别效果。该算法端到端,简单高效,易于扩展到其他医学图像的三维目标检测任务中,可应用于临床的诊断和治疗。