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51.
针对工程应用中靶状激光图像带有较强噪声干扰和要求图像处理速度快的特点,本文提出基于局域最大亮度的靶状激光图像边缘检测方法.该方法根据靶状激光图像由多个明暗相间的圆环组成的特征,采用一个大小适当的圆形检测模板,让模板沿着亮环按一定规则在一定范围内移动,计算模板内各像素点的亮度和,使亮度和为最大值的模板的中心点为这个区域的边缘点.用最小二乘法将由此方法获得的边缘点拟合定中.用摄像机(640像素×480像素,光靶分辨率为0.0504mm/像素)距光源10m处拍取50幅图像,处理后的定中标准差为0.0237mm.实验和应用结果表明,此方法速度快,精度高且抗噪声性能好. 相似文献
52.
在硫酸溶液中,以SO_2为还原剂对氧化锰尾矿进行还原浸出,浸出液净化后与碳酸氢铵发生沉淀反应回收碳酸锰。在最优浸出条件下,锰浸出率达96%以上。采用氨水调节pH为5.2时,浸出液中的铁、铝、硅的去除率分别为100%、99.6%和96.9%。净化液与碳酸氢铵反应沉淀率为99.8%,整个工艺锰回收率为90.5%,碳酸锰产品达到《HG/T4203-2011工业碳酸锰》一等品指标要求。 相似文献
53.
54.
将虚拟现实技术应用到康复医学领域,可有效克服传统康复训练方法的局限性,实现安全、舒适和主动的康复训
练。本文设计并实现了一套虚拟现实手部康复训练系统,系统由交互设备、人机交互软件和虚拟环境三部分组成。交互
设备采用 5DT 公司生产的 5DT Data Glove 14 Ultra 数据手套,而人机交互软件运用 Visual Studio 2012 作为开发工具,基于
MFC 编写,实现了用户管理、数据采集、手势信号分类、实时手势识别测试等功能。构建的虚拟场景使用 Flash 游戏,
通过 MFC 和 Flash 游戏之间通讯使用者能使用手势信号实现游戏操控。本文的实验结果表明:虚拟现实手部康复训练系
统能够指导使用者进行有效的手部康复训练,Flash 康复训练游戏能有效提高使用者进行康复训练的积极性和主动性。 相似文献
55.
铍是一种重要的稀有矿产资源。美国铍产量居世界首位, 2019年产铍438.9 t, 占世界总量65%, 我国是主要铍消耗国, 2019年铍表观需求量为227.3 t, 对外依存度高, 我国铍资源保障形势严峻。本文阐述了世界铍资源现状, 列举了主要含铍矿物的浮选工艺, 并详细介绍了工业上氟化法和硫酸法制备氢氧化铍的流程。指出我国应该加大铍资源勘查力度, 注重浮选对低品位矿石有效富集及伴生资源综合回收利用, 加强溶液中低浓度铍的分离富集方法研究, 重点攻关高氟低铍型资源高效利用技术, 探索铍二次资源的再生利用, 提高我国铍资源国内保障能力。 相似文献
56.
为了提高大数据平台处理海量数据的性能和准确性,在分析互信息(MI)算法的基础上,设计了基于MI算法的智能化运维系统入侵检测系统。选取UNSW-NB15数据集,以Spark平台进行试验设计并完成测试过程。通过Spark主执行器实现对从节点的控制功能。在入侵检测阶段,分别采用3种机器学习方法进行检测,分别通过试验对比检测率,误报率和精确度。相对于主成分分析(PCA)算法,MI算法可以获得更高的特征提取精度,检测率明显提升,降低了误报率。虽然MI算法具备较高精度,但也因此消耗较长时间。当数据量快速增加后,分布式模型表现出了更短的入侵检测时间。该研究对提高运维系统入侵检测稳定性具有一定的实践指导意义,但在小概率攻击类型中该算法存在导致检测率为零结果,有后续进一步的加强。 相似文献
57.
在对小功率调频广播发射机的维修中,除了用到高频示波器、中小功率计和假负载外,还要用到测量毫瓦级的小功率计.但常因多数基层广播台站缺少这些专用仪器,特别是小功率计等必备仪器,而给发射机的维修测试工作带来了不便.我们利用各基层台站现有的有线电视场强仪,来作发射机毫瓦级的小功率计,不失为一种快捷、方便的有效方法. 相似文献
58.
采用质子酸化学聚合法,以苯胺(An)为单体,过硫酸铵(APS)为氧化剂,在盐酸(HCl)溶液中,0℃水浴中合成了0.02%(质量分数)碳纳米管(MWCNTs)掺杂的聚苯胺(PANI)。同样方法制备了PANI和0.05%(质量分数)MWCNTs掺杂的PANI,分别通过X射线衍射仪(XRD)、红外光谱仪(FTIR)和场发射扫描电镜(SEM)对其结构和形貌进行了表征,并制成了PANI及MWCNTs掺杂的PANI气敏元件。在室温下,对浓度范围(0.1~1.5)×10-4的氨气进行了气敏测试,测试结果表明,基于PANI,0.02%(质量分数)和0.05%(质量分数)MWCNTs掺杂的PANI气敏元件对氨气响应均呈线性关系。0.02%(质量分数)MWCNTs掺杂的PANI气敏元件对氨气的响应灵敏度最大,在氨气浓度为1.5×10-4时响应达到27.67;氨气浓度为1.0×10-5时响应为1.95,且元件具有良好的稳定性。最后,简要分析了MWCNTs掺杂的PANI气敏元件对氨气的敏感机理。 相似文献
59.
针对目前选煤厂重介分选系统的密控调节依赖化验室定时化验反馈调节,时间滞后性大的问题,且煤质变化后,数据更新不及时,无法有效及时调整洗选密度的现象,察哈素选煤厂采用基于复杂煤质,构建机器学习的方法,利用生成的可选性曲线等煤质资料及实时在线灰分检测仪器,使用科学的数学方法可以快速、有效的预测重介洗选密度;并在此基础上通过精准密度控制算法,控制洗选过程中的洗选密度,平稳提升控制的准确度;研究结果表明,本密度控制算法密度稳定率提升至85%以上(密度差在0.005 g/cm3范围内),煤质预测时效性提升近15倍,保证了分选密度和产品指标的稳定性,有效提升了产品产率。 相似文献
60.