北京奥运会场馆规划设计需求因素重要性评价方法

介绍了北京奥运会场馆设施规划设计主要的实施步骤,分析了场馆设施规划设计阶段参赛使用功能内容.根据不同的赛时使用要求情况,按照是否必须在设计建设阶段解决和是否可以通过赛事组织来解决,确定了8类需要在场馆设施规划设计阶段考虑的影响因素,提出了对这些真实影响因素重要性进行评价的方法和数学建模思路以及分析结构模型.     

低温余热蓄热型地源热泵系统运行土壤温度场特性研究

通过将低温余热技术与地源热泵技术结合起来,构建低温余热蓄热型地源热泵系统。通过数值仿真方法研究了低温余热蓄热型地源热泵系统运行温度场的变化特性。研究结果表明,该系统运行一年后,土壤平均温度上升了0.32℃,有效解决了地源热泵在北方地区应用时土壤全年蓄释热总量严重不平衡的问题,为地源热泵技术的发展提供新思路。     

考虑端部效应的混合励磁直线涡流制动器解析模型

对于提出的串联磁路混合励磁直线涡流制动器结构方案,研究了端部效应对其特性的影响,并建立了解析模型。首先,详细介绍了串联磁路混合励磁直线涡流制动器的基本结构和工作原理。其次,根据等效磁路法和麦克斯韦方程组推导出了串联磁路混合励磁直线涡流制动器的二维解析模型。然后,采用解析法分析了纵向和横向端部效应对涡流制动器制动力特性的影响,并通过引入一些修正系数考虑了端部效应对制动力特性的影响,得到了改进的解析模型,即三维解析模型。最后,采用三维有限元法证明了三维解析模型的准确性。结果显示,三维解析模型可以准确地预测涡流制动器的制动力特性曲线。     

网络经济驱动下社区便民商业设施配置方式研究——以菜市场为例

我国的城市规划长期忽视居民行为需求等微观要素对空间发展的影响。随着以大数据为代表的新型信息技术急速发展,基于居民属性和行为习惯的数据调查逐渐成为优化城市公共服务设施配置的辅助手段。以社区便民商业设施的代表——菜市场为切入点,选取天津市中心城区三类典型菜市场,分析网络经济对分级设定、千人指标和服务半径这三大规划要素的影响。进而从业态选择、等级结构、空间规模三方面,构建网络经济时代社区便民商业设施配置体系,促进社区公共服务的良性发展。     

混合励磁直线电磁阻尼器的特性分析EI北大核心CSCD

当电磁阻尼器的初级磁场与次级导体板相对运动时,会在导体板中感应出涡流,该涡流与初级磁场相互作用,从而产生制动力,因此也叫涡流制动器。文中提出一种混合励磁直线电磁阻尼器结构方案,介绍了其基本结构及工作原理,利用磁路法与麦克斯韦方程相结合的方法建立了混合励磁直线电磁阻尼器的解析模型,推导了制动力与涡流损耗的表达式,然后根据有限元法分析了混合励磁直线电磁阻尼器的制动力特性及其与主要参数之间的关系。最后研制了样机,并对样机进行了实验研究。     

北京市东城区初中生营养“K-A-P”调查及营养宣教效果评价

目的：了解北京市东城区初中生营养知识、态度、行为的现状,对初中生进行营养宣教,并评价营养宣教的效果,为在初中生中开展营养教育工作提供依据。方法：采用随机分层抽样的方法抽取北京市东城区5所中学（其中示范校2所、普通校1所）初一、初二的学生1215名,进行营养“K-A-P”调查。然后,从中抽取1所学校初一年级的295名学生进行营养知识宣教,并进行宣教后的问卷调查与结果比较及效果评价。结果：本次调查的北京市东城区初中生营养知识、态度、行为得分分别为66．9±15．4、6;5．5±I6．9、65．3±10．7,高于国内其它地区同期调查结果。参与营养宣教的学生干预后营养知识、态度、行为得分显著高于营养知识宣教前水平。结论：营养宣教对提高初中生的营养知识、态度、行为具有重要作用,相关部门应把营养教育纳入到重点工作中。     

光电检测传感器阵列在运动物体检测中的应用

本文构建了一个光电检测传感器阵列,基于覆盖理论和卡尔曼滤波算法,该阵列具有采集和处理阵列覆盖区域中所感知对象信息的功能,即检测和描述感知对象的存在、运动及其运动轨迹等情况。     

基于信息浓缩的隐私保护支持向量机分类算法

支持向量机(SVM)的分类决策过程涉及到对原始训练样本的学习,容易导致数据中隐私信息的泄漏。为解决上述问题,提出一种基于信息浓缩的隐私保护分类方法IC-SVM。该算法首先根据样本的邻域信息,通过模糊C均值(FCM)聚类算法进行聚类分析;接着,使用信息浓缩准则对聚类中心进行处理,得到浓缩点组成的新样本;最后,使用新样本进行训练并得到决策函数,并用它去进行分类测试,可以较好地保护数据的隐私。在UCI真实数据和PIE人脸数据上的实验结果表明,IC-SVM方法既能保护数据信息的安全,又有较高的分类准确率。     

基于改进核模糊C均值类间极大化聚类算法

传统的核聚类仅考虑了类内元素的关系而忽略了类间的关系,对边界模糊或边界存在噪声点的数据集进行聚类分析时,会造成边界点的误分问题。为解决上述问题,在核模糊C均值（KFCM）聚类算法的基础上提出了一种基于改进核模糊C均值类间极大化聚类（MKFCM）算法。该算法考虑了类内元素和类间元素的联系,引入了高维特征空间的类间极大惩罚项和调控因子,拉大类中心间的距离,使得边界处的样本得到了较好的划分。在各模拟数据集的实验中,该算法在类中心的偏移距离相对其他算法均有明显降低。在人造高斯数据集的实验中,该算法的精度（ACC）、归一化互信息（NMI）、芮氏指标（RI）指标分别提升至0.9132,0.7575,0.9138。     

超重力对Pb-Sn合金偏析行为的影响

以Pb-Sn合金为例,利用离心旋转加热炉研究了超重力对金属凝固组织偏析行为的影响。结果表明,在超重力条件下,不同比例Pb-Sn合金凝固组织均出现分层现象,其中密度较小的富锡相富集在试样上部,而密度较大的富铅相则沉降在试样底部,中间为共晶组织,而且随着重力系数的增加这种分层现象也愈加明显。在存在密度差的情况下,超重力可以实现Pb-Sn合金中不同组织的偏析和分层。