不同当量比条件下矿井瓦斯爆炸过程的数值模拟

为了研究管道预混火焰的传播特性及内在机理,运用数值模拟的方法,建立矿井瓦斯气体爆炸的数学模型和物理模型,对不同当量比浓度的矿井瓦斯气体爆炸过程进行模拟研究。计算结果表明,矿井瓦斯气体爆炸过程中速度和压力值均会经历上升-下降-二次波峰-下降-震荡的过程。火焰传播初期,气体爆燃体积迅速增大,火焰的速度、压力和温度随之迅速上升,并在一段时间内呈现层流燃烧状态。而后速度和压力图均出现了不同程度的波动,可知这是压力波和反射波共同作用的结果。速度和压力并未同时达到峰值,速度要超前于压力达到最大状态,这主要是爆炸压力波和反射压力波的相互叠加作用导致压力上升,而反射压力波导致速度下降。当量比浓度的压力、速度值最小,燃烧持续时间最长,此时气体还未完全加速,未形成爆轰状态。     

双向硬密封零泄漏污水节能阀门有限元仿真研究

为了提高双向硬密封零泄漏污水节能阀门的设计,基于ANSYS软件平台,对450 mm、150 mm双向硬密封零泄漏污水节能阀门进行实体设计,建模,对其受力状况进行简化;通过对阀轴和阀体、阀座、阀板组合体模型进行有限元分析,改进和优化该阀门的结构设计,达到了零泄漏和节能的效果。     

ω-3脂肪酸的持续替代来源

ω–3脂肪酸的主要成分为二十碳五烯酸(EPA)和二十二碳六烯酸(DHA),可以降低体内甘油三酯的含量,有益心脏健康,同时可治疗人体多种疾病。然而,大多数的食用ω–3脂肪酸主要源自深海鱼油,随着全球鱼类资源的消耗,ω–3脂肪酸的生产来源已逐步朝向可持续的方向发展。该文从转基因植物、水产养殖、海洋微藻、微藻类原生生物以及磷虾等方面,对ω–3脂肪酸的可持续来源进行了简要概述,并对其中存在的问题和解决策略进行了探讨。     

基于RAM Commander软件的斯特林制冷机可靠性预测方法研究

由于缺乏故障率数据库,机械零部件和机械系统的可靠性建模和预计难度较高。为了对包含制冷机控制器和制冷机机械本体的可靠性进行预计和分析,以气体轴承自由活塞斯特林制冷机为例,基于RAM Commander软件建立了斯特林制冷机的可靠性模型。模型把制冷机分解至每一个组件、再分解至每一个零件或元器件,机械零部件的故障率直接引用软件中的NPRD-2011标准(或者NPRD-2009标准),从而建立了一种通用的、全面的可靠性预计方法。通过可靠性预计结果,分析了气体轴承斯特林制冷机中可靠性的薄弱环节,为制冷机的可靠性增长指明了方向。     

评估在CO2 EOR和地下水效应影响下原油采收率和CO2埋存能力

降低空气中排放的CO2量及其浓度的一个重要方法就是把这些CO2捕集并储存起来,地质埋存是一个主要组成部分.在所有可能方法中,最可能被优先采用的是在注CO2提高采收率的过程中回收埋存CO2.本文主要介绍了油藏CO2埋存量的预测计算方法、适合注CO2的油藏识别、地下水效应的影响,以及这种方法在加拿大西部沉积盆地中的应用.     

计及设备时变性的园区综合能源系统能效模型

根据园区综合能源系统的典型结构特征,结合园区运行过程中的不确定因素,建立了计及运行工况变化的设备可靠性概率模型,克服了现有模型单独、割裂分析设备运行特征的缺陷;然后,在能量流模型的基础上引入工况因子,建立了PIES能效模型,有效度量了实际能量转换概率,实现园区综合能源系统的节能经济目标。最后,以西北地区某实际大型油田作业生产区为例进行验证,证明了本文所提模型的合理性和有效性。     

基于粗糙集的虚拟装配环境中知识获取方法研究

在分析虚拟装配环境中数据的特点和粗糙集理论方法的基础上，提出在虚拟装配环境中获取装配规划领域专家知识方法。采用仓库网格技术获得零部件属性(即分类概念)，在进行属性值评估并与虚拟装配环境中获得的结果数据合并后，应用基于粗糙集规则推理方法获取专家知识，对获取的知识进行评估以判断获取规则的正确率。以发动机引擎的装配模型为例，说明了该知识获取方法的有效性。     

基于OTN的5G承载网建设策略

现如今,随着通信技术的迅速发展,人们逐渐步入到5G时代,5G主要解决三大应用场景,即:低功耗大连接、增强型移动带宽、超低时延高可靠,这也对承载网提出了全新的要求。同时,随着5G商用服务的开通,为能够更好地满足5G业务的承载,必须加快传输承载网的改造速度。基于此,运营商们应当结合所在区域的网络现状和市场策略,采取有针对性地建设策略和方式,并将OTN作为出发点,构建起一个智能、高效、灵活的5G承载网。     

数字化学习资源建设的问题与对策

以大学计算机基础学习资源的建设为例,通过对以往数字化学习资源建设的分析与反思,指出数字化学习资源不应是简单的资源数字化,它需要在明确功能与定位的基础上被赋予特定的教育内涵。在此基础上,给出了大学计算机基础学习资源建设所采取的四个对策,即丰富资源类型、引入动机激励机制、重视人的资源优势以及变革学习模式。