甲基苯基环硅氧烷的制备工艺研究

甲基苯基环硅氧烷是指硅原予上同时含有甲基和苯基的环型硅氧烷．结构通式可简单表示为（McPhSiO）n（n≥3）,是制备高性能聚甲基苯基硅氧烷材料的重要原料,具有广阔的应用前景。在以往的研究报道中．甲基苯基环硅氧烷的制备均采用高纯的甲基苯基二氯硅烷（质量百分数大于99.5％）为原料,通过直接水解或在溶剂中水解,得到聚甲基苯基硅氧烷．然后采用碱催化热裂解而得。研究内容多以专利形式报道．对制备过程中的影响因素研究不够详尽．     

锌湿法冶炼渣污染物分析及综合利用技术应用研究

在当前有色金属冶炼行业的发展当中,冶炼金属涉及到的环境保护与资源高效利用已经成为了十分关键的制约因素.企业当前在湿法炼锌生产当中面临的主要难题是浸出渣开路.在本次研究当中先介绍了冶炼渣的来源和常见的方法,然后再引入具体的冶炼实验开展实证分析,旨在通过研究找到一种更好的冶炼渣污染物综合利用的方法,解决冶炼渣的环保问题.     

基于阵列漏磁信号分析的无刷直流电机高阻接触故障诊断研究*

无刷直流电机具有效率高、能量密度高、噪音低等优点进而被广泛应用于汽车、工业自动化、航空航天等领域。高阻接触（high resistance connection, HRC）故障是电机的典型故障之一,该故障严重时会导致急剧温升乃至火灾,因而无刷直流电机的HRC故障研究具有重要的意义。通常采用电流电压信号分析的方法诊断HRC故障,但现有的方法仍存在局限与不足。针对此问题,设计了一种新的结合阵列漏磁信号分析和机器学习的方法实现无刷直流电机HRC故障的定位和定量分析。首先通过安装在电机外壳的霍尔传感器阵列采集多通道漏磁信号,利用神经网络分析漏磁信号的时域特征实现电机HRC故障检测和定位。在确定故障相之后,利用另一个神经网络模型分析漏磁信号频域特征实现HRC故障的定量分析。实验结果表明,提出的方法检测和定位故障的精度为9875%,故障定量分析的平均均方根误差为0018 Ω。该方法具有非侵入式测量、易于实现、效率高等优点,对提升无刷直流电机HRC故障检测精度和效率具有促进作用。     

内嵌纳凝胶阴离子交换聚甲基丙烯酸羟乙酯复合晶胶分离苯乳酸研究

采用超声乳化聚合法制备了聚甲基丙烯酸丁酯纳凝胶,然后经结晶致孔法制备了内嵌纳凝胶的甲基丙烯酸羟乙酯纳晶胶,对其接枝功能单体N,N,N-三甲基乙烯基苯甲氯化铵,得到内嵌纳凝胶阴离子交换纳晶胶,用于从发酵液中分离苯乳酸。结果表明:所得纳晶胶具有良好的渗透性能和轴向分散性能,在流速为1 cm·min^-1时,不同配比纳晶胶对牛血清白蛋白的吸附容量为3.9～5.4 mg·ml^-1;将质量比为8∶2(HEMA∶pBMA)的纳晶胶用于从转化液中分离苯乳酸,所得苯乳酸的纯度达89.24%,回收率93.74%,分离效果好,表明其在生物分离方面有良好的应用前景。     

桂花罗汉果保水果冻的研制

以桂花、罗汉果为主要原料制备桂花罗汉果果冻,研究了增稠剂和保水剂对果冻感官品质、凝胶特性和泌水性的影响.采用正交优化试验方法,以果冻的感官评分、凝胶特性和泌水性等为指标,对增稠剂和保水剂配方进行优化.最终确定了最优增稠剂配方为卡拉胶0.8％,魔芋胶0.5％,刺槐豆胶0.3％,以及最优保水剂配方为高麦芽糖4％,海藻糖2％...     

用于移动机器人自定位的视觉路标设计

为了实现室内移动机器人的自定位,提出了一种简易美观的新型视觉人工路标以及基于对数极坐标系投影直方图的路标识别方法,并用基于共面四点的位姿估计算法计算机器人位姿.实验结果说明,路标检测具有很高的鲁棒性;路标识别方法抗噪声和形变的能力强;位姿精度足够满足室内移动机器人自定位的需要.     

冷轧薄板涂装生产线静电喷涂防锈油典型应用案例

20世纪90年代末开始,冶金冷轧薄板加工行业的冷轧板材防护涂油生产线普遍安装了静电涂油机,开始使用静电涂油技术来代替辊式涂油.静电涂油具有涂油质量高、涂油均匀、节油效果显著、能改善生产环境等优点[1].     

虚拟分布式IPv6路由器级拓扑探测模型

提出了一种虚拟分布式IPv6路由器级拓扑探测模型--VDPM(Virtual Distributed Probing Model).VD-PM探测方式既达到了分布式拓扑探测效果,又避免了高昂的部署费用和繁琐的通讯维护工作.本文详细论述了VDPM实现的两个关键问题:虚拟探测源的选取和探测目标点集合的构建.通过对比VDPM方式和纯IPv6单源探测方式以Cemet2为目标网络进行拓扑发现的结果,体现了VDPM作为大规模IPv6路由器级拓扑发现原型系统设计依据的合理性.     

基于免疫克隆选择算法的神经网络规则抽取

神经网络的不可解释性一直是限制其发展的固有缺陷,该文从神经网络的功能性观点出发,提出基于免疫克隆选择算法的神经网络规则抽取方法。将免疫克隆策略用于神经网络的规则抽取中,对已经训练好的神经网络隐层神经元输出值进行聚类,缩小搜索空间,抽取出理解性好、简洁的符号规则。该方法不依赖于具体的网络结构和训练算法,可以方便地应用于各种分类器型神经网络。实验结果表明该方法的实用性和可行性。     

基于RBAC 和信任管理的访问控制

针对分布式环境下的访问控制问题,本文结合RBAC和信任管理的思想,提出了具有RBAC的Keynote访问控制策略和信任状;然后设计并实现了应用系统的通用访问控制平台;最后通过模拟开发应用系统验证了该平台在访问控制方面的安全性和有效性。