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在调研部分农村地区煤改气居民用户实际用气情况的基础上,建立了一种基于小波阈值去噪和采用遗传算法优化BP神经网络的短期燃气负荷预测模型(称为GA-BP神经网络预测模型)。以华北地区农村煤改气居民用户作为研究对象,对974户管道天然气居民用户2018年1月—2021年12月的日用气量进行采集。对采集数据进行小波阈值去噪处理,进行日负荷预测影响因素的选择及量化。将负荷预测影响因素和日负荷组成的数据集划分为训练集和测试集,对BP神经网络预测模型、GA-BP神经网络预测模型进行训练和测试。将两种模型的日负荷预测值与真实值进行对比,并将两种模型的评价指标进行对比,验证两种预测模型的准确性。研究结论如下。小波阈值去噪处理去噪效果良好,可用于燃气日负荷预测数据预处理。日平均温度、天气类型、节假日情况、前一日用气量、供暖情况是影响燃气日负荷预测的5个主要影响因素。有必要关注供暖过渡期的日负荷变化。这段时期温差变化大,用气情况复杂多变,对供气不确定性影响较大。对这部分的合理处理可以有效减小预测误差。日平均温度是影响农村居民用气非常重要的因素。遗传算法对BP神经网络的优化,可以很好地为网络初始权值和阈值的确... 相似文献
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漆器是中华民族的发明创造,它承载着中华优秀文化,对人类的文明做出了难以磨灭的贡献,显示出永久的魅力和青春;含蓄蕴籍的材质之美、得天独厚的功能之美、流光溢彩的装饰之美、如胶似漆的意蕴之美,“甲第朱门”,尽显尊贵。 相似文献
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为了对投放物(以下称外挂物)相对飞机的分离特性进行考察,设计了一种用于跨声速风洞试验的轨迹捕获系统,来模拟外挂物从飞机上释放时的运动轨迹。针对外挂物轨迹的捕获问题,设计出一种6自由度串联机械臂,并通过有限元方法分析其受气动载荷时的位置精度;对机械臂进行运动学分析,根据外挂物动力学方程设计出机械臂捕获外挂物轨迹的控制器,并对机械臂运动空间进行了仿真分析;对某外挂物运动轨迹和机械臂对该投放物的捕获轨迹进行了仿真模拟。结果表明:该试验系统的允许试验时间大于0.8 s,机械臂对外挂物各方向上运动轨迹的捕获误差不超过1 mm,满足试验精度要求,从理论上验证了所设计的风洞试验轨迹捕获系统对外挂物轨迹模拟的真实性。 相似文献