长江三峡工程垂直位移监测网(全网)测量

长江三峡工程垂直位移监测网，是为三峡水利枢纽工程垂直位移监测提供基准点，以及了解坝址附近地壳形变而设立的专用网，有普通水准标石、测量钢管标、双金属标共40座，水准路线长约80km，跨河水准3处。主要介绍垂直位移监测网施测全过程、网型、标点结构、外业施测方法、内业数据处理、平差计算等。     

偏序约简框架下增量自学习推理：税务稽查的例子

本文讨论欺诈防范领域中税务稽查的例子。在相关文献基础上分析了目前线性推理的不足，提出构造偏序约简范例集，给出了CBR循环过程中范例获取、记忆、扩容、推理等算法，由此实现范例推理机增量自学习机制。算法相比线性检索和记忆有着较高的性能和准确度，在税务稽核选案、信用卡欺诈、公司财务数据审计方面都可以有相当广阔的应用。     

基于相似粗糙集的客户分类管理研究

Pawlak粗糙集理论在分类挖掘中得到了广泛应用,基于相似粗糙集的分类挖掘算法是传统粗糙分类方法的拓展,可以用于在数值型决策表中发现分类规则。客户分类管理是CRM的核心内容之一,科学有效的客户分类管理对于一个企业具有重要的意义。本文阐述了基于相似粗糙集的分类算法及其客户分类应用实例,分类结果表明了该分类方法的有效性。     

不确定时态信息表示的统一模型

时态信息表示和推理是人工智能研究中的一个重要课题,现有的模型大多只能表示确定时态信息,然而现实生活中很多事件的发生结束等时态信息都是不确定的。故提出了一个表示不确定时态信息的统一模型,可用于描述各种具有确定或不确定时态信息的事件。该模型首先定义各类时态对象(如时间点、时间区间)以及它们之间的关系,并给出时态对象间的传递关系表,利用该表能进行时态一致性约束满足问题的求解。最后,给出了两个不确定时态推理的例子,表明了该模型的实际应用意义。     

逆变器消谐PWM模型的同伦算法研究

提出了逆变器消谐模型求解的同伦算法,分析了消谐模型的建立、同伦映射的特点及同伦方程的求解方法,研究了在具体应用中同伦算法的优化步骤,给出了算例,证明了此方法的正确性。该研究表明：采用同伦算法进行逆变器消谐模型的求解,具有收敛范围宽、收敛速度快等显著优点,若能进一步提高硬件的运行速度,实现实时消谐ＰＷＭ控制是完全可行的。     

一种水声信号识别算法及仿真

应用小波包技术,提出了融合能量代价函数的概念及基于此函数的水声信号识别算法。算法以融合能量代价函数为标准,在整个小波库中确定特征空间及特征值。在MATLAB仿真环境下进行的BP神经网络实验显示：与固定尺度小波包能量法及最大距离小波包能量法相比,算法对特征模糊的信号有较好的识别效果。     

基于树格的范例结构相似性研究

文章在对代数格及其一些运算的基础上,引入树的格及其同态、等价等概念,将复杂类型的范例,如时间序列的匹配比较问题映射到代数格中解决。该模型在遇到复杂知识类型,相似性的度量同样遵循一个一致、严密、完备的理论框架。一个简单的例子对此代数模型作了诠释。     

数字化景区建设中的应用集成技术探析

讨论数字化景区建设过程中采用的应用集成技术,特别是基于SOA的集成思想和技术原理,对景区应用集成的建设过程做了初步探讨。     

单兵视频监控系统音频双向传输的设计与实现

传统的视频监控系统中,只有画面没有声音,难以满足实际应用需求。利用中间件ICE,SIP和RTP,通过搭建信令处理服务器和流媒体转发服务器实现了基于3G的单兵监控系统,该系统能在客户端和单兵监控终端之间实现音频双向传输,以便手持单兵监控终端的人员能够更方便地与监控中心进行交流。重点阐述了该系统的系统框架和实现方法。     

基于搜索引擎的关键词自动聚类法

互联网为用户提供了一个丰富的信息平台。然而,当前人们对互联网中海量信息的利用主要通过搜索引擎去查询相关的信息,互联网只是作为一个简单的信息库供用户检索。本文研究通过搜索引擎获得互联网信息并且在此基础上进行更高层次的知识挖掘——基于搜索引擎对关键词进行自动聚类。这是一个全新的研究,实验结果表明该方法具有理想的效果和新颖的构思。