决策表属性约简及其条件信息量表示

讨论了决策表属性约简和条件信息量之间的关系,证明了对于一致决策表,其属性约简在代数表示下和信息论中条件信息量表示下是等价的。并举例说明,对于不一致决策表,其属性约简的代数表示不能用条件信息量来等价表示。论文还给出了一种基于条件信息量的属性约简启发式算法。     

用UML与Petri网为智能代理建模

统一建模型语言（UML）已经成为软件系统的分析与设计的标准工具，但由它扩充而成的代理统一建模型语言（AUML）还没变成一个标准，目前的AUML规格说明还有很多的局限性，还不能胜任多代理系统的开发．Petri网是仿真、验证软件系统执行的正确性与有效性的形式化工具．本文主要分析当前AUML规格说明和Petri网概念．找出它们之间的结合点，提出用Petri网扩充AUML的方法．将其应用于多代理系统的开发，就能实施之前运用Petri网进行系统的正确性与有效性验证．     

基于核估计的电子商务协作过滤方法

论文对电子商务推荐技术进行了讨论,针对电子商务推荐技术存在的问题,提出了一种基于核估计的协作过滤方法,首先将推荐项的评分设定为其他人对推荐项评分的平均值,然后利用主成分分析进行降维,最后采用基于核估计的思想对推荐项进行预测评分。实验表明,该方法可以有效解决在用户评分数据极端稀疏情况下传统相似性度量方法存在的问题,大幅提高推荐系统的推荐质量。     

基于数据挖掘和范例推理的智能分析决策支持技术综述

介绍了数据挖掘中的一些关键技术、人工智能基于范例推理、决策支持的主要理论及其发展,提出了范例推理、类比学习、规则推理之间的联系,详细探讨了数据挖掘技术、基于范例推理和决策支持理论集成的问题,最后对上述技术在预测领域的综合应用前景作了探讨。     

一个带有相似性关系的模糊逻辑

模糊集与模糊逻辑是处理模糊性与不确定性信息的重要数学工具,相似性关系是模糊集的一个基本概念。为了在模糊逻辑中集成相似性关系并考虑其模糊推理,提出了一个带有相似性关系的模糊逻辑,给出了其语法及语义描述,在模糊谓词逻辑情形下,讨论并证明了基于归结与调解方法的模糊推理的有关属性,考虑到许多定理证明器和问题解决系统均是基于否证法,证明了归结与调解方法对模糊谓词演算的反驳完备性定理。     

MicroPython用于单片机实验教学新模式的设计 与研究

分析目前大部分高校单片机实验教学以汇编/C语言为主的教学模式存在的一系列问题,引入MicroPython的概念,提出MicroPytho固件加Python代码的单片机实验教学新模式,说明相应的层次化实验设计。     

基于音频特征的多小波域水印算法

基于对音频特征的分析,提出了一种多小波域的水印算法.结合人类听觉系统的时频掩蔽特性,该算法分析音频帧的过零率及时域能量,确定用于嵌入水印的帧.利用音频的分抽样特征和多小波变换在信号处理中的优势,将每一个音频帧进行分抽样为两个子音频帧并分别将其变换到多小波域.利用两个子音频帧在多小波域的能量来估计所嵌入水印的容量,并根据它们的能量大小关系完成水印的嵌入.水印的提取过程转为一个使用支持向量机进行处理的二分类问题.实验结果验证了所提出的水印算法能根椐音频自身的特点寻找到适合用于嵌入水印的音频帧,且能动态调整水印的嵌入强度,在保证听觉质量的同时提高了水印的鲁棒性.     

基于增量词集频率的文本主题词提取算法研究*

提出了一种基于增量词集频率的文本主题词提取算法,其核心思想是计算主题词集频率增量,算法从候选主题词集提取主题词时,计算单个候选主题词对主题词集频率的增量,若增量小于给定阈值,则主题词提取算法结束,否则将该候选主题词加入主题词集,继续考察下一个候选主题词。实验结果表明,该算法取得了较好的效果,所获得的主题词能更贴切地反映文章的主要内容。     

基于曲线分段?聚类法的变电站并联补偿容量 不等分组问题研究

针对变电站并联补偿不等容优化分组问题,提出一种基于曲线分段-聚类法的优化分组算法。首先利用变压器参数与负荷曲线计算变电站总的无功需求曲线,将曲线最大值作为电容器总补偿量。然后利用曲线快速分段法和K-均值聚类法进行分段、聚类,使聚类数等于电容器分组数,并对聚类结果进行改进以满足各组容量之和等于总容量的约束,则各类间差值为分组容量。为得到稳定的聚类结果,以波动系数为指标研究分段数与分组容量结果之间的对应变化规律,给出选择分段个数的经验性结论。分组方案确定后,以九区图控制策略确定变压器分接头和电容器的投退。最后用算例验证了该方法的有效性及可行性,当电容器分组数相同时与等分组法结果比较,在动作次数相差不大的情况下,本方法可有效减小电能损耗。