电磁频谱监测数据运用研究

电磁频谱监测数据运用是频谱监测获取的数据信息服务于频管业务不可或缺的关键环节。文章提出了电磁频谱监测数据的典型存储形式,归纳梳理了不同存储形式对应的显示方式和不同显示方式的优劣特点及应用场合,并指出了频谱监测数据运用要注意的若干问题。     

基于改进粒子群算法的电网系统无功电压控制北大核心

由于传统无功电压控制方法易出现局部最优问题,导致控制过程不稳定,无法有效调节负载突加和突卸的情况,提出基于模拟退火粒子群算法的无功电压控制方法。获取电网系统稳态运行时状态参数,根据无功出力点和节点电压两个状态变量构建目标函数,引入惩罚函数确定各变量约束条件;建立基本粒子群算法模型,得到粒子位置与速度更新公式;为避免陷入局部最优,利用模拟退火方式改进粒子群算法,结合适应度值判断粒子位置是否最优;输入电压控制变量极限值,设定迭代次数、运动速度等初始参数,反复更新粒子位置与速度,输出最佳控制值,实现无功电压的优化控制。仿真结果表明,所提算法迭代速度快,控制过程稳定,面对负载突加和突卸时,控制效果仍然较为理想。     

基于规则推理的实时信息物理监控系统

基于规则的CPS监控方法在降低监控复杂度和提升监控灵活性等方面具有显著优势. 目前基于规则的CPS监控方法未考虑CPS监控场景的时间约束, 仅仅利用各种优化技术来缩短监控的响应时间. 为此, 本文基于实时规则引擎建立了一个CPS的实时监控系统RTCPMS. 该系统采用Rete网络表示监控规则, 其核心是一个新的实时推理算法Rete-TC. Rete-TC算法引入了规则截止期, 通过基于优先级的Beta节点调度方法, 使得CPS监控的时间约束尽可能地被满足. 模拟实验与智慧建筑应用案例验证了RTCPMS系统的有效性, 且实验结果表明其核心算法Rete-TC的调度成功率优于传统的规则推理算法Rete.     

人体外骨骼控制器硬件设计

为了适应外骨骼机器人的发展需求,设计了一款可以实现外骨骼控制的控制器,该控制器采用以PowerPC芯片为核心,FPGA芯片为辅的硬件设计,文中详细说明了各个模块的设计思想及外围接口电路的设计,由于PowerPC芯片较高的内部集成了多种功能,以及在平台中加入了以FPGA来集中控制各个接口,因此可以实现多个传感器接口信号采集和控制,并使用实时操作系统对各个传感器信号处理和控制。该控制器具有运算速度快,扩展方便,可靠性较高的特点。     

宽带装维业务的众包运营思路研究

随着运营商宽带市场竞争不断加剧,相关产品日趋同质化,服务已成为运营商之间博弈的重要筹码。借助“互联网+”对现有宽带装维业务改造升级成为各家运营商研究的焦点。本文在阐述宽带装维业务现状与众包平台概况的基础上,提出了稳步推进众包平台在宽带装维业务中落地应用的运营思路。     

情绪劳动与员工越轨行为的关系：工作满意度的中介机制

随着服务型企业越来越多出现,员工们需要调整自身的情绪来适应企业的工作要求,情绪劳动这一概念随之而来。由于服务型企业员工长期处于高强度情绪劳动下,难免会影响自身对工作的满意程度,同时也可能会引发一些员工越轨行为的产生。以幼师这一高情绪劳动群体为例,由近些年曝光的“幼师虐童”案件引发思考,探究长期的情绪劳动是否引发了他们的一些越轨行为,以及工作满意度这一变量对于两者之间是否有中介作用。     

高折射率玻璃微珠的研究和应用

文章通过以TiO2-BaO—SiO2-Al2O3系统的玻璃作为高折射率玻璃微珠的材料，研究了玻璃的组成对玻璃折射率的影响，玻璃的性能和成珠工艺对微珠的性能影响。通过对微珠的回归反射特性进行分析，指出了微珠的应用前景。     

如何使用公共基本事件浏览器进行事件监控

Web Sphere流程服务器（Web Sphere Process Server,WPS）是由具体的业务整合概念、应用服务器技术以及最新的公开标准发展而来的下一代业务流程整合服务器。通过介绍如何使用公共基本事件浏览器进行事件监控,从而监控和管理Web Sphere流程服务器。     

三环行星减速器的模糊可靠性优化设计

综合运用了模糊数学理论和可靠性优化设计方法，建立了三环行星传动的模糊可靠性优化设计的数学模型，对模糊变量和随机变量同时存在时的优化设计方法，进行了探讨，并给出了设计实例。     

基于心率变异性分析的睡眠音乐推荐系统

现有睡眠监测研究主要是针对睡眠质量提出非干扰式监测方法的研究,而缺乏对睡眠质量主动调节方法的研究。基于心率变异性(HRV)分析的精神状态以及睡眠分期研究主要集中在这两种信息的获取上,而这两种信息的获取需要佩戴专业医疗设备,并且这些研究缺乏对信息的应用以及调整。音乐可以作为一种解决睡眠问题的非药物类方法,但现有音乐推荐方法并未考虑个体睡眠及精神状态的差异。针对以上问题提出了一种基于移动设备的精神压力和睡眠状态的音乐推荐系统。首先,用手表采集光体积扫描计信号来提取特征并计算心率;其次,将采集的信号通过蓝牙传递给手机,手机通过这些信号评估人的精神压力以及睡眠状态来播放调整音乐;最后,根据个体每晚的入眠时间进行音乐推荐。实验结果表明,在使用睡眠音乐推荐系统后,用户睡眠总时长相较于使用前增长11.0%。