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以Pickering乳液为基础,设计了一种制备非球形单分散Janus颗粒的方法,对一端镶嵌在石蜡上的纳米二氧化硅微球进行不对称刻蚀,通过控制刻蚀时间,得到不同性质的Janus微球. 首先,利用凝胶-溶胶法,在水醇体系中,以正硅酸四乙酯(TEOS)为硅源、氨水作为催化剂,合成SiO2微球. 然后,利用硅烷偶联剂3-胺丙基三乙氧基硅烷(AMPTS)对SiO2胶体表面进行-NH2修饰,于石蜡水界面制备一端被石蜡包裹的Pickering粒子. 利用不同质量分数的NH4F溶液对pickering粒子暴露端进行刻蚀,去掉表面的氨基修饰成分. 对石蜡保护端用酰氯修饰,并与NIPAM进行接枝聚合,最终得到兼有有机/无机性质并具有温敏性的聚合物PNIPAM/SiO2 Janus微球. 对其进行乳化性能及温敏性测试, 结果表明,与原始Janus微球相比,接枝改性后的PNIPAM/SiO2 Janus微球作为乳化剂得到的乳液体系更稳定. 相似文献
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徐康 《中国石油和化工标准与质量》2019,(17)
本文对陕西天然气公司长输天然气管线靖西一线靖边至化子坪、化子坪至延安两段输气干线段在清管作业前后工艺运行参数变化规律进行分析计算,发现管线在多次清管作业后,在输气量变化不大的情况下,摩阻系数会减小。 相似文献
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纤维增强树脂基复合材料泡沫夹芯管在较少提高承压试件重量的前提下较大地提高了承压试件的稳定性。为进一步了解设计参数对复合材料泡沫夹芯管轴压力学性能的影响,对四组复合材料泡沫夹芯管试件进行了轴压静载试验。结果表明,复合材料内外管纤维铺层组合对夹芯管轴压极限承载力及破坏模式有很大影响;不同的纤维铺层组合可使夹芯管的破坏模式由脆性破坏转为延性破坏;聚氨酯泡沫芯层密度在0.15~0.45g/cm3时对夹芯管轴压极限承载力的影响不大,通过试验得到了不同设计参数对复合材料泡沫夹芯管的轴压极限承载力的影响规律。 相似文献
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近年来,异常检测在电力系统运维、故障诊断等智能运维场景中起到关键作用。其中,深度学习在时序数据异常检测上取得了成功的应用。然而,基于长短期记忆(Long Short-Term Memory, LSTM)等异常检测方法因其序列学习模式中包含递归运算,导致模型难以并行计算,同时长期依赖性会导致模型性能下降。因此,提出了一种基于Transformer的时序数据异常检测方法,利用自注意力机制并行训练数据捕获内部有效信息,利用编码-解码框架使用端到端的方式通过时序数据生成异常得分。这个方法能更完整地提取时序数据的上下文关系,精确地捕获时序数据的异常关系。经实验证明,基于Transformer的时序数据异常检测方法在WADI、SWaT、KDDCUP99与AIOPS18等数据集上的异常检测表现出比其他方法更优的性能。 相似文献
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完成指纹算法设计和相应的UART程序设计.指纹识别技术是基于生物识别技术的现代化技术,根据每个人指纹图像的不同来进行身份识别,其具备安全性、特异性、可靠性等特点,符合访客系统的基本要求.实现本系统需要大量的运算,故选取了树莓派三代B型开发平台和Linux操作系统进行设计研究,指纹模块选取了较为成熟的FPC1020AM一... 相似文献
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针对目前沥青路面裂缝检测存在的识别率低和细微裂缝在复杂背景下难以检测的问题, 提出了基于改进Faster-RCNN的裂缝检测方法. 首先, 通过多功能路面检测车采集路面图像, 将13 000 张图片按8:2的比例分为训练集和测试集来建成路面裂缝检测数据集; 然后分别采用VGG16、MobileNet-V2和ResNet50网络替换Faster-RCNN模型中的特征提取网络对裂缝进行识别, 结果表明, ResNet50与Faster-RCNN结合对裂缝的检测准确率达到0.805 8 , 效果最好; 裂缝都分布在同一水平面上, 不存在层次信息, 因此将ResNet系列其它网络与Faster-RCNN模型结合, 以期得到更好的检测效果, 结果表明, 相比于ResNet18和ResNet101, 还是ResNet50检测性能最好; 由于还存在细微裂缝漏检的问题, 将CBAM模块引入ResNet50, 并且比较不同插入位置对检测准确率的影响. 实验表明, 改进的Faster-RCNN模型检测精准度达到85.64%, 能有效检测出复杂背景下的细微裂缝. 相似文献
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