Tunable and coherent nanosecond 7.2-12.2 μm mid-infrared generation based on difference frequency mixing in ZnGeP_2 crystal

A coherent mid-infrared laser source,which can be tuned from 7.2 μm to 12.2 μm based on the type-Ⅰ phase-matched difference frequency generation(DFG) in an uncoated ZnGeP2(ZGP) crystal,is reported.The two pump waves are from a type-Ⅱ phase-matched dual-wavelength KTP optical parametric oscillator(OPO) of which the signal and idler waves are tuned during 1.85-1.96 μm(extraordinary wave) and 2.5-2.33 μm(ordinary wave),respectively.The maximum energy of the generated mid-infrared laser is 10 μJ at 9.22 μm,corr...     

天津大学激光与光电子研究所研制成功104W全固态532nm绿光激光器

高平均功率、高重复率全固态532nm绿光激光器在可调谐激光器的抽运源、流场显示、海洋探测、光电对抗、污染检测、特别是受控热核聚变的驱动器,铀同位素分离的抽运源,以及大功率大能量激光加工及激光医疗设备,激光微加工,激光的军事应用(激光雷达,激光制导等)等科学和工业领域有着重要的应用。为了满足上述科学和工业领域的应用,     

基于液晶的可调谐太赫兹双折射滤波器的设计

液晶双折射滤波器具有室温下工作,调谐简单方便,带宽窄等优点。为了达到设计不同调谐范围和带宽的这种滤波器的目的,以满足实际应用的需要,扩大其应用范围,采用数值模拟的方法,进行参数计算和设计思路的总结,并设计了一套窄带输出的滤波器实例。结果表明,通过对影响滤波器调谐范围和输出带宽的关键参数的数值模拟和分析,为设计不同调谐范围的液晶双折射滤波器提供了依据;设计实例基本上满足预期的设计要求,调谐范围0.691~0.866 THz。     

Terahertz generation based on four-wave mixing difference frequency by resonance-enhanced third-order nonlinear of media

Using nanosecond pulse near-infrared and mid-infrared laser pulses as the pump source, we obtain terahertz wave sources via four-wave difference frequency mixing. From the coupled wave theory, we analyze the four-wave mixing process of GaSe crystal and alkali metal vapor in detail, get the analytical expression of terahertz wave output power, and discuss the conditions for achieving phase matching. By adjusting the pump frequency, the third-order nonlinear polarization of alkali metal vapor is r...     

爆炸物太赫兹光谱探测技术研究进展

近年来,随着太赫兹(THz)技术的快速发展,它在安检、航空航天、生命科学、化学等领域展现了巨大的应用前景.在安检领域.由于许多炸药及其相关材料在太赫兹波段具有特征吸收谱.许多非金属、非极性材料对太赫兹波是透明的.因此爆炸物太赫兹光谱探测技术具有巨大的潜力,受到了国内外的高度重视.介绍了国内外利用太赫兹波进行爆炸物光谱探...     

基于机器视觉的矿物浮选过程监控技术研究进展

矿物浮选流程长、分布范围广、控制变量多、关键工艺参数无法在线检测,导致实时监控困难, 严重制约了浮选生产的优化运行及选矿自动化水平的提升.浮选泡沫表面视觉特征是浮选工况和工艺指标的直接指示器, 为此将机器视觉应用到矿物浮选过程的监控中, 以提高浮选过程的资源回收率. 本文结合矿物浮选泡沫图像特点,从浮选过程的泡沫图像关键特征提取及表征、关键工艺参数检测、工况识别以及基于机器视觉监控系统的实现等方面综述了浮选过程监控技术的研究成果,并 指出了基于机器视觉的选矿过程监控技术的发展趋势及面临的挑战.     

基于多变量图像分析的铜矿泡沫浮选分类与识别

针对矿物浮选过程中以人工观测为主的浮选状态监测易受人主观因素影响, 长流程的浮选现场难以实时获得生产状态信息, 引起在线监测信息的不准确性及滞后, 严重影响浮选生产工况及时调整, 造成生产过程资源和能源浪费的问题, 基于多变量图像分析方法研究矿物加工领域的泡沫浮选过程泡沫图像的分析与特征表征, 并融合多变量图像分析、多分辨率分析、多分辨率-多变量图像分析、改进分水岭的图像分割算法和基于模板匹配的宏块跟踪方法, 提取铜矿泡沫图像的颜色、纹理、尺寸、速度和稳定度特征.在此基础上, 对铜矿泡沫浮选生产状态进行了分类与识别, 并建立泡沫图像变量特征与工艺指标之间的关系模型, 可用来预测铜矿泡沫品位.应用结果表明:该方法可实现铜矿浮选过程的实时监控及生产状态的识别.     

碎煤机锤环断裂原因分析

某发电厂HG-1025/18.2-PM/K型锅炉碎煤机锤环(图1)设计材料为ZGMn13,运行工况为700r/min.     

基于泡沫图像特征的浮选槽液位智能优化设定方法

浮选生产过程中浮选槽液位通常根据经验人工设定,具有主观随意性﹑液位波动大,使精/尾矿品位不满足要求.为此,提出一种基于浮选泡沫图像多特征的浮选槽液位智能优化设定的方法.在浮选槽工作原理以及液位与泡沫图像特征间关系的分析基础上,将基于案例推理的浮选槽液位预设定﹑基于多泡沫图像特征的改进LS-SVM（Least squares support vector machine）品位预测及基于BP神经网络的自学习模糊推理智能补偿等模型有机集成,提出了充分利用泡沫图像特征的液位智能优化设定方法.将该方法在某铝土矿浮选生产过程进行应用验证,可使粗选槽液位波动减小,提高了粗选精/尾矿品位合格率、总精矿品位合格率及回收率.     

高功率激光倍频过程的热效应分析

在高功率倍频过程中,非线性倍频晶体由于吸收了基波和谐波的功率,造成倍频晶体内温度的变化,破坏了晶体原来的相位匹配条件,从而导致频率变换效率降低、输出谐波功率不稳定等问题,对于高功率高重复频率激光器系统尤其严重.根据热传导方程分析了晶体内部的热分布,利用非线性晶体的折射率方程分析了非线性倍频晶体温度变化时,其相位匹配、允许参量以及光波走离角的变化情况,为实现高功率倍频激光奠定了理论基础.