新课改环境下的化学课件设计

新课标要求在课堂中实现三维教学目标,对参与课堂辅助教学的课件提出了更高的要求。 知识与能力目标是课标对课堂教学的首要要求,也是课件设计的首要目标。     

斩波串级调速系统换相失败的分析与仿真

换相失败是串级调速系统逆变器的常见故障,与许多因素有关。分析了串级调速系统换相失败的原因及其影响因素,并针对电源故障引起的换相失败,提出了控制方法,运用MATLAB/simulink对该方法进行仿真研究。结果表明该方法是准确的、可行的,便于工程上的应用研究。     

开花藤本植物在花博会上的应用

开花藤本植物是城市立体绿化中应用比较广泛的植物类群,通过调研第十届中国花卉博览会中开花藤本植物应用的种类及种植方式,详细研究了藤本月季、紫藤、三角梅、红萼苘麻和双喜藤在本届花博会上的种植模式和应用效果,并对后续养护提出了建议.综合调研结果与课题组前期筛选结果,给出了其他可供选用的开花藤本新优品种,以期进一步推动优良开花...     

我国振动筛智能化技术研究进展

智能化是矿山设备未来发展的必由之路及产业升级的核心内容,对振动筛行业的创新发展具有巨大的推动作用。结合目前国家工业形势和智能化相关政策,概述了振动筛智能化的研究背景,总结了振动筛智能化在选型、设计、制造、应用及管理过程中的研究进展,阐述了振动筛智能化在虚拟技术、故障诊断、自动控制及在线监控等方面的研究重点,指出了振动筛智能化发展过程中存在的如智能化程度较低、配套技术制约、对智能化认识不足及标准体系构建不完善等突出问题,并结合振动筛行业面临的新形势,提出了相应的对策与建议,以期为振动筛行业的健康快速发展提供借鉴。     

图像去雾算法研究综述

随着人工智能技术的不断发展,计算机视觉在各个领域有着广泛的应用。然而这些应用作用在有雾图像上,其性能将受到严重的影响。为解决此类问题,图像去雾算法研究已受到较多研究者的关注。图像去雾算法是为了处理有雾受损场景、获取细节增强的图像预处理结果图的处理方法。为了研究图像去雾算法的发展现状,将对传统图像处理去雾算法和深度学习去雾算法进行分类。在此基础上,介绍不同算法的优缺点,并总结图像去雾算法的发展展望。     

气瓶检验工作风险研究

简述了气瓶检验工作中的风险因素识别,为气瓶检验工作风险研究提供一些实践工作中的经验总结,为确保气瓶的安全性、减少气瓶的事故率,提供具有科学性、理论性、可操作性的技术支撑。     

开发Windows系统的实时功能

本文针对Windows的非抢先多任务调度机制不适合于作为实时系统的弱点,提出使用中     

采用蚁群算法及移动Agent的网格服务发现设计

在对网格进行分簇的基础上,设计了一种基于蚁群算法及移动Agent的网格服务发现机制模型。通过使用移动Agent技术收集网格服务信息,并将收集到的网格服务信息摘要进行跨簇缓存,以提高蚁群算法中信息素信息的准确性,并且在进行服务查找时采用之前缓存的服务摘要信息作为蚁群算法的启发因子,从而提高网格服务发现的准确性以及发现速度,进而提高网格使用效率。通过仿真实验验证了所述服务发现机制的有效性。     

基于概率统计材料消耗定额自动学习算法

介绍了基于J2EE架构下的材料消耗定额系统架构设计,定额计算以概率统计为主,根据中心极限定理,采用极大似然估计法,对估计结果可能误差进行评估,并给出自动学习算法。材料库越大,材料消耗定额估计越准确。该系统运用于实际,定额估计值误差在规定范围之内,设计符合应用需求。