某低品位镁硅质磷矿石选矿试验研究

采用新型捕收剂TF-64对某低品位镁硅质磷矿石进行了深入研究,采用正—反浮选工艺进行除镁降硅试验,正浮选采用碳酸钠和水玻璃作调整剂,反浮选采用硫酸作为抑制剂,捕收剂均采用TF-64药剂,闭路试验可得到P2O5品位31.04%、回收率81.28%的磷精矿,尾矿中含Si O225.82%,去除率为57.72%。扩大试验连续稳定运行了72 h,可得到磷精矿产率56.15%、P2O5品位30.45%、回收率80.68%的较好指标。本试验所获的选矿指标,为该低品位镁硅质磷矿石的开发利用提供了技术支撑。     

烧碱石棉重量法测定氨触媒还原水汽浓度

在合成氨触媒的升温还原过程中,水汽浓度是整个过程控制的核心指标,利用烧碱石棉重量法则能比较准确地测定这个指标。一、测定原理: 利用烧碱石棉吸收出塔气中的水份,根据烧碱石棉吸收前后重量的变化(增重)和通过样气的体积,计算水份含量。 NaOH+H_2O=NaOH·H_2O……(一)     

关于08建设工程工程量清单计价规范的认识

介绍在实际操作应用过程中03工程量清单计价规范的欠缺之处,分析08工程量清单计价新规范的特点以及主要内容,研究推行08新规范应注意的主要问题。     

四川某含钛、稀土黏土矿工艺矿物学研究*

以四川某含钛、稀土黏土矿为研究对象,采用化学分析、显微镜鉴定、X射线衍射分析、MLA矿物自动分析等手段进行了详细工艺矿物学研究。结果表明,该黏土矿中含大量高岭石（78.393%）,其次为绿泥石（14.466%）和一水硬铝石（3.266%）;钛矿物以锐钛矿（2.432%）为主,少量钛铁矿,极少量榍石;稀土矿物含量较少,主要为氟碳铈矿、磷铝铈矿,极少量独居石。嵌布特征表明,锐钛矿结晶程度差,大部分蚀变为白钛石,而且嵌布粒度微细,可选性差,难以通过物理选矿方法有效分离。     

偶氮类显色剂用于含稀土磷矿石中稀土含量测定

采用分光光度法,分别以偶氮胂Ⅲ、偶氮氯膦Ⅲ作为显色剂测定含稀土磷矿石中稀土元素总量。结果表明,偶氮氯膦Ⅲ显色剂要优于偶氮胂Ⅲ,它具有较宽的酸度适应范围和较强的抗杂质干扰能力。稀土的浓度在0μg/mL~50μg/mL范围内符合比尔定律,标准加入回收率试验显示该方法准确可靠。     

基于监督非相干字典学习的极化SAR图像舰船目标检测

提出了一种结构化非相干字典学习算法 (Structured incoherent dictionary learning, SIDL),并将该方法应用于极化SAR (Polarimetric synthetic aperture radar, PoLSAR)图像舰船目标检测. 在字典学习阶段,构建了一个新的目标函数,为了降低子字典对交叉样本的稀疏表示能力, 将子字典对交叉样本的重构能量约束及子字典互相干性约束加入到字典学习目标函数中. 通过这两个约束, 降低了子字典对交叉样本的表示能力,目标和杂波的极化特征矢量在学习获得的字典下具有良好的区分特性. 该方法不依赖于目标后向散射能量,只利用学习获得的极化字典,根据测试样本在极化字典下的稀疏表示进行目标的检测. 实验采用RADARSAT-2数据进行了验证,对比实验结果表明,本文提出的方法可以更好地抑制杂波,对弱小目标实现检测,获得了更好的检测效果.     

基于小波域局部高斯模型的图像超分辨率

提出了一种基于小波域局部高斯模型的图像超分辨率算法。小波域局部高斯模型采用单一的高斯函数刻画子带系数的局部概率分布，由于该模型具有很好的局部自适应性，可以较好地反映图像的局部结构信息，因此以此作为自然图像的先验模型，将图像超分辨率问题转化为小波域约束优化问题，并用共轭梯度法对其进行求解。实验结果表明，基于小波域局部高斯模型的图像超分辨率算法较好地再现了图像的各种边缘信息，重构出的高分辨率图像在信噪比和视觉效果方面都有较明显的提高。     

基于复原理论的小波域压缩图像后处理算法

近来,基于小波变换的各种压缩算法大量出现。但在低比特率情况下,由于小波系数的量化将导致各种量化噪声,严重破坏了压缩图像的质量。针对这种情况,提出了一种基于复原理论的小波变换压缩图像后处理算法。在建立的后处理模型上,应用约束最小二乘法求解。通过试验,给出了最优参数的指导值选取。试验结果表明,该算法可以提高低比特率下压缩图像的视觉效果,同时PSNR也有一定的提高。和其它算法的对比试验表明,该算法在低比特率情况下有一定的优越性。     

小波变换压缩图像的多尺度自适应2D滤波的后处理算法

在基于小波变换的低比特率的图像压缩中,由于小波系数的量化和在高频部分的截断使压缩后的图像呈现出严重的失真,尤其在图像的边缘部分将呈现明显的“振铃效应”．文中提出了一种多尺度、基于局部方向、自适应的2D滤波算法,可以明显改善压缩后图像的视觉效果．该方法首先判定子块内的局部方向,然后根据此方向选用相应的方向2D滤波器滤波．为了保证判断局部方向的鲁棒性,采用了循环移位的方法．为了滤除各个频段的高频噪声,在多个尺度上进行空域滤波．实验结果表明,该算法明显改善了压缩图像的视觉效果,提高了压缩图像的质量．     

边缘指导的BDCT压缩图像的后处理算法

基于BDCT的压缩图像由于频域的量化使重建回的图像出现“块失真”和“振铃”效应,严重影响了压缩图像的质量,提出一种针对这两种失真分别进行处理的后处理算法．首先,根据压缩图像块的属性把像素块分为不同的种类,针对不同的块采用3种不同的模式来去除“块失真”;然后,在边缘检测结果的指导下,对不同的区域采用不同的滤波器进行滤波,来消除“振铃”．大量的实验结果表明,该算法在主观视觉效果和客观标准评上都取得了良好的效果．