一种高效的多层和概化关联规则挖掘方法

通过对分类数据的深入研究,提出了一种高效的多层关联规则挖掘方法:首先,根据分类数据所在的领域知识构建基于领域知识的项相关性模型DICM(domain knowledge-based item correlation model),并通过该模型对分类数据的项进行层次聚类;然后,基于项的聚类结果对事务数据库进行约简划分;最后,将约简划分后的事务数据库映射至一种压缩的AFOPT树形结构,并通过遍历AFOPT树替代原事务数据库来挖掘频繁项集.由于缩小了事务数据库规模,并采用了压缩的AFOPT结构,所提出的方法有效地节省了算法的I/O时间,极大地提升了多层关联规则的挖掘效率.基于该方法,给出了一种自顶向下的多层关联规则挖掘算法TD-CBP-MLARM和一种自底向上的多层关联规则挖掘算法BU-CBP-MLARM.此外,还将该挖掘方法成功扩展至概化关联规则挖掘领域,提出了一种高效的概化关联规则挖掘算法CBP-GARM.通过大量人工随机生成数据的实验证明,所提出的多层和概化关联规则挖掘算法不仅可以确保频繁项集挖掘结果的正确性和完整性,还比现有同类最新算法具有更好的挖掘效率和扩展性.     

复杂截面铝型材成形过程的模拟

一、前言铝型材挤压工艺能够方便地制造出具有复杂断面形状、高精度、高表面质量和长度较长的工件。过去对于铝型材挤压工艺的研究,主要通过实验的方法获得挤压过程中材料流动的规律。随着CAD/CAE/CAM技术在制造业中的广泛应用,人们开始使用数值模拟技术来研究铝型材挤压工艺,但由于铝型材挤压工艺的复杂性及模拟软件功能的局限,目前的研究成果还主要集中在研究具有简单截面的铝型材成形规律上。本文以自动门横梁这一具有复杂的严重不对称断面形状的铝合金挤压件为研究对象,经过适当的简化处理,使用三维成形分析软件MSC.SuperFo…     

基于矢量模型的语音线性预测研究

研究语音参数线性预测的并行处理问题。通过把语音源序列的相邻样本分组能够构成一个均方差平稳的语音向量自回归序列,在Hilbert空间中运用正交投影原理导出具有高度并行处理能力的一预测编码策略,由此可推出参数线性预测的并行处理自适应算法。同传统格型算法相比,这种算法的计算复杂度及存贮量有明显改善。最后通过仿真运算检测了算法的性能。     

“陪聘”情有可原,法不足取

<正>观点七"大学生求职,父母陪同"是近几年我国劳动力就业市场尤其是大学生毕业招聘活动中出现的新问题和新现象。其出现绝非偶然,有着深刻的社会背景和历史原因。     

半结构化数据视图的增量维护

讨论了半结构化视图的实体化及增量维护算法。算法提出了一种新的数据结构－－绑定树来保存视图在数据库上进行求值的一些信息,在数据库进行更新操作时,利用绑定树中的信息可以有效地降低计算量和数据的通信量,从而达到较高的效率。同时,算法也可以支持各种复杂的半结构化查询的特性,有较广泛的应用前景。     

高能量密度材料研究进展及展望

概述了高能量密度材料对于各种弹药和推进系统的重要作用以及开发研究高能量密度材料的重要意义。简要介绍了高能量密度材料研究的近期进展。对国内高能量密度材料的开发研究提出了看法和建议。     

高效液相色谱法测定杀虫磺含量

杀虫磺目前国内外多用极谱法测定其含量,笔者采用高效液相色谱法,用甲醇作流动相,采用Micropark MCH色谱柱成功地测定了杀虫磺的含量。本法抗干扰强,可用于成品、配制的溶液中的杀虫磺含量测定,样品经适当处理后也可用于残留量分析。     

MCET与ARS技术改造方案的讨论

1 燕化乙烯改扩建工程的总体设想 我国第一套30万吨乙烯装置——燕化公司化工一厂30万吨乙烯装置改扩建工程是国家“八·五”期间重大技术改造项目之一,是燕化公司的“希望工程”。 该工程于1994年9月建成,年产乙烯能力将由30万吨提高到45万吨。     

两级两段式工艺在光伏太阳能含氟废水处理中的应用

光伏太阳能产业在生产太阳能电池产品过程中,产生了大量的含氟废水。目前含氟废水主要采用传统的化学沉淀法进行处理,但难以实现出水F-的稳定达标。无锡尚德P4项目太阳能废水处理工程采用两级两段式工艺,利用氟化钙沉淀去除水中的F-,并辅以投加PAC、PAM,最终使出水F-<10mg/L、pH在6～9、COD<300mg/L,处理出水可稳定达到《污水综合排放标准》(GB8978—1996)三级排放标准,可为含氟废水处理方案的优选提供参考。     

水布垭地下电站主厂房超前安全监测设计

本文介绍了水布垭地下电站主厂房洞室超前安全监测系统设计思路和实测成果,强调复杂地质条件下大型地下洞室监测设计的前瞻性、针对性和系统性,以获取洞室围岩性状变化的全过程资料,为洞室围岩的安全监控提供完整的数据,并给出了施工监控的技术指标,为施工支护参数的动态优化提供了翔实的数据支撑。