基于高斯混合模型及近似线性规划的风电系统校正控制方法

提出一种基于高斯混合模型及近似线性规划的风电系统校正控制方法。考虑到风电及负荷功率预测误差的非高斯特性及相关性,建立了描述风电及负荷功率联合概率分布的高斯混合模型。考虑切负荷、发电机功率调整以及统一潮流控制器等控制措施,以控制代价最小为目标函数,构建了计及电压、频率及线路潮流等静态安全约束的风电系统校正控制优化问题的数学模型。为求解含不确定变量的非线性优化问题,依据高斯混合模型的性质,在稳态运行点的邻域内将非线性约束近似转化为线性约束,用线性规划方法求解,并不断迭代直至收敛。最后,将该方法应用于修改后的IEEE 10机39节点算例系统验证其有效性,与场景法的对比结果表明该方法求解效率较高,且具有较好的经济性。     

氧化时间对钛合金钻杆微弧氧化膜层结构和性能的影响

采用脉冲直流微弧氧化方法在钛合金钻杆表面制备了不同氧化时间下的TiO_2陶瓷膜层,用扫描电镜、X射线衍射仪、显微硬度计、球盘摩擦试验机及电化学工作站等分析了膜层的形貌、结构、组成以及膜层的硬度、摩擦磨损性能和耐蚀性。结果表明,随着氧化时间的延长,膜层的厚度增加,但膜层的硬度、耐磨性和耐腐蚀性先增加后降低。经不同氧化时间处理后,膜层的相结构主要由金红石型TiO_2和锐钛矿型TiO_2组成,此外还含有少量的Al2TiO5晶体和SiO_2非晶态。微观形貌分析表明,随着氧化时间延长,膜层表面粗糙度延长。在本实验条件下,当氧化时间为40min时,微弧氧化膜层的综合性能较好。     

带余热回收的CO2车用热泵系统实验研究

本文研制了一套具有串联式余热回收功能的CO₂热泵系统,并在标准焓差台中实验研究了不同工况参数对系统低温制热性能的影响。结果表明：双热源余热回收系统(空气热源和电机热源)的性能优于单空气热源系统,双热源模式可以优化系统参数,提高系统制热量与COP,扩大热泵系统低温工作范围。在环境温度为-20℃时系统切换至双热源模式后的制热量及COP分别提高18.9%和5.9%。低温环境下使用双热源模式优势显著,随着室外温度由-5℃降至-20℃,开启双热源模式后制热量的增加率由4.3%增至18.9%,COP的增加率由4.3%增至5.9%。提出低于-5℃的环境温度是使用余热模式的最佳温度范围,为CO₂车用热泵系统的实际应用提供指导。     

动态数值敏感属性的数据隐私保护

目前动态数据的隐私保护引起了人们的广泛关注。m-invariance概念的提出,比较好地解决了动态类别敏感属性的数据隐私保护问题,但对于动态数值敏感属性却未取得任何进展。描述了动态数值敏感属性的数据隐私保护问题,提出了解决该问题的m-increment概念及其泛化算法,并通过实验数据说明了算法的实用性和效率。     

把握校园脉搏,营造数字生活

当前,不少学校关注更多的是网站建设的硬件投入,而对网站的使用效果关注不够,结果造成网络资源和设备的浪费和闲置。如何引导学校提高网络信息资源的利用率,发挥最大的投资效益？怎样实现校园网建设从注重硬件建设向重视内涵建设、提高应用绩效的转型？在这些亟待解决的问题面前,全国中小学信息技术创新与实践活动（简称NOC活动）增设学校赛项——2010年第八届NOC活动中,首届校园网站应用绩效评比赛项拉开了帷幕。为了展示获奖学校校园网站的应用特色及风采,我刊特别开设了＂NOC活动学校赛项获奖展台＂栏目,希望为更多学校在校园网站的功能开发和实践应用上的创新提供借鉴,同时,鼓励学校间信息资源的共建共享,引导中小学数字化校园建设科学、可持续发展。     

无线传感器网络的一种可调节的拓扑控制算法

在无线传感器网络的拓扑控制问题中,保持节点能耗最低路径和低节点度之间存在一种平衡.最佳的平衡点与具体的应用和网络状态有关.文中提出一种新的拓扑控制算法,使所构造的拓扑能在这两个不一致的目标之间进行调节.该算法所构造的拓扑结构在一极能保持所有能耗最低路径,另一极能使平均节点度逼近理论最小值.仿真结果证实新算法在比已有方案更真实的能量消耗模型下可以保持所有能耗最低路径,同时也显示新算法对节点度有更大的调节范围.     

姚氏百万富翁问题的高效解决方案

姚氏百万富翁问题是安全多方计算的典型问题,但已有解决方案多数存在效率低的问题。通过采用０编码与１编码,将百万富翁问题转换为集合交集问题,提出一种基于可交换加密函数的百万富翁问题高效解决方案,并进行了安全性证明。该方案无需复杂的模指数运算,加解密运算为O(n),通信轮数为4,整体性能优于其他方案。     

基于门限秘密共享的自证明公钥分发方案

针对分布式网络的应用需求,结合门限秘密共享的思想和自证明公钥的基本原理,提出分布式环境下椭圆曲线自证明公钥分发方案。实现用户与分布式密钥分发中心交互生成自证明公钥的过程。与现有同类方案相比,该方案不需要组合器,能增强可用性,减少密钥分发的计算开销和通信开销,并提高密钥的随机性。     

嵌入极值优化的混合粒子群优化算法

针对标准粒子群算法容易陷入局部极值和精度低的问题,提出一种嵌入极值优化算法的粒子群优化算法。在线性下降的惯性权重粒子群算法运行过程中,间隔一定迭代次数与极值优化算法相结合,利用其波动性增加种群的多样性,并有效结合粒子群算法较强的全局探索能力和极值优化算法精细的局部搜索性能,以较高精度收敛到全局极值。仿真实验结果表明,该混合算法是一种求解高维多峰连续函数极值的有效方法。     

数据流上具有数据遗忘特性的小波概要

动态地维护数据流的概要结构是数据流查询和挖掘等处理工作的基础.在许多数据流应用场合,数据的影响随时间衰减,流中数据被逐步遗忘,称为数据流的遗忘特性.在数据流概要的构造中,应体现这种特性.离散小波变换是一种应用得较多的数据流概要构造方法.将数据流的遗忘特性引入小波概要的构造中,提出了一种能反映数据流遗忘特性的小波概要结构:基于小波的分层遗忘概要,分别讨论了误差平方和及最大绝对误差两种误差度量标准下这种概要的构造方法.所进行的实验验证了该概要的有效性.