基于多尺度加权特征融合网络的地铁行人目标检测算法

随着地铁乘客的大量增加,实时准确地监测地铁站内客流量对于保证乘客安全具有重要意义.针对地铁场景复杂、行人目标小等特点,该文提出了多尺度加权特征融合(MWF)网络,实现地铁客流量的精准实时监测.在数据预处理阶段,该文提出过采样目标增强算法,对小目标占比不足的图片进行拼接处理,增加小目标在训练时的迭代频率.其次,在单镜头多...     

水电机组并网功率振荡分析和暂态过程验证

针对浙江省内某水电机组准同期并网后的大幅度有功功率振荡事件，进行了振荡特性的理论分析和验证。结合机组同期并网暂态过程及并网功率振荡的理论，分析了并网电压差、相角差、频差的影响，并在实际电网中进行了试验验证。试验表明机组准同期并网后功率振荡主要是由频差造成，有功功率振荡的峰峰值和并网频差存在较为显著的比例特征。最后，在PSCAD中验证了频差并网后功率振荡的暂态过程机理。     

箱板装配式组合墙耐火极限研究

箱板装配式组合墙具有良好的抗震性能，为使组合墙在实际工程中满足设计标准要求的耐火极限，对其设计了抗火构造措施，并建立了耐火极限分析模型。模型中对组成抗火构造措施的各部分：岩棉厚度、龙骨间距和开孔排数、石膏板层数和厚度、覆面板材种类、高厚比、轴压比进行参数分析。结果表明，当岩棉厚度超过100 mm后，增加岩棉厚度能更加有效地提高墙体的耐火极限；增加受火面覆面板材厚度和层数也可大幅度提升耐火极限；轴压比对耐火极限影响显著，而龙骨间距和开孔排数几乎无影响。根据上述分析结果提出抗火优化设计方法，为箱板装配式体系防火设计提供理论支持。     

光纤连接损耗特性分析

本文介绍了光纤连接损耗产生的原因及光纤熔接的大致流程;概述了用四功率法、OTDR法测量光纤连接损耗的方法;分析了光纤熔接后不良接头对光纤连接损耗的影响并重点讨论了熔接电流、放电时间、推进量与连接损耗的关系;最后总结了减小连接损耗的主要措施。     

消费升级背景下休闲体育产业化发展方案分析

随着当前阶段消费再次升级，大环境之下百姓的经济基础和上层建筑得到不同程度的发展和提升，随之而来，休闲体育逐渐走入了人们的视野，并广受喜爱。节假日制度的改革使人们有了更多的时间，由此引入了“休闲+体育”。本文以消费升级的重要性为背景，阐述了休闲体育产业发展中存在的问题，进而总结出消费升级和休闲体育产业的发展路径，以供参考。     

柔性分频输电系统的构建规划及关键设备技术综述

传统工频交流输电方式受长距离海缆充电无功功率的限制，直流输电方式又受到海上换流站建设与维护成本的制约。柔性分频输电系统通过降低输电频率，极大提升了传输容量与输电距离，在海上风电高效输送领域具有竞争力。文中首先全面论述了柔性分频输电系统的优势。其次,详细阐述了以频率优选为决策变量的构建规划技术以及具有异频交互特性的稳定性分析方法。然后，分析了频率变化对关键分频设备特性的影响，并重点对比了铁磁型交交变频装置和电力电子型变频器。最后，就柔性分频输电系统需要进一步突破的静动态特性和电磁暂态特性分析、样机研制与系统验证等技术难题进行了展望。     

永磁同步电机故障诊断方法研究综述

永磁同步电机（Permanent magnet synchronous motors, PMSMs）具有结构简单、运行稳定、效率高和外形多样等显著优点,在生产制造领域得到广泛应用。PMSM在工作中不断受到速度变化和负载波动等复杂工况的影响,不可避免地会出现各种故障,例如轴承故障、偏心故障、退磁故障和匝间短路故障等。本文综述了PMSM常见故障类型,并总结了自动化领域中基于信号的状态监测方法的现有研究,以用于各种电气和机械故障的检测和诊断。随后对诊断方法进行了总结,并分析了其优势与限制,探讨了不同信号处理方法在应用中的利弊。最后,根据当前研究现状,讨论了PMSM故障监测与诊断存在的问题和未来发展方向。关键词：永磁同步电机;轴承故障;偏心故障;退磁故障;匝间短路故障;故障诊断;     

箱板装配式组合墙温度场数值模拟分析

在确定箱板装配式组合墙各组成部分的热工参数、受火面和背火面的边界条件、接触条件等关键问题后，采用有限元分析软件ABAQUS建立其温度场分析模型，并用相关试验分析结果验证分析模型的有效性，得到了火灾下组合墙及其关键测点的全过程温度场分布规律，并对各组成部分进行参数分析。结果表明：岩棉厚度、覆面板材的种类、层数和厚度对组合墙内部温度场分布影响较大，其他因素影响较小。最后根据分析结果提出组合墙的抗火设计思路和关键温度控制点的温度预测式。     

基于多特征融合网络的独居老人行为识别研究

为了识别独居老人的行为，选用NTURGB+D120数据集的23个医疗与日常行为类别的多场景视频作为数据集，并设计了一套高效特征融合策略。该策略改进了SlowFast网络的输入方式，使得改进后的网络能够同时处理输入的两个不同特征的图像序列，实现向量上的合并融合。实验结果表明，将使用AlphaPose网络获取的骨骼信息嵌入在红、绿、蓝（Red Green Blue,RGB）与红外图像序列中，作为网络输入，并得到行为识别的Top-1准确率与Top-5准确率，分别为91.58%与90.00%，与RGB单特征输入的Slow Fast网络识别的准确率相比较为提升。     

汽车振动信号分析方法研究

针对汽车NVH性能提升过程中所面对的振动信号处理问题，在探讨振动信号测试的基础上，借助Matlab软件对振动信号处理方法进行分析研究。在时域范围内，计算信号的均值、方差和均方根值，并绘制概率密度曲线；在频域范围内，基于DFT理论计算信号的幅值谱、功率谱和相干函数。最后，对多测点多方向的测量信号同时进行分析，通过统计和对比得出发动机振动信号能量在峰值频率的分布状况和点火频率的对应关系，为改善汽车NVH性能提供必要的数据支持。