化繁为简——优化PTN网络，提高运维效率

PTN从本质上讲是一种新型的数据设备，对网络的运维带来一种全新的挑战，比如网络开通复杂、需要规划的网络参数多、对运维人员的要求高等，如何将复杂的运维问题简单化，提高运维效率是PTN技术面临的最重要的课题。     

高砷烟尘碱浸渣制备焦锑酸钠的新工艺

以高砷烟尘碱浸脱砷渣为研究对象,采用硫化钠浸出-空气氧化法选择性提取锑并制备焦锑酸钠产品。结果表明:在硫化钠浓度为100 g/L、氢氧化钠浓度为40 g/L、反应时间为3.0 h、液固质量比为5:1、反应温度为90℃、搅拌速度为400 r/min条件下,锑的浸出率为84.81%;在空气流量为1.5 L/min、反应时间为9 h、反应温度为60℃、搅拌速度为300 r/min条件下,锑浸出液中锑沉淀率为98.51%;氧化沉淀产物经盐酸溶解、水解、转化后得到焦锑酸钠产品。硫化钠浸出-空气氧化工艺可以有效地分离提取高砷烟尘碱浸渣中的锑,并制备得到焦锑酸钠产品,实验过程简单、清洁,生产成本低,具有产业化前景。     

稀散金属硒、碲回收工艺现状与展望

硒、碲作为自然界中含量稀少且分散的非金属元素,因具备抗氧化、光敏性强以及良好的塑性等优异的物理化学性能,被广泛应用于冶金、化工、信息、能源及电子等工业领域,并随着应用范围日益扩大,用量大幅度增加。由于硒、碲资源伴生属性,产量受主矿种生产制约,将越来越难以满足当前的市场需求,导致供需矛盾突出,同时也将面临资源短缺问题,再生硒、碲资源综合利用将会成为研究的热点.总结了当前硒、碲的资源储量、应用和消费概况,分类归纳了各类硒、碲原生及再生原料处理工艺技术现状,重点阐述了以铜阳极泥为代表原料的硒、碲提取工艺,并详尽介绍了不同处理工艺的优缺点,最后对硒、碲资源回收利用的未来发展方向进行了展望。     

含砷烟尘制备三氧化二砷工艺研究

含砷烟尘经氢氧化钠溶液浸出、SO_2还原制备得到As_2O_3。研究结果表明:当氢氧化钠浓度为3.0 mol/L、硫磺与含砷烟尘质量比0.075:1、液固比6:1、浸出温度95℃、浸出时间2.0 h、搅拌速度400 r/min时,砷浸出率为99.27%。当初始砷浓度为100 g/L、初始pH=0、反应温度30℃、反应时间90 min、SO_2气体流量0.8 L/(L·min)、搅拌速度300 r/min时,砷回收率为86.13%,得到的产物中As_2O_3含量为95.79%。经热水溶解—重结晶,As_2O_3纯度达99.63%,质量达到了有色金属行业标准(YS-T99—1997)中As_2O_3-1标准。     

溶液雾化氧化法制备四氧化三钴粉末

针对溶液雾化氧化法制备四氧化三钴粉末过程,研究了工程实验条件下反应温度、雾化压力和氯化钴溶液流量等参数对钴氧化率、粉末粒度和粉末松装密度的影响.在反应温度750℃、氯化钴溶液质量浓度120 g·L^-1、压缩空气压力0.23 MPa、氯化钴溶液压力0.15 MPa以及氯化钴溶液流量40 L·h^-1条件下,制备的氧化钴再经750℃热处理2 h后,钴氧化率达到100%,钴质量分数为73.04%,松装密度为0.48 g·cm^-3,平均粒径为7.61μm.工程实验研究结果表明溶液雾化氧化法可以高效快速制备高品质四氧化三钴粉末,过程简单、清洁,具有产业化应用前景.     

从规划到评估 全生命周期优化PTN网络

为提高PTN运维效率,中兴通讯在网络规划、部署、运维、评估优化四方面做了大量优化。     

凤凰古城民居的多民族元素特征初探

该文从实地考察、资料调研和图像分析入手，探究凤凰古城的多民族元素特征和古城民居的艺术构建，深入了解地域文化的多元化发展。指出凤凰古城是一个以苗族、土家族文化为主体，多种文化融会互通的人文山城。     

巴拉河流域山地聚落群景观特征初探

本文从聚落景观元素构成的角度分析了黔东南地区巴拉河流域山地聚落群的景观内外构成。在对巴拉河流域5个特色聚落进行景观特征分析和审美印象提炼的基础上,针对该地域的发展提出聚落景观资源保护与旅游开发利用规划的策略和定位。     

基于符号执行的内核级Rootkit静态检测

Rootkit是攻击者用来隐藏踪迹和保留访问权限的工具集.加载入系统内核的内核级Rootkit使得操作系统本身变得不可信任,造成极大安全隐患.构建了一个完整的通过静态分析检测内核级Rootkit的模型,构造了描述Rootkit行为的普遍适用的定义并证明了其充分必要性,采用符号执行法进行静态分析,利用污点传播机制,针对模型特点对分析过程进行优化.基于这个模型的内核级Rootkit检测具有高准确性和较好的前瞻性.     

基于GA-PSO混合规划算法的P2P流量识别研究

介绍了传统的P2P流量识别方法,分析了它们的优缺点,在此基础上,提出了一种基于GA-PSO混合规划算法的P2P流量识别方法,该方法根据网络流量特征对流量进行识别,弥补了传统流量识别方法的不足.在对各种网络流量特征进行了深入分析后,总结了P2P流量的四类典型特征作为分类依据,利用大量的样本对分类模型进行训练,并通过测试样本对该分类模型进行验证,结果显示该方法具有较高的检测精度、良好的性能及较强的适应性.