一种新的智能变电站网络流量预测方法研究

随着智能变电站网络改造的逐步实施,智能变电站网络流程预测技术开始被业界重视起来,智能变电站网络流量一旦发生异常,将直接影响到继电保护装置动作的可靠性、快速性和灵敏性.论文首先将灰色理论和人工神经网络算法相结合,构建灰色神经网络模型并对其进行分析;然后在此基础上通过附加动量变学习速率法对灰色神经网络的权值更新策略进行改进,提出一种基于改进的灰色神经网络智能变电站网络流量预测模型;最后以智能变电站的站控层交换机网络流量数据为例,以采集的原始频率数据为基础进行仿真验证,实验表明,该模型预测精度高,收敛速度快,提高了智能变电站网络流量预测的准确性和快速性,保障电网安全运行.     

基于RTCORBA技术的嵌入式代理服务器设计

使用 Linux RTCORBA 的系统架构设计一个嵌入式代理服务器,实现了LON 网到Ethernet 的互联;具有数据透明传输、无缝互操作、实时的特性。     

基于100%绿色能源供电目标的海岛微电网群容量优化配置

针对常规化石燃料机组在解决海岛供能时带来的环境污染问题,该文以100%的可再生能源发电满足海岛负荷需求为目标,探讨基于100%绿色能源供电的海岛微电网群优化配置问题。首先,构建由不同功能类型的微电网组成的海岛微电网群,并制定其100%可再生能源供电的运行规则和相应的协调控制策略;然后,根据蓄电池、抽水蓄能电站的运行特性提出以储能装置运行成本最小化为目标的运行成本动态优化策略,以使总成本最小化;最后,通过NSGA-Ⅱ算法求解不同场景下的容量优化配置模型,并分析可再生能源发电和负荷波动的不确定性对优化配置结果的影响。算例结果表明,所提的海岛微电网群优化配置模型能够在满足经济可靠性的要求下,实现100%绿色能源供电的目标,为发展"生态友好型"海岛微电网提供工程参考。     

结合情节挖掘的软件实体演化耦合分析方法

软件系统的实体演化耦合分析有助于共同变更预测、软件供应链风险识别、代码漏洞溯源、缺陷预测、架构问题定位等分析活动.两个代码实体之间存在演化耦合(evolutionary coupling)是指在软件修订历史中这对实体倾向于共同变更(共变).已有的演化耦合分析方法难以准确检测软件维护历史中频繁发生的、有“距离”的共变.为了解决这一问题,本文提出基于关联规则挖掘、情节挖掘、潜在语义索引模型结合的演化耦合分析方法(Association Rule,MINEPI and LSI basedMethod,AR-MIM),挖掘有“距离”的共同变更关系.实验收集了58个Python项目、242074条训练数据、330660条groundtruth的数据集,与已有的4种baseline方法相比验证AR-MIM的效果.结果表明在预测共同变更候选项场景上,AR-MIM的准确性、召回率、F1分数均优于已有方法.     

加工时间扰动时－类排序问题的性能估计

研究一类排序问题的扰动分析。首先给出加工时间扰动时间顺序Ｆｍ／／Ｃｍａｘ问题的性能估计；然后，给出Ｊｏｈｎｓｏｎ排法的鲁棒条件，并给出ＷＳＰＴ排法具有鲁棒性的充要条件。     

鱼糜中活泼羰基化合物在胶凝过程中的变化

本文采用五氟苯肼原位衍生化-固相微萃取-气相/质谱法检测了鲢鱼鱼糜、冷冻鱼糜及鱼糜凝胶中的三种活泼羰基化合物（RCCs）:丙二醛（MDA）、4-羟基-己烯醛（HHE）、4-羟基-壬烯醛（HNE）;并采用添加五氟苯肼清除RCCs,阻断RCCs-蛋白质反应,分析鱼糜中RCCs对鱼糜蛋白胶凝特性的影响。结果表明:新鲜鲢鱼糜中MDA（0.42±0.02）mg/kg、HHE（0.21±0.03）mg/kg含量高于HNE（0.07±0.00）mg/kg;冷冻鱼糜RCCs含量高于新鲜鱼糜,MDA、HHE、HNE含量分别为（1.14±0.03）、（0.86±0.03）、（0.18±0.02）mg/kg。新鲜鱼糜加热胶凝后,各RCC含量均显著上升（p<0.05）,冷冻鱼糜加热胶凝后,各RCC含量均显著（p<0.05）下降;添加RCCs清除剂阻断RCCs-蛋白质反应后,冷冻鱼糜凝胶（40℃1 h-90℃30 min）强度从（243.52±25.04）g×cm下降到（190.53±20.33）g×cm（p<0.05）;所以,RCCs加强了冷冻鱼糜凝胶的强度。RCCs对鱼糜凝胶的保水性无明显影响。      

酸碱提取鲢鱼蛋白功能特性的研究

酸碱法（pH-shifting）提取鲢鱼蛋白可以提高蛋白得率,但工艺中的酸、碱对鲢鱼蛋白的功能特性有很大影响。碱提鲢鱼肌肉蛋白在碱性环境的溶解性和盐溶解度均高于水洗传统鱼糜蛋白（pH8.0时碱提蛋白、水洗鱼糜溶解度分别为0.6、0.3mg/mL,3%NaCl浓度时溶解度分别是0.8、0.55mg/mL）;酸提蛋白有较好的乳化性,在pH>7.5或在盐溶液中乳化能力超过了大豆蛋白（pH8.0时酸提蛋白、大豆蛋白乳化指数分别为1190、810,在1%NaCl浓度时分别是1330、800）;酸碱提取蛋白保水性比水洗鱼糜差,在pH7.0处,鱼蛋白的保水性最好（酸、碱提蛋白和水洗鱼糜保水指数分别是52、51、63）。      

典型品种花生仁力学特性研究

以鲁花花生仁、富硒黑花生仁和四粒红花生仁为研究对象,使用MTS E45电子式万能材料试验机对花生仁进行静压破碎力学特性试验。研究了加压速度、加压方式、花生仁加压数量、花生品种对花生仁破碎力的影响。结果表明:加压速度对花生仁的破碎力没有显著影响;正面加压的破碎力比侧面加压和倾斜45°加压的破碎力大;鲁花花生仁在正面加压方式下的破碎力最大,富硒黑花生仁和四粒红花生仁破碎力较小;两粒加压和五粒加压下,鲁花花生仁破碎力分别是一粒加压下的1. 39～2. 56倍和3. 38～6. 11倍。因此,在花生仁破碎机关键部件的设计中,选择鲁花花生仁在正面加压下的最大破碎力为设计依据。     

带知识库的高炉铁水含硅量的自适应预报系统

本文讨论自校正预报器与知识库系统配合使用时,对高炉铁水含硅量的在线预报问题.自校正预报器按Box和Jenkins的原理构成,预报模型参数用递推近似极大似然法进行在线估计.当炉况稳定时,自校正预报器的精度是满意的,而炉况木稳定时,由知识库系统的输出对自校正预报进行检验和修正.实验表明,综合预报系统的预报精度超过熟练工长.因此,上述系统可作为工长的操作指导.     

超声波技术对煤粉堵塞筛管的解堵实验北大核心

在煤层气开采过程中,煤粉堵塞筛管问题严重影响煤层气井的连续稳定排采。针对煤粉堵塞筛管问题,提出了采用超声波技术对筛管进行解堵的方法,开展了超声波技术对不同粒度和不同成分的煤粉堵塞筛管的解堵实验,探讨了超声波技术对筛管的解堵效果和影响因素。结果表明:随着煤粉粒度(<63μm、63~125μm、>125~300μm)的增大,煤粉的比表面积减小,煤粉所受附着力减小,超声波技术对筛管的解堵效果增强;高岭土能改善煤粉的亲水性,随着煤粉中所含高岭土比例的增加,煤粉颗粒间的疏水引力减小,煤粉所受附着力减小,超声波技术对筛管的解堵效果增强;超声波技术解堵作用时间在0~30 min内,随超声波作用时间的增长,超声波解堵效率降低;在0~10 min内解堵效果最明显,建议超声波解堵时,作用时间大于10 min。