基于优化神经网络的采集终端软件可靠性预测

采集终端软件的可靠性是评价软件系统生命周期的一个重要指标。针对多种神经网络和支持向量机等方法在软件系统可靠性评价中存在的参数优化困难、软件系统预测模型的低准确率问题,提出基于SAGFA-BPNN的建模方法。该方法采用PCA对实验数据降维处理,剔除影响模型准确率的冗余和干扰样本;在优化SA和GA的基础上,给出退火遗传融合优化算法(SAGFA),并发挥其全局寻优能力,以及BPNN非线性映射能力,提出SAGFA-BPNN网络,及基于它的建模方法,以提高训练速度、全局寻优能力及准确度。文章还应用该方法对采集终端软件的可靠性进行了预测,预测结果表明,该方法可以有效地提高模型的准确度。     

空调冷凝水的分析与再利用

空调系统在夏季运行时,当冷却器的表面温度低于空气的露点温度时,空气经过冷却器时就会析出冷凝水,通过空调冷凝水水量、水温及水质测试分析,将空调冷凝水再利用到空调冷却水系统,不仅提高制冷装置的制冷系数,而且节约水资源。     

成都苏宁广场跨越地铁隧道的巨型预应力转换梁施工

成都苏宁广场地下室巨型预应力转换梁位于地铁上方,具有高度高、跨度大、对地铁结构顶部承载力影响大的特点。在工程实践中,采用分阶段施工等措施防止地铁结构超负荷。在预应力施工中,将巨型转换梁分两阶段张拉,张拉次数较少,施工较方便。真空辅助灌浆技术也在本工程中得到应用,并取得了成功经验。     

中国国家博物馆改扩建工程钢结构桁架整体提升施工技术

中国国家博物馆改扩建工程大型钢结构桁架屋面安装工程中,A5区钢结构桁架位于中央大厅4个核心筒之间,周围无支撑柱,大厅楼面下部为地下室,无法采用满堂支架进行施工。经研究,采用钢结构桁架整体提升的施工技术,成功解决了A5区钢结构桁架安装问题,节约资金,保证施工安全,质量可靠,大大缩短工期、降低成本,取得了良好的社会经济效益。     

高性能光阻式颗粒计数仪的设计与实现

为了提高光阻式颗粒计数仪的测量准确性和长期稳定性,着重设计了传感器的前置放大器以及光源闭环调节系统,使传感器的输出电压稳定,体积小巧便于拆装,取样系统增加了流速稳定装置以及光电定体积检测,减少测量误差,整机的电磁兼容设计提高了仪器的信噪比。长期的实验结果表明,仪器的测量准确度优于5%,重复性小于3%,各项性能指标均符合行业标准。     

非均布导叶对核主泵模型泵性能及压力脉动的影响

为研究核主泵模型泵导叶非均布对于其外特性及压力脉动影响,分别采用SST(剪切应力输运)k-ω湍流模型和分离涡模拟方法对泵内部流场进行了三维定常和非定常数值模拟,得到两模型泵外特性曲线和内部压力脉动情况,并对压力脉动进行时域频域分析。结果表明:采用特定形式的非均布导叶可以改善出口流动,提升模型泵多工况性能;导叶非均布对于泵内不同区域压力脉动影响不同,但其改变了由动静干涉产生的脉动频率分布,削弱了脉动幅值,有助于降低泵的振动和噪声,提高核主泵的安全性。     

DF8B型机车基于功调电阻下的水阻试验故障原因分析

介绍了在功调电阻Rgt引出线和机车线路误接错的情况下,DF8B型机车水阻试验出现的故障现象,分析了故障原因以及查找问题起因的方法,同时也对实际出现的故障现象给出了解决方案。     

数据驱动的风电机组偏航参数适应性优化

为了增强风电机组偏航系统自适应水平,提升风能利用率,提出一种基于K近邻聚类（KNN）算法风电机组偏航控制参数优化方法。为准确描述风向变化,建立改进Weibull概率分布建立风向评估模型,即以风向波动的幅值（A）和波动持续时间（T）作为风况的数据标签来描述风向。对比风电机组不同偏航参数下的运行数据确定聚类中心（已知风况下的最佳偏航参数）,通过基于KNN算法的风电机组偏航控制参数优化模型,得到不同风况下风电机组最佳的偏航参数。通过对风电机组运行数据进行算例分析表明,该方法高风速时可提升风电机组发电效率,并在低风速时减少偏航启动次数。     

浅谈控制松香中不皂化物含量

经对松香生产中诸环节的分析，总结出应注意如下几方面，即可控制松香中不皂化物含量。①对混合松脂，湿地松脂投料量要控制在１５％以内；②尽量抽尽重油；③尽量减少结晶松香的产生；④加快培养一支技术过硬的职工队伍。