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71.
针对宫颈细胞病理图像自动筛查问题,本文提出一种基于人工智能技术的计算机辅助诊断方法。该方法通过对宫颈细胞病理图像采用自适应双阈值法进行初步检测,再采用改进Chan-Vase模型进行精确分割,提取出细胞(粘连簇团)中的不同区域。然后,结合病理诊断专家规则,构建相应的正交特征集。在此基础上,使用神经网络集成模型进行正常、疑似病变二分类识别,完成计算机辅助诊断。实验表明,本文方法能够有效完成宫颈病理细胞(粘连簇团)的分类识别,具有较高的正确率(84%)与较低的误判率(2.1%)。满足了在保证判断正确率的条件下,尽量降低将疑似病变样本误判为正常样本的实际病理诊断要求。 相似文献
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73.
光网络中基于组播树的静态业务疏导算法 总被引:1,自引:1,他引:1
为了减少波分复用(WDM)网络中波长资源消耗,将组播路由算法的思想运用于静态业务疏导的计算,通过建立业务疏导树来实现静态业务疏导.为了减少疏导树的数量,从而减少网络中波长资源的消耗,将节点间的业务请求分组归并,利用装包算法使业务分组的数量最少,并通过构建最小生成树实现传输路径共享.仿真结果表明,本文的算法可以有效地减少... 相似文献
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76.
论响度在计算机音乐制作及音频录制中的作用 总被引:1,自引:0,他引:1
通过论述人耳感知响度的听觉特性,将响度因素与计算机音乐制作、音频录制等工作环节相关联,分析了响度在计算机音乐完成中的重要作用。同时,结合响度因素,为更好地开展计算机音乐制作、录音等工作,提供了改善响度的一些指导性方法。 相似文献
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78.
由于人耳图像自身的特点,基于外观形状特征如利用边缘或耳廓压痕的识别方法存在很大的缺陷,尝试采用了基于主成元(PCA)的分析方法提取人耳特征,然后运用BP神经网络进行识别。他完全克服了在以往应用外观形状特征进行识别时存在的错误率过高和特征提取预处理要求过于苛刻的问题。实验结果表明该方法实用、有效,可使识别率达到99%以上,有着广泛的研究价值和应用前景。 相似文献
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机器人系统通常用于人工介入成本过高、危险过大或者效率过低的任务。近年来,随着人工智能、自动驾驶、物联网等众多相关学科的全面发展,机器人在很多行业的应用也越来越广泛、成熟;与民众生活密切相关的物流机器人的配送应用也在逐步发展;互联网下,电商的充分发展为物流机器人的配送应用提供了明确的应用场景。而在抗击新型冠状病毒肺炎疫情时期,区域人群需要实行严格隔离,隔断病毒人传人的感染途径。针对这样的状况,物流机器人可发挥其巨大优势,为民众提供物资配送服务,可有效隔断病毒人际传播,避免人员配送过程中可能带来的病毒扩散风险,针对性地解决疫情隔离阶段物资供给最后一里的难题。 相似文献
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