音乐在大学乒乓球基础教学中的应用实验研究

音乐与体育有着密切的联系,从人的智力、生理、心理学及教学法等多角度看,音乐与乒乓球课的结合极有可能。笔者尝试将音乐引入到乒乓球基础教学中,改良了以往徒手练习如：徒手挥拍、步法等枯燥但又必要的过程,学生的练习兴趣大大提高,不良情绪得到改善,使学生在快乐中学习乒乓球,从而提高了教学质量。     

某型设备低噪声优化设计

为解决在特殊环境下电子设备噪声超标问题,以某型设备为实例,从设计顶层进行全面考量,在综合均衡散热、电磁兼容等要求的前提下,开展低噪声化的优化设计;以有限元动力学模态仿真、热学流体仿真为设计优化工具,采用理论计算与仿真模拟相结合的手段,从风机选型、风道优化、共振抑制、扰流抑制、减振安装等方面进行了系统性降噪设计与优化,降低了设备的声压级(A 声级)5. 7 dB,满足了指标要求。通过理论计算与实际测试比较,反向验证了风道优化、共振抑制、扰流抑制、减振安装等优化措施的降噪效果明显,具有一定的指导意义。     

空气预热器不同密封形式应用效果分析

为解决电站锅炉空气预热器（空预器）普遍存在的漏风率超标等问题,本文研究了空预器不同密封形式的实际运行情况,讨论了检修维护水平和机组容量等级对密封效果的影响,总结了空预器改造后易出现的问题,并提出了解决措施。结果发现:应用效果最好的是可调式密封,柔性密封次之,固定式密封应用效果较差;机组漏风达标率随着电厂装机数量的增加而逐渐降低;机组容量等级会对不同密封形式的密封效果产生一定的影响,不同容量等级的机组适合的密封形式有所不同。     

基于程序能力提升的程序设计基础课程在线评测平台搭建与应用研究

对于高职院校的电子信息类专业而言,程序设计类课程属于必修的专业基础课,课程的掌握程度直接关系到后续专业课的学习。文章使用Hdyro搭建了一个在线评测平台,在程序设计基础课程教学实践中引入在线评测平台辅助教学,极大地提高了学生学习的积极性、主动性,提升了学生的实际编程能力。     

白炭黑/偶联剂补强胶料的力学与疲劳性能

研究了白炭黑和偶联剂用量对胶料力学与疲劳性能的影响。结果表明:白炭黑等量替代高耐磨炭黑时,随白炭黑用量增加,胶料的加工性能及物性都呈现明显劣化趋势;添加偶联剂Si69后,胶料的加工性能及物性显著提高;在高耐磨炭黑与白炭黑/偶联剂并用补强体系中随白炭黑/偶联剂用量的增加,在动态疲劳过程中胶料的扯断形变能密度下降缓慢,延长了胶料动态疲劳使用寿命。     

聚氧乙烯型非离子表面活性剂在细水雾灭火中的应用

以几种O系列聚氧乙烯型非离子表面活性剂为添加剂,利用表面张力仪、激光粒度分析仪、乳化性能实验等详细研究了它们对水的物理性质(表面张力、喷雾粒径、乳化性能)的影响.根据测试结果,以O-8为细水雾添加剂,利用灭汽油油盆火实验研究了含O-8细水雾的灭火性能,并用烟气分析仪分析了灭火过程中的烟气(氧气、一氧化碳和二氧化碳)浓度.实验结果表明:O系列聚氧乙烯型非离子表面活性剂的加入能显著降低水的表面张力、减小细水雾的粒径分布、增强水的乳化性能.与纯水细水雾相比,含O-8的细水雾具有更好的灭火性能,并有利于抑制汽油燃烧过程中一氧化碳和二氧化碳的产生.     

基于SVPWM过调制的超前角弱磁控制永磁同步电机的策略研究

研究了电动车用内置式永磁同步电机的控制策略,提出了超前角弱磁控制与空间矢量脉宽调制(SVPWM)过调制结合的控制系统。超前角弱磁控制使用转速、电流和电压的3个闭环控制,电机端电压与直流侧电压组成电压控制环,产生电机弱磁的电流超前角直接给定交直轴电流。SVPWM过调制算法可以有效提高逆变器输出电压基波幅值,电机使用弱磁控制方式达到最大转速后使逆变器进入过调制状态,最大限度扩大转速范围。对该控制系统进行了仿真研究,仿真结果证明了理论分析的正确性和可行性。     

光电编码器输出信号自动调试技术研究

刚装配完成的编码信号受到各种因素的影响往往存在误差,不能直接使用,需要对信号进行调试。为了提高编码器信号调试效率和精度,开发了一套编码器信号自动调试系统。本系统研究并结合了信号采集、TCP/IP通信等相关内容,应用数据采集卡、图形工作站、计算机、适配器等硬件设备,开发出自动调试软件。实验表明,本系统能够自动调试编码器信号使信号达到使用要求,具有良好的调试精度和效率。因此,本系统能够满足编码器信号快速调节的要求,适合于编码器的大批量生产。     

基于原子模型的各向异性腐蚀模拟方法对比分析

分析了蒙特卡罗方法和元胞自动机法在微加工中各项异性腐蚀的特点和过程,开发了仿真系统,分别使用两种方法模拟使用掩模下的硅微加工过程.通过使用掩模获得的两个微结构的仿真结果,对元胞自动机和蒙特卡罗法的基本结果和特性进行了讨论和分析.两种方法在一定程度上都能正确地反映了实验的结果,元胞自动机在系统结构初步设计中能发挥更大的作用,而蒙特卡罗法能获得细致的表面结构,粗糙度等数据,在小尺度分析上具有更强的模拟能力.