基于灰色系统理论的开发区经济指标预测研究

论述了基于灰色系统中的灰色预测方法较传统的预测方法具有的优点，即对样本的数量和分布规律没有太高的要求，指出基于灰色系统中的灰色预测方法特别适合于开发区综合经济指标这类少数据问题的预测。选择灰色系统中的GM(1,1)灰色系统，分别对开发区的税收、总产值、财政收入、技工贸总收入等4种主要综合经济指标建立预测模型，并以1995年以来的数据为基础，对2000～2005年相应的经济指标进行预测，结果表明这些预测模型具有较高的预测精度，且计算量少、方法简单实用。     

矿物掺合料和CLDH对水泥基材料氯离子固化性能研究

采用等温吸附平衡方法,研究了单掺和复掺粉煤灰、矿渣和焙烧层状双金属氢氧化物(CLDH)对水泥基材料氯离子固化性能的影响,并借助XRD对影响机理进行分析.结果表明:单掺范围为15%～45%情况下,随着粉煤灰和矿粉掺量增加,水泥基固化氯离子的量先增大后减小,当粉煤灰和矿粉的掺量在30%时,其固化氯离子的能力较好且都优于纯水泥对氯离子的固化效果;水泥基材料氯离子固化量随着CLDH掺量的增加而增加;但是粉煤灰和矿渣依次与CLDH复掺,复掺效果不佳,其复掺效果不如单掺粉煤灰或矿渣对氯离子的固化效果好.研究成果对以后复掺技术在海工混凝土中的有效、合理使用提供相应的参考.     

Metric多核子方法划分编译算法设计与实现

为解决编程模型严重阻碍多核处理器性能的进一步提升,尝试将编程单位即方法（procedure）引入到多核处理器结构设计中,提出了面向高性能计算的Metric（Method Centric）以方法为中心多核架构且采用编译技术,将函数划分成大小相当的子方法（slice）,以支持处理器微结构设计.实验表明：子方法划分算法的突破...     

基于CBS的人体安检图像组合增强方法

在X射线人体康普顿背散射(CBS)安检系统中,图像的清晰度对于识别隐匿在人体上的违禁品非常重要.根据人体CBS图像的特点,从人眼视觉感知的特点出发,提出了一种图像组合增强方法,明显改善了图像质量,获得了层次清晰、轮廓分明、背景均匀的CBS图像.     

汽化冷却技术在加热炉支撑梁上的应用

介绍了汽化冷却技术在加热炉支撑梁上的应用,在生产实践中该技术获得了良好收益,节约了能源,在同类钢铁企业中可广泛应用。     

涡摆耦合悬臂双盘碰摩转子的稳定性分析

建立了涡摆耦合悬臂双盘碰摩转子的动力学模型和运动微分方程,利用求解非线性非自治系统周期解的延拓打靶法和Floquet理论,研究了有无陀螺效应两种情况下系统的稳定性,讨论了间隙和悬臂轴长度对系统稳定性的影响.结果表明:在所讨论的参数范围内,不考虑陀螺效应时,碰摩转子系统在不同的转速下会发生鞍结分岔、倍周期分岔和Hopf分岔等现象.考虑陀螺效应后,混沌区域沿转速增加方向明显后延,转子系统在所讨论的转速区间内没有出现鞍结分岔、倍周期分岔现象,转子系统的稳定区域减小.同时,随悬臂轴长度的减小,系统的稳定性明显增大,当悬臂轴长度与跨轴长度比小于1/4时,系统始终处于稳定状态,陀螺效应可以不考虑;随转静件间隙的减小,考虑陀螺效应的碰摩转子系统的非线性特性明显增强,进入混沌区域所需的转速增大.     

基于双目强约束的直接稀疏视觉里程计

为了提高双目直接稀疏里程计(Stereo Direct Sparse Odometry,Stereo DSO)的定位速度和精度,使得移动机器人可以更有效地执行任务,提出了一种基于双目强约束的直接稀疏视觉里程计系统.基于直接法的即时定位与地图构建(Simultaneous Localization and Mapping...     

一种适用于大规模变量的并行遗传算法研究

当前MapReduce并行编程模型得到了广泛的应用.相对于传统的基于PVM或者MPI的并行编程方式,它在执行时间和处理问题规模等方面有明显优势.针对并行遗传算法的特点,提出基于MapReduce实现一种典型的并行遗传算法——粗粒度并行算法的方法,用以解决大规模变量问题.实验平台采用Hadoop,硬件条件为普通的服务器集群.在多目标优化问题测试中,当问题规模达到一定、处理变量数超过10E+7时,并行算法效率比串行提高数倍,并且能突破内存瓶颈.根据MapReduce自身特点调整其参数,改变并行程度,分析其对并行执行时间的影响.     

一种针对大规模URL关键字的多模匹配算法

针对网络信息安全中大规模URL关键字匹配过程中自动机内存占用过大问题,提出一种基于分类思想的多模匹配算法,将URL关键字按照模式长度和匹配要求进行分类,分别使用Wu-Mamber算法和自动机类多模匹配增效算法GFAM进行匹配.实验结果表明,经过分类后,大规模配置(＞10w)情况下,算法能够将占用内存降低为只使用GFAM算法的内存的5％以内.