85m高的烟囱拆除爆破及其振动测试分析

为了验证爆破方案设计的合理性,介绍了广州油制气厂85m高钢筋混凝土烟囱的定向拆除爆破,同时分析了现场环境和影响倒塌的因素。在实施拆除爆破的设计方案时,沿烟囱倒塌方向前后、侧方及周围厂房布置共计11个测点,对此次拆除爆破进行全程振动监测。通过对实测振动信号和数据分析比较,发现在拆除爆破过程中,距离爆源较近处的爆破振动大于塌落触地振动;塌落触地振动强度不仅与振中距有关,而且测点方位对其也有着重要的影响;通过对测试数据拟合分析,发现减振沟和负高差地形能有效地降低振动强度。该研究为改进和优化拆除爆破方案,利用地形条件选择爆破倾倒方向,降低振动效应对周围环境影响具有一定的参考价值。     

机动车区间测速系统检测装置的研制

介绍了机动车区间测速系统检测装置的组成、工作原理、达到的主要技术指标与不确定度,装置的特点等。     

基于超稳定理论的小型无人机自适应控制策略研究

介绍一种基于Popov超稳定理论的无人机自适应控制策略,用于增强飞行控制系统的抗干扰性和对于时变参数的适应性.该控制方案首先根据LQR(linear quadratic regulator)原理对某无人机的纵向模型进行闭环反馈补偿,使被控模型满足Popov超稳定理论所要求的完全跟踪条件.然后,利用超稳定理论设计了模型参考自适应控制器,实现全部纵向飞行状态的无静差跟踪控制.最后,在系统存在参数摄动和外界干扰的情况下,对所提出的控制系统进行仿真研究.仿真结果表明,该控制方案能有效抑制受控对象自身参数摄动和外部干扰对于飞行状态的影响,具有较好的适应能力.     

大数据技术在石油行业信息化中的应用

运用大数据技术实现对现代石油行业信息化的管理,成为了现代石油行业信息化管理发展的重点,而大数据技术在企业中的实际应用,主要集中体现在新型云计算服务的应用上.在企业信息资源的优化调整中,通过对业务的需求分析并运用大数据技术,提供契合度最高的信息服务资源.以云计算技术作为主要突破口来探究现代石油行业在发展中的主要动向.     

中孔材料在碱催化与氧化催化反应中的应用

中孔材料表面存在大量硅羟基,可稳定地与有机物或有机金属复合物基团相结合,可作为高度分散金属或氧化物载体,也可作为碱催化或氧化催化反应的催化剂。近年来,中孔材料在碱催化或氧化催化反应过程中的应用潜在价值备受关注,对中孔材料的研究成果进行分析,指出中孔材料在新催化体系中制备及应用的发展方向。     

基于熟悉人脸范式的P300脑机接口字符输入系统的设计与实现

脑机接口系统是一种使大脑能够不依赖于外周神经和肌肉通道,与外部环境进行交互的系统。基于P300的脑机接口字符输入系统是脑机接口技术的一种典型应用。对基于传统范式的P300脑机接口系统进行改进,设计并实现了基于熟悉人脸范式的P300脑机接口字符输入系统。实验建立了基于熟悉人脸的P300脑机接口系统的信号采集与处理模型,对采集到的数据进行预处理、特征提取,并使用集成支持向量机算法对脑电信号进行分类。结果表明,除P300电位外,熟悉人脸范式诱发出了Vpp和N170电位。与以往传统范式80.6%的字符输入正确率相比,基于熟悉人脸范式的字符输入正确率达到93.5%,具有良好的发展前景。     

基于测量向量转换的MWC支撑集恢复算法

针对调制宽带转换器欠采样重构算法中,连续到有限模块计算复杂度高,计算速度较慢的缺陷,提出一种基于测量向量转换的支撑集恢复算法,通过对测量向量进行频率积分,将无限测量向量转换为单测量向量进而实现支撑集的恢复。该方法只需对频率积分便可实现无限测量向量到单测量向量的转换,避免了以往方法中将无限测量向量转换为多测量向量时,矩阵特征分解的高复杂度运算,而且,后续对单测量向量模型的求解也比以往算法中求解多测量向量模型更简单快速。实验表明该方法在适当的采样数据量下至少可以提高三倍的恢复速率。     

形状记忆合金丝驱动的触手推进式仿生水母

为研制一种高效自主游动的新型水下机器人,受水母的身体特征和鱼尾的推进模式的启发,利用智能材料——形状记忆合金丝(shape memory alloy,SMA)模拟肌肉纤维作为驱动材料,在对水母整体结构进行仿生改造,并对其运动策略进行分析的基础上,研制了一种由6个仿生触手推进器驱动的仿生机器水母原理样机．该机器人总长230 mm,直径110 mm,总质量590 g,自带能源动力,在无线遥控下能达到115 mm／s的直线游动速度和18 °／s的转弯速度．实验结果表明:该仿生水下机器人结构、密封简单,机动性强,能够无声推进,并具有生物友好性等优点,验证了形状记忆合金丝做仿生肌肉材料的可行性．     

结合全局和随机局部频率调谐的复杂纹理表面缺陷检测

针对复杂纹理表面缺陷检测过程中缺陷区域大小不一、受自身纹理干扰大等问题,提出了一种将全局频率调谐和随机局部频率调谐相结合的缺陷检测新方法.该方法首先对整幅图像进行频率调谐以得到全局显著图;然后对随机局部分块图像进行频率调谐以得到局部显著图;接着将这两类显著图相融合得到综合显著图;在此基础上,通过对综合显著图进行阈值分割以实现对缺陷区域的检测.实验表明,该方法可以抑制自身纹理,同时完整突出大小不一的缺陷目标,在提高检测准确度的同时,没有降低检测的实时性,与传统方法相比有较强的优越性.     

电子商务专业“2＋3＋1”人才培养新模式与就业分析

在总结该校电子商务专业6年办学实践的基础上,对该专业实施的“2＋3＋1”人才培养新模式进行了探索与研究,并通过就业反馈情况分析了该模式中课程设置的合理性与科学性。