基于模糊灰度共生矩阵与隐马尔可夫模型的断口图像识别

纹理通常由空间分布和灰度分布共同描述,灰度共生矩阵(GLCM)能兼顾二者,故广泛应用于纹理分析中。在计算GLCM时,为降低其维数,需对纹理图像进行灰度量化,这必然丢失部分图像信息。灰度量化时,由灰度值与量化区间中心值的不同距离,构造出相应的模糊隶属度函数,并定义了模糊灰度共生矩阵(FGLCM)。通过对断口图像FGLCM的14个特征统计量进行相关性分析,选择角二阶矩和熵等7个统计量作为特征参数,并验证了其有效性。最后,在4类典型断口图像的特征空间上,采用隐马尔可夫模型(HMM)进行分类识别。实践表明,FGLCM比已有的GLCM能更好地表征断口特性,且在HMM状态数为3时,断口分类的平均识别率可达98%。     

基于核密度估计的活动轮廓模型

基于核密度估计的活动轮廓模型如果没有适当的扰动机制,往往不能在弧度突变的边缘上获得较好的收敛结果,且在大噪声环境下鲁棒性较差。针对该问题,提出一个新的代价函数。该函数通过融合边缘映射的曲率信息,改善原算法在突变边缘的收敛效果,降低算法对初始轮廓的依赖。     

盲信号处理技术在双通道前臂肌电信号识别中的应用

根据肌电信号产生机理,本文对双通道前臂肌电信号建立单输入多输出FIR系统模型 ,由于模型输入未知且不可测,采用了盲信号处理方法对模型参数进行辨识．通过提取模型 冲激响应作为信号特征,能够对握拳、展拳、前臂内旋和前臂外旋四类前臂动作进行识别． 实验表明,该方法仅需建立较低阶数的模型即可达到较好的分类目的,性能要优于传统的AR 模型方法．     

用"柔性"理念构建和谐学生教育管理模式

教育管理最终目标是培养社会主义合格的建设者和接班人，学生工作实践中需要用心、用胆、用情，通过一条“柔性”的“生产线”，打造整体性优良同时富有个性的“人才”产品。论述了教育管理目标设计体现和谐振的概念，以及实现教与学的互动关系，并提出了构建和谐学生教育管理模式。     

软测量技术在SMB色谱分离过程中的应用

针对SMB色谱分离过程中组分纯度难于实时在线测量的问题,建立了一种基于BP神经网络的软测量模型。首先对实际生产中的原始数据,经过过失误差剔除及滤波处理后得到一套训练数据和校验数据组成训练样本,然后采用BP神经网络进行训练,得到组分纯度的非参数模型。为加快网络收敛速度,采用改进BP算法对其进行训练。在MATLAB工作平台上进行了大量的仿真研究,对该模型进行验证,仿真结果表明,该方法的有效性。     

基于分布式电力资源库的搜索引擎框架设计

现有电力信息获取的方式因其性能低下已不适应电力信息资源和互联网的发展。在建设电力资源平台的基础上，提出基于分布式电力资源库的搜索引擎框架。采用移动Agent技术，由Agent管理系统．共享Agent．搜索引擎界面．搜索词获取机．智能搜索机、跟踪评价机等组成搜索引擎框架。可以为用户提供个性化、智能化的电力资源的搜素服务，可以有效提高电力信息搜索的查准率．查全率和查找速度3项重要指标。     

铸铁热浸渗铝及其抗高温氧化性能研究

为了研究热浸温度、时间及硅含量对HT200热浸渗铝的影响, 用称重法分析了未镀、浸镀和浸镀加扩散退火处理铸铁的高温抗氧化能力, 用金相显微镜和XRD分析了渗层组织结构.结果表明:镀层厚度随温度升高和时间延长而增大,本试验中浸镀温度740～810 ℃,浸镀时间5～10 min较佳.硅抑制渗层的生长,当镀液硅含量为2%,6%和9%时,镀层厚度分别为384,200 μm和121 μm.渗层结构由外镀层和中间扩散层(以Fe3Al为主)组成,经扩散退火后,渗层主要为Fe2Al5相.浸铝和浸铝且扩散退火处理后的铸铁抗氧化能力提高2～8倍, 耐蚀性显著改善.     

汽轮发电机过热故障的温差分析法

提出在正常运行条件下汽轮发电机定子绕组铜温及出水温度(标准温度)计算方法,通过分析标 准温度和实际温度测量值的偏差,来确定发电机定子本身是否发生水堵等过热故障,并借助于发电机的 其它工况参数来对故障进行定位。     

陕西神木智慧城市建设顶层构想

围绕陕西神木县这个全国能源大县的智慧城市建设课题,通过对神木信息化现状的分析和市场需求情况,结合当地特点,提出神木智慧城市建设的顶层框架,包括指导思想、设计原则、建设目标、技术路线等.在此基础上,为智慧神木构想了若干重点项目,以便针对性提升神木的整体信息化水平.     

数据中心机房系统设计方案

本文从机房配电系统、综合布线系统、门禁系统和虚拟专网等几个关键系统的设计来论述机房设计方案,最后对数据中心机房系统的未来发展进行了展望。