IPMSM调速系统的快速免疫模糊控制器

针对模糊控制器在内置式永磁同步电机调速控制系统应用中计算负荷过重的缺陷,提出了一种基于免疫模糊控制器的调速系统.方案首先设计了模糊控制器,然后引入混沌思想来改进的免疫优化算法,进而对模糊控制器参数进行优化.这种控制器计算负荷小,适合实际应用.实验研究验证了该算法的可行性和有效性.     

矢量控制系统磁场扰动分析

矢量控制系统是目前广为应用的高性能调速系统.准确的磁场定向是矢量控制系统保持其优良性能的关键.应用状态空间解析的方法分析转子时间常数变化对矢量控制系统的影响.理论分析和仿真结果表明,电机参数的时变会引起定向磁场的偏移,增加电机磁路的饱和程度,从而降低了电气传动系统的动态品质特性.     

一种新的中立型延时系统不稳定特征根的数值方法

针对中立型延时系统超越特征方程的特点,提出了计算其不稳定特征根的数值方法.首先分析了系统具有有限个不稳定特征根的条件及其在复平面上的范围.并结合特征根的对称性.缩小计算范围;然后对缩小后的区域进行网格划分,根据函数局部极小值原理并结合几何搜索的方式得到不稳定特征根的近似值,作为非线性无约束优化方法fsolve的初值,进而得到不稳定特征根的数值解;最后通过计算实例验证了所提方法的有效性.     

电压型PWM整流器非线性控制策略综述

为提高PWM整流器的性能,国内外学者开始将非线性控制理论应用到PWM整流器控制中。介绍了几种国内外三相电压型PWM整流器非线性控制策略的研究现状,包括反馈线性化控制策略,基于Lya-punov稳定理论的控制策略,基于无源控制理论的控制策略,模糊控制策略和基于人工神经网络理论的控制策略,并进行了分析。     

负荷观测器在抑制轧钢扰动中的应用

传统的轧机传动设备速度控制器采用PI调节器,不能满足现代轧钢工艺的要求。阐述了负荷观测器的基本原理,设计了用于抑制轧机咬钢扰动的负荷扰动观测器,并应用到轧钢系统中。通过实践证明,采用负荷观测器比PI控制器能更好地降低动态速降,缩短恢复时间,在生产中取得良好的效果。     

基于异步电动机动态模型的间接转矩控制策略研究

基于异步电动机的动态数学模型,分析了间接转矩控制技术的基本原理,给出了实现间接转矩控制器的具体算法。在此基础上,以200kW异步电动机作为控制对象,对使用间接转矩控制技术的异步电动机调速系统进行了试验研究。实验结果表明,间接转矩控制策略能够有效地改善调速系统的低速性能。     

直流电弧炉水冷炉壁温度曲线的神经网络辨识方法

阐述将改进的BP神经网络用于直流电弧炉水冷炉壁问题曲线的辨识。首先分析了偏弧偏因特网角和偏移量和水冷护壁的温度的关系。然后通过辨识水冷炉壁的温度,根据公式确定偏弧的着弧点,计算出偏弧的偏向角和偏移量。该方法的应用为直流电弧炉偏弧控制打下坚实的基础。     

基于数据挖掘技术的带钢力学性能质量模型

介绍了建立热轧带钢力学性能质量模型的数据挖掘过程。用普通神经网络建立起由工艺参数预测力学性能的质量模型，模型预测结果的5%命中率是0.508。提出了一种新的建模方法──逐层逼近法，并用它建立起质量模型，预测结果的5%命中率达到0.721，完全可以满足现实生产需要。     

CSP生产线数据发布系统的设计与实现

描述了CSP生产线数据传输系统的设计目标、设计原则、网络结构及软件的设计方法。实践表明，使用该系统可显著提高工作效率。