制冷剂气体水合物相平衡分解条件预测

本文从理论方面探究制冷剂气体水合物的相平衡分解条件,应用经典的van der Waals-Platteeuw水合物热力学模型预测了R22,R23,R125和R143a水合物的分解条件。在模型预测过程中,应用SRK状态方程对气相和液相进行了模拟计算。该模型预测结果与实验数据误差分别为1.21%,2.84%,2.23%和1.02%,并得到了制冷剂水合物相平衡图及四相平衡点。同时对制冷剂水合物分解热进行了计算,对比发现Ⅱ型制冷剂水合物的分解热大于Ⅰ型。     

±800 kV直流穿墙套管接头异常发热原因研究北大核心CSCD

为明确±800 kV某换流站直流穿墙套管接头异常发热的事故原因,采用宏观检查、光谱分析、X射线检测、载流能力计算、应力分析等方法,分析了材料、结构、尺寸变化对载流能力的影响,并利用空载装配、压紧和仿真等试验进一步验证了套管端子铜头和线夹抱箍之间的配合工况。发现抱箍本体存在受力变形,且其材质不符合标准要求。结果表明,引起套管接头发热的主因是抱箍变形,变形产生的配合间隙使得导体有效载流接触面积减小、导电率下降,电阻增大;次因是材质不符合标准要求,并据此提出了相应的改进措施。     

红汀子河段河道总体规划治理工程初步分析

文章主要阐述了红汀子河段河道总体规划治理工程方案及原则。     

移动僵尸网络评估的性能指标研究

为了全面、客观和系统地反映移动僵尸网络运行情况和攻击危害,针对移动僵尸网络评估的性能指标进行了研究。首先,将移动僵尸网络的性能指标进行分类和提取,并给出了数学计算公式进行表述。其次,提出了正性指标、负性指标和中性指标的概念,从而更有效地反映性能指标的属性。最后,使用层次分析法对每个性能指标的权值进行了计算,并得出了计算结果。运用该评估性能指标对四个具有典型特点的移动网络进行了评估,验证了该方法的可行性和有效性。结果表明这种评估方法能够对移动僵尸网络的危害性进行综合评估,给防御策略提供了依据。     

结构自适应的半监督自组织过程神经网络

针对时域空间中模式识别、聚类分析和未标记样本的有效利用问题,提出一种基于半监督学习的网络结构自适应的二维自组织过程神经网络模型和算法。通过构建可度量时变样本间相似性的广义Fréchet距离,利用部分已标记动态样本的类别信息和过程特征,采用奖励-惩罚更新规则,根据网络学习目标函数,对网络二维平面竞争层节点进行动态拆分或合并,实现网络结构的自适应调整和样本的有效聚类。仿真实验结果验证了模型和算法的有效性。     

一种采用纹理分布特征的标定方法

纹理重建是文物数字化保护工作的重要内容,针对中小型文物纹理重建中多视角纹理采集的自动化标定问题,提出了一种新的用于纹理采集的量化特征标定方法,以提高三维空间点与二维像素点之间拟合的精度。按照实物表面色彩种类及几何图案数量两类重要的纹理特征,进行纹理分布数据的归一化整理;利用归一化后的数据对拍摄角度的标定模板进行标定;最后通过透视投影原理计算三维空间点与二维像素点之间的多视角配准与映射。实验结果表明,量化特征标定方法的非均匀特性与均匀标定模板相比较,在不明显增加计算量的同时,能更好地体现纹理精度。     

信息安全等级保护工作困境的对策

信息安全等保工作时我国保护信息安全的一项基本工作,为保护信息系统安全作出了很大贡献。但是,在实际开展工作时,仍然遇到了许多现实的困境急需解决,阻碍了信息安全等级保护工作的发展。本文从信息安全等级保护工作的基本内容出发,并介绍了信息安全等级保护工作的困境,最后有针对性地提出了解决这些困境的对策,希望能为公安机关开展信息系统安全等级保护实践工作提供参考。     

真空热试验通用软件平台工作模式与关键技术

为了改善试验测控软件在通用化、模块化设计、控制算法、试验过程信息化管理等方面的诸多不足,研制航天器热试验通用软件平台;该平台融合了计算机技术、虚拟仪器技术和网络技术,不仅实现从试验准备、试验工况运行、试验数据显示到实验结果分析等工作的自动化,而且应用多项关键技术使该平台成为一个有机整体并具备广泛的通用性、灵活的配置能力、便捷的人机接口;文中重点介绍了该平台的4中工作模式,分别为单机模式、分布式模式、云计算模式、集中控制模式;通过工作模式的介绍说明该平台如何在各种规模真空热试验设备上应用;热试验通用软件平台能够提高热试验的自动化程度、提高热试验的可靠性、有利于热试验技术经验的积累.     

布谷鸟算法在无线传感器网络中的定位研究

无线传感器网络（Wireless sensor network,WSN）中的核心技术之一就是节点定位。不同的定位方法对定位结果有不同的影响。针对最小二乘法在求解未知节点位置过程中定位精度的不足,提出一种WSN节点定位算法——基于改进的布谷鸟搜索算法(Cuckoo search ,CS)的定位算法。首先根据优化目标建立数学模型,然后设计了布谷鸟搜索算法中的适应值函数,并修改步长和拒绝概率参数,快速确定未知节点坐标位置。数字仿真实验表明：与基于距离向量跳数的定位方法（Distance vector hop,DV-HOP),基于自适应的布谷鸟搜索和距离向量跳数的定位算法（Self-adaption cuckoo search and distance vector hop,SACSDV-HOP)进行比较,本文算法可以有效提高节点定位精度,降低定位误差,具有较高的实用性。     

基于HDFS的海量文件存储优化设计

针对Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System,HDFS)在存储海量数据时对小文件支持性能低下的问题,提出了基于HDFS的通用文件存储系统(Common File Storage-Hadoop Distributed File System,CFSHDFS)。该方案采用了分类处理的设计思想,区别对待大文件和小文件。对大文件不做任何处理,按照HDFS原有的流程完成既定的操作;对小文件的存取,经过缓存、预读、合并等机制的处理,从而在提高Namenode内存利用率和Datanode空间利用率的基础上,提高了小文件的读写性能。区别对待文件的处理以及对小文件的一系列的处理,对用户来说都是透明的,因此,该方案并不会增加用户使用HDFS的复杂性。