一种简易心肌细胞活跃度检测单元设计

基于压电薄膜传感器,提出并设计一套心肌细胞活跃度检测单元,该系统包含心肌细胞搏动信号前端采集单元,并加入合理的数字滤波算法对采集到的信号进行滤波。经过可靠的CAN总线传输,将处理后的数据送到后端触摸屏显示;后端控制单元可接受触摸屏输入信号,通过CAN总线将控制信号送到前端,从而实现培养液供给的智能控制。通过系统整体方案设计,前后端单元的硬件电路设计以及相应控制算法的软件开发,经初步试验,实现心肌细胞搏动参数实时检测和显示,为心肌细胞搏动参数实时观察以及无菌化、无污染的智能化小规模培养提供一种有效途径。     

视频交通参数检测技术研究现状及发展趋势

车流量、车速、车道占有率等交通参数是智能交通发挥作用的前提和基础,也是智能交通系统的关键所在,视频交通参数检测可为其提供丰富的交通信息。文章首先介绍了车辆检测的方法,并对基于虚拟检测器和基于目标提取和跟踪的交通参数提取技术进行了分析,同时介绍了近年来提出的一些基于视频的交通参数提取的算法和步骤,最后分析了视频交通参数检测技术的研究方向、存在问题及发展展望。     

一种适合超再生解调电路的无线数据传输协议

本文介绍了一种无线数据传输协议。该协议在曼彻斯特编码的基础上加入了同步数据头和引导序列,使发送的数据能用超再生解调电路接收并正确解码。本文同时给出了用单片机、OOK调制电路和超再生解调电路组成的无线收发电路结构,最后在系统上对协议进行了测试,给出了测试结果。     

永磁无刷直流电机模糊自适应控制器设计

关于直流电机优化问题,针对永磁无刷商流电机工作过程中电气参数的非线性、时变特性,影响系统的品质特性.在分析电机模型的基础上,提出采用积分系数、比例系数模糊自整定技术,按照电机理想的起动、稳态和制动过程要求,设计了速度偏差、速度偏差微分、控制器输出和比例因子隶属度函数及相应的模糊控制规则,构成了模糊自适应控制器.经仿真结果表明,设计的控制器对电机负载、电机电气参数大范围扰动具有较强的抑制能力,系统动态响应快、超调小,达到了对电机参数变化的自适应控制目的,并为控制器设计提供参考.     

一种改进的基于DCT变换的语音增强算法

研究语音识别问题,变换域分析是语音增强中最常用的方法,采用离散余弦变换(DCT)来描述带噪语音信号的频域特性,并构造拉普拉斯-高斯参数模型(Laplacian-Gaussian)来表示带噪语音信号的分布,可改善增强效果并减少误差.在参数估计上采用了最大似然估计法(ML),并结合谱相减估计法对拉普拉斯模型参数作了进一步优化,最后给出了检测语音信号存在的条件.仿真实验结果表明,算法在用于处理含有F16、Pink、Babble及高斯白噪声的语音信号时,与其它基于DCT变换的算法相比,取得了更好的增强效果.     

一种MIMO-OFDM系统的信道估计算法

导频辅助的最小平方（LS）算法是MIMO—OFDM系统中常用的信道估计方法,特点是易于实现,但精度不高。基于最小均方误差（MMSE）的信道估计算法性能较好,但复杂度高,难以实现。提出了一种基于离散傅里叶变换（DFT）的信道估计算法,首先将LS信道估计循环前缀长度以外的时域响应值置零,然后选择重要路径,再通过计算参考导频的相位偏移量来进行补偿,最终实现信道的估计。算法能够满足一定的估计精度,且便于实现。仿真数据证明了算法的有效性。     

基于消息队列和XML的数据同步技术研究

数据同步技术一直是影响分布式计算机系统应用的一个决定性因素,在简单介绍了现有的数据同步技术的基础上,提出了采用Windows的消息队列和二进制XML编码技术相结合的数据库同步方案,给出了具有较高数据压缩比率的二进制XML编码算法,实现了在窄带网络环境下的数据同步,并对数据同步的导入导出策略进行了设计,仿真测试的结果表明该同步算法相较于传统的数据同步算法具有很好的网络传输特性及数据同步的可靠性,这些对于数据同步技术的研究,在理论与实践上都有一定的借鉴意义。     

基于消息队列和XML的数据同步技术研究

数据同步技术一直是影响分布式计算机系统应用的一个决定性因素,在简单介绍了现有的数据同步技术的基础上,提出了采用Windows的消息队列和二进制XML编码技术相结合的数据库同步方案,给出了具有较高数据压缩比率的二进制XML编码算法,实现了在窄带网络环境下的数据同步,并对数据同步的导入导出策略进行了设计,仿真测试的结果表明该同步算法相较于传统的数据同步算法具有很好的网络传输特性及数据同步的可靠性,这些对于数据同步技术的研究,在理论与实践上都有一定的借鉴意义。     

基于遥感和GIS技术的青海湖环湖地区生态环境脆弱性评价

以青海湖环湖地区为研究区,从生态环境脆弱性的影响因子和脆弱性形成的结果表现入手,通过遥感与GIS技术提取出8项生态因子包括植被指数、土壤亮度和土壤湿度指数、高程和坡度以及气温降水和土地利用作为评价指标,利用层次分析法（AHP）计算各评价指标的权重,然后计算研究区综合脆弱度,并根据统计结果将脆弱度的大小划分为微度脆弱、轻度脆弱、中度脆弱和重度脆弱4个不同等级。结果表明：研究区轻度脆弱和中度脆弱所占面积比例较大,分别占到研究区陆地面积的35.2%和40.7%,说明该区总体环境质量较好。     

基于小波神经网络的电网负荷预测

为提高负荷预测的精度及反映天气因素对负荷的影响.选用小波理论中的Malht算法进行多尺度分析.应用新疆塔北电网近年的负荷数据和气象资料进行了预测,预测结果表明其具有较好的性能.