面向云计算数据中心的网络存储技术研究

分析了云计算数据中心的存储需求,探讨了NAS和SAN的工作机制,对其在虚拟机环境下的性能进行比较测试.实验表明,在虚拟机环境下NAS和SAN之间的性能差异小于10％,远小于传统应用环境中的性能差异.综合考虑存储系统的可扩展性、易管理性等多种因素,在虚拟机环境下使用NAS存储是更为合理的方案.     

分布式文件系统副本一致性检测研究

在大规模分布式文件系统中,副本一致性的实现既需要一致性协议模型的保障,也需要系统能够及时检测出已产生的不一致并予以修复.这里主要研究副本一致性的在线检测技术,全面分析了基于对象存储的大规模分布式文件系统中副本不一致的所有可能情况,深入阐述了在线一致性检测所面临的3个关键问题,即如何减小检测过程对系统性能的影响、保证检测的及时性、以及保证检测的准确性.针对这3个关键问题,总结提出了相应的解决方法.其中,模拟存储状态的方法,减轻了检测过程给系统带来的负荷;预检测的方法,增强了检测出系统不一致错误的及时性;检测静态数据的方法,有效避免了误检和漏检,保证了在线检测的准确性.     

气象数据检索区域查询优化及并行算法设计

随着数值天气预报水平和分辨率的不断提高,气象科学数据呈海量增长趋势,导致气象资料归档与检索系统(MARS)处理大数据服务请求的效率较低。针对此情况,开展了基于MARS检索区域查询方式的优化研究,结合数学补集思想与多路数组聚集计算原理,提出了一种高效的补集转换区域查询方法(CTRQ),从而实现大范围区域查询下的“大数据”计算转换为“小数据”计算。其基本思路是通过超立方体聚集维尺寸与区域查询服务请求的属性值集合大小比较,执行“过半求补”的索引计算操作,利用二次求补实现气象场数据物理存储信息的检索。实验表明,相比原始的索引计算方法,该方法能够有效降低数据检索时元数据索引计算的系统开销。在此基础上,结合并行处理方法,设计并实现了CTRQ并行算法,相比其改进后的串行算法最大获得1.9倍加速比,进一步提高了MARS的检索效率。     

多Agent系统中信任预测的SRL模型

针对多Agent系统(MAS)中信任关系管理的需求,将Sarsa 强化学习(SRL)理论应用于构建MAS中基于Agent行为的信任关系预测模型. 首先根据Agent之间交互的时间顺序,构建了基于时间戳的行为状态空间结构,然后应用SRL理论,建立了基于直接可信度和反馈可信度相融合的总体信任关系预测模型. 新模型充分利用SRL理论较强的动态适应能力,解决了传统预测模型对环境的动态变化适应能力不足的问题. 累计误差方面的实验结果表明,与已有模型相比,新模型能显著提高信任决策的准确性.     

可控网络攻击源追踪技术研究

提出一种新的基于网络入侵检测的攻击源追踪方法．给出了系统模型，深入分析了攻击链路集合构造和攻击链路上下游关系的确定方法，在此基础上提出攻击路径构造算法．实验结果表明，该系统能够在可控网络环境下实时、准确地对攻击源进行追踪．和已有方法相比，新的方法在实用性、追踪的准确性、系统的可扩展性等方面有明显提高．     

多属性动态信任关系量化模型研究

针对已有动态信任关系量化模型中由于决策属性的粗糙而导致的可信决策的谬误问题,提出了一个新的多属性动态信任关系量化模型。引入直接信任、风险、历史信任和反馈信任等多个决策属性来量化实体之间的动态信任关系,从多个角度更精细地刻画信任的复杂性和不确定性,从而使该模型具有更好的科学性和更高的实际应用价值。模拟实验表明,与已有模型相比,该可信决策的准确性和动态适应能力得到显著提高。     

单层地基一维渗流有效应力性状研究

研究了一维渗流作用下单层地基有效应力的计算问题 ,推导了有效应力的计算公式 ,讨论了有效应力性状。定义了渗流有效应力的概念。单层地基一维渗流有效应力与渗流方向密切相关。渗流作用下土层有效应力由两部分组成 :一部分是自重有效应力 ,其由重力引起的 ,体现了静水压力的影响 ;另一部分是渗透有效应力 ,其由土层水头差产生的 ,体现了超静水压力的影响。     

基于Cache的AES攻击:研究进展

旁路攻击技术是对密码安全的严重威胁,其作用过程在于利用了密码软硬件实现上的特性而降低了密码分析的复杂性。AES作为目前与未来加密的主要标准,其安全性具有特殊重要的意义。然而,近期的研究表明,主流计算平台上的AES加密程序,很可能会遭受基于Cache所泄漏的运行信息而导致的攻击。本文依据相关的研究,介绍了基于Cache的AES攻击的原理,描述了其现状与发展,分析了这种攻击的现实可行性,并且,说明了反制攻击的措施建议。