基于校园网的网络课堂设计

针对学校教育对网络虚拟教室的需求,构建了“数字校园”的校园网络平台,在此平台上,开发了完备的校园网络功能子网,为网络课堂的建设提供了条件.在校园网的基础上综合运用CAI技术、流媒体技术、网络技术、计算机协同工作技术,实现了网络课堂的授课环境,建立起了基于校园网的网络课堂教学系统.     

陕北好民俗

陕北有着特殊地理环境，千百年沉积而成的黄土高原之中生活着善良朴实的陕北人，也孕育了陕北人生活上多彩丰厚的传统习俗和民间文化，吸引了一批又一批高原之外的人来探索，来寻觅，来感受。     

陕北合葬：人生的另一种幸福

生活在黄土高原的陕北人，世世代代依靠黄土地为生，绝大多数的陕北人从母体分离后便一辈子与黄土地结缘，他们面向黄土背朝天，在土地上播种，靠老天吃饭，黄土地成了他们的又一个母体，他们生于黄土归于黄土。     

电磁激励热成像检测铁磁材料裂纹的磁热效应分析

裂纹是铁磁材料常见的缺陷,当对材料施加交变激励磁场时裂纹的存在会影响感应磁通的分布,电磁激励热成像技术可以根据材料磁热能量转换形成的温度分布获取裂纹信息。分别利用多物理场有限元分析软件COMSOL和ANSYS建立有限元模型,分析材料中存在表面裂纹时其附近的感应磁通分布特点,讨论裂纹深度变化对磁场的扰动规律。结果表明,感应磁通将从裂纹的尖端和底部绕过,基于磁热效应的电磁激励热成像可以检测出铁磁材料中平行于感应涡流的裂纹。     

聚类分析在缺陷分类中的应用

为解决超声无损检测中未知类型缺陷的识别分类问题,提出了采用聚类分析的方法,使用ward规则,并根据R2统计量确定最佳聚类数,自动将缺陷数据分类。实验证明该方法能较准确地将实验数据分为适当数量的类。同时系统采用了VC++和MATLAB混合编程的方法,为实时数据采集和聚类分析打下了基础。     

基于频谱预处理与改进霍夫变换的离焦模糊盲复原算法

为了提高离焦模糊图像复原清晰度,提出一种基于频谱预处理与改进霍夫变换的 离焦模糊盲复原算法。首先改进模糊图像频谱预处理策略,降低了噪声对零点暗圆检测的影响。 然后改进霍夫变换圆检测算法,在降低算法复杂度的同时,增强了模糊半径估计的准确性。最 后利用混合特性正则化复原图像模型对模糊图像进行迭代复原,使复原图像的边缘细节更加清 晰。实验结果表明,提出的模糊半径估计方法较其他方法平均误差更小,改进的频谱预处理策 略更有利于零点暗圆检测,改进的霍夫变换圆检测算法模糊半径估计精度更高,所提算法对已 知相机失焦的小型无人机拍摄的离焦模糊图像具有更好的复原效果。针对离焦模糊图像复原, 通过理论分析和实验验证了改进的模糊半径估计方法的鲁棒性强,所提算法的复原效果较好。     

结合在线学习的尺度自适应多目标跟踪算法

针对多目标跟踪技术中常出现的目标尺度变化、形变和遮挡问题,提出了一种具有良好鲁棒性的新算法。本算法采用改进的SVM分类器进行在线学习,将跟踪问题看作是一种最大间隔的结构化学习问题并对其更新方式进行改进,来寻找最优权重。同时对在线更新分类器的机制进行了调整,一定程度上减少了误差积累,使在线学习能够更好地发挥其长处。此外,算法采用相关滤波器自适应调整跟踪框大小,并提出遮挡处理和数据关联机制,使被遮挡后重新出现的多个目标编号不发生交换。经过实验验证,本算法提高了跟踪精度,在复杂的背景环境中能够较好地完成多目标跟踪任务。     

改进模型估计的无人机侦察视频快速拼接方法

针对提高无人机侦察视频的拼接速度与效果的问题,提出一种改进模型估计的无人机侦察视频快速拼接方法。首先,基于自适应鲁棒性尺度不变的特征检测子对视频各帧进行基于点的特征匹配。其次,提出改进的随机抽样一致性算法进行模型估计,并去除误匹配点。最后,提出侦察影像快速拼接算法,计算各影像变换到正射拼接图的单应性矩阵,完成视频序列拼接。实验结果表明:改进的随机抽样一致性算法在保证鲁棒性的同时,提高了执行速度;侦察影像快速拼接算法提高了拼接速度,同时改善了拼接效果。     

线性系统理论中处理复杂问题的方法

线性系统理论处理复杂问题方法较多.线性非奇异变换法取2组不同状态变量满足满秩线性变换关系,其n阶可逆矩阵的构建是系统建模、分析和综合的关键.增广向量法通过扩充输入、状态、输出等向量的维数及系统系数矩阵维数构造增广系统,使复杂问题简单化.分离原理法把复杂的问题分解成为2个或多个子问题,通过对各子问题的分析、解决,最终获得原始问题的解,其分解后的各子问题间应满足分离特性.     

虚拟项目教学法在组合逻辑电路教学中的应用

本文介绍虚拟项目教学法在组合逻辑电路教学中的应用。综合运用门电路、编码器、加法器、译码器等组合逻辑电路知识完成加法计算器的分析和设计。实践表明,借助Multisim12开展虚拟项目教学能够提高学生的自主学习能力和创新能力。