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聚合物绝缘和护套电缆的燃烧过程,是一种链锁氧化反应。电缆燃烧时,同时还产生烟雾、腐蚀性气体和有毒气体。利用卤化合物作为阻燃剂,可抑制和中断燃烧的链锁反应,而磷化合物能对聚合物起到隔氧、隔热的作用,一些无机金属氧化物则能降低可燃聚合物的温度,据此选择合理的聚合物的配方,就可以达到阻燃的目的。对于聚合物的阻燃性能的好坏,可通过氧指数及表征发烟性比光密度的测定、燃烧气体腐蚀性试验、燃烧气体中各种毒性气体浓度测定,进行评定。 相似文献
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20 0 2年 1月 31日 ,美国钢结构协会 (AISC)和AISC规范委员会正式批准发布《钢结构建筑抗震设计规定》。在此 ,重点介绍该“规定”中“钢结构建筑”部分的第 1、3~ 7各个章节的主要内容 ,包括“规定”适用的范围、荷载、材料及节点连接等 ,对有关内容做了必要的说明。其他章节内容将在后续介绍中与读者共飨。 相似文献
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Ni-ZrO2纳米复合镀层研究进展 总被引:1,自引:0,他引:1
综述了Ni-ZrO2纳米复合镀层的研究现状,重点阐述镀层的沉积机理.从镀层的组织结构出发,探讨其特殊的硬度、耐磨性、抗疲劳性、抗高温氧化性及耐蚀性,以及影响镀层沉积的主要工艺参数,分析了Ni-ZrO2纳米梯度复合镀层.分析认为,Ni-ZrO2纳米复合镀层的研究尚存在较大的发展空间,应进一步优化镀层的综合性能,拓展其在工程领域中的应用. 相似文献
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地震数据重建是地震资料处理的重要步骤。经典的字典学习方法将地震数据分解为重叠的数据块,并独立地计算所有块的稀疏表示,忽略了块之间的相关性。基于卷积字典学习的方法使用线性滤波器替代字典,具有更好的自适应稀疏表示能力。但相应算法的优化涉及卷积运算,求解复杂度较高。另外,重建性能也依赖手动参数的选择。深度学习方法在大量缺失/完整的训练数据驱动下,可以智能、高效地实现缺失地震数据重建。本文结合卷积字典学习和深度学习的优点,提出基于卷积字典学习网络(Convolutional Dictionary Learning Network, CDLNet)的地震数据重建方法,将卷积字典学习方法嵌入到深度神经网络框架中。该方法不仅可以取得更准确、高效的重建结果,而且在卷积字典学习模型和迭代收缩阈值算法(Iterative Shrinkage Thresholding Algorithm, ISTA)的指导下,训练的网络也具有一定的意义。通过仿真和真实数据实验显示,和Unet深度学习方法相比,重建数据的信噪比提高了2~3 dB;和DDTF(Data-Driven Tight Frame, DDTF)字典学习... 相似文献
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基于包络法的原理,研究蜗杆类零件实体建模的方法,以Visual Basic为语言工具,通过对三维软件Solid Edge进行二次开发,生成阿基米德蜗杆、蜗轮零件的实体模型,实现了蜗杆类零件的可视化研制和开发. 相似文献
60.
基于VERICUT的数控加工仿真与优化 总被引:1,自引:0,他引:1
VERICUT是一款专为制造业设计的CNC数控机床加工仿真和优化软件.介绍VERICUT的Ma-chine Simulation和OptiPath模块,阐述VERICUT仿真数控加工的一般步骤,通过分析,说明了该软件在数控加工仿真及优化方面的优越性. 相似文献