基于无人机高光谱遥感的草原植物冠层滞尘量估算

为了探索无人机高光谱遥感估算草原植物冠层滞尘量的可行性,以内蒙古自治区宝日希勒草甸草原为研究区,利用1/10000天平和叶面积仪测定植物冠层滞尘量,通过成像光谱仪采集机载高光谱影像,分析滞尘对冠层光谱反射率和三边参数的影响,探究滞尘量与单波段反射率和光谱指数的相关关系,建立基于光谱参数的植物冠层滞尘量估算模型。结果表明：(1)随着滞尘量增加,可见光波段反射率先升高后降低,但整体呈降低趋势,近红外波段的反射率逐渐降低;冠层滞尘对三边位置无显著影响,与黄边幅值(D_y)、红边幅值(D_r)、黄边面积(SD_y)和红边面积(SD_r)呈显著负相关;(2)冠层滞尘量与原始光谱反射率相关系数均为负值,比值指数(RI)、差值指数(DI)和归一化指数(NDI)均会不同程度影响滞尘量与光谱数据的相关性;(3)以R₅₄₂,R₉₆₉(542,969 nm光谱反射率),DI_720,969,NDI_725,890,D_y和D<...     

高强TA18钛管微观织构对拉伸力学性能与弯曲成形性能影响研究

目的 揭示高强钛管微观织构强度与宏观各向异性指标CSR值的定量关系,阐明微观织构对钛管拉伸力学性能与弯曲成形性能的影响,为高强钛管冷轧微观织构及性能精确调控奠定重要基础。方法 选取不同轧制工艺条件下获得的高强钛管进行单向拉伸测试及EBSD表征,分析微观织构对管材拉伸力学性能的影响;选取具有典型微观织构分布状态和CSR值的高强钛管进行数控绕弯试验及成形质量测试。结果 单向拉伸力学性能测试结果表明,当CSR值为0.65~2.43时,随着CSR值的增大,颈缩阶段管材的应变与整体伸长率不断增大;数控绕弯试验结果表明,当高强钛管CSR值从1.27提高到1.48时,其断裂前最大弯曲角度从20°提高到110°,当CSR值增大到1.71时,可以成功实现120°的弯曲,并且随着CSR值进一步增大到2.14,弯管件的截面畸变率和壁厚减薄率不断减小。结论 建立了可以准确描述宏观CSR与微观织构强度指标之间定量关系的双曲函数表达式,高强钛管径向织构强度的增强会提升高强钛管变形过程中抗壁厚减薄的能力,并有利于管材弯曲成形质量的提升。     

固溶时效处理对ZL108铝合金组织和性能的影响

采用OM、SEM和拉伸试验机研究了固溶时效处理对ZL108铝合金组织与性能的影响。结果表明：ZL108铝合金铸态组织中存在大量长棒状或块状的共晶硅相;经固溶时效处理后,粗大的共晶硅相减少,呈短棒状或者蠕虫状。铸态ZL108铝合金中呈块状分布的析出相含有较高的Si、Mn等元素;经固溶时效处理后,大部分粗大共晶硅相重溶进入基体,数量明显减少。但由于这些共晶硅相具有较好的热稳定性,在较短的固溶时间较内不能充分溶解。固溶时效处理后,粗大共晶硅相转变为稳定的细小沉淀相,分布范围更加广泛,提高了合金的抗拉强度,但沉淀相质地较脆,使得合金的塑性略有下降。     

多站融合选址综合评估研究

能源互联网建设是促进我国能源转型的有效途径,多站融合通过融合变电站、光伏电站、充电站等站点功能实现多能源优势互补,这一新兴领域为能源互联网的建设打下了良好的基础。为了解决多站融合选址评估中需要兼顾多站点影响因素的问题,以及选址评估权重设计中各单站特性指标权重设计困难、共性指标对各单站影响程度的差异性问题,本文提出了多站融合选址评估指标体系的构建方法,并依据该方法设计了多站融合选址评估指标体系,实现了多个站点指标融合;同时设计了基于层次分析法的组合权重计算方法,该方法采用的主要思路为：以多站融合指标体系为基础,先按单站求出各自所有指标的权重,再设计多站融合的单站的权重,将两种权重结合得到所有指标的组合权重;利用模糊综合评价法对候选站址的各指标进行评分,经过计及权重的综合评价选出最优站址。通过算例验证了所提评估体系和方法的有效性。     

泰山灰树花液体深层发酵培养基的优化及海藻糖的提取

本文对泰山灰树花液体发酵培养基的配方进行了优化,并对灰树花中海藻糖的测定条件和提取工艺进行了初步研究.结果表明,优化的发酵培养基组成为:马铃薯200g/葡萄糖40g,麸皮25g,板粟壳150g,磷酸二氢钾3g,硫酸镁1.5g,水1L,茵丝体生物量为15.1 g/L.用0.2%蒽酮-硫酸溶液(料液比1∶4)测定茵体中海藻糖含量的条件:吸收波长625 nm,加热时间2 min.海藻糖提取的工艺参数是:冰水浴,0.5mol/L三氯乙酸20mL,提取次数为3次,每次提取时间20 min,共从1.0g湿茵丝中提取到14.522mg海藻糖.     

基于NARX及混沌支持向量机的短期风速预测

风速预测精度的提高,对降低风力发电成本、合理安排风场选址等方面有着积极作用。使用DBSCAN聚类对所有数据进行去噪处理,选择最合适的风速数据序列进行实证研究。首先,针对风速数据序列具有混沌性而对预测结果产生影响的问题,采用C-C法确定相空间重构中所需参数。与此同时,结合混沌理论建立混沌支持向量机模型,用以预测未来24 h的风速值。之后,将该模型与EGARCH模型以及具有外生输入的非线性自回归网络(NARX)模型的预测结果进行对比。最后,根据各预测模型的RMSE和MAPE精度对模型预测效果进行评估。结果表明:基于混沌时间序列的支持向量机模型对NWTC m2气象站所在地风速具有最佳预测效果。     

优化开关频率的六相永磁同步电机改进模型预测电流控制

为了改善六相永磁同步电机的控制性能及器件损耗,提出了一种优化开关频率的多矢量合成模型预测电流控制方式。利用基波与谐波子空间矢量作用特性合成虚拟电压矢量,降低谐波电流;针对合成矢量开关频率多变,对电压矢量组合等效替代优化;结合零矢量运用无差拍电流控制计算占空比,经脉冲宽度调制优化开关频率,易于实现。仿真结果表明该方法有效抑制了谐波电流,证明了优化开关频率的有效性及可行性。     

基于故障树的轨道交通车载电源可靠性分析

文章介绍了城市轨道交通车载电源的组成、功能和故障树分析法的理论基础。在分析车载电源功能的基础上,针对车载电源可靠性研究的不全面,提出运用故障树分析方法对车载电源的可靠性进行分析和研究。通过建立电源失效故障树,对导致电源失效的故障进行了定性以及定量分析,定性分析找出了导致城市轨道交通车载电源失效的所有故障组合; 定量分析找出了容易导致车载电源失效的故障类型,根据定性定量分析得到的结果,为城市轨道交通车载电源的可靠度计算方法提供了新的思路,并提出了有效提车载信号电源可靠性的相应建议,为车载电源的维修以及检测提供科学依据。     

四川泡菜和东北酸菜在发酵过程中的物质成分变化

为研究工艺对发酵蔬菜品质的影响,以四川泡菜和东北酸菜为研究对象,分析在发酵过程中盐度、pH值、总酸、有机酸、游离氨基酸、质构及亚硝酸盐等物质成分的变化规律.结果 表明,四川泡菜和东北酸菜在发酵过程中盐度都先逐渐升高后趋于稳定,pH值都逐渐下降,总酸含量均逐渐升高,发酵产生了大量乳酸和少量乙酸,但四川泡菜产酸更快;游离氨...     

多特征选择与双向残差融合的无监督水下图像增强

如今,利用合成的成对数据集训练的有监督模型泛化能力弱,在多变的实际水下环境中表现不佳,而无监督模型虽摆脱 了成对数据集的依赖,但生成图像可能因缺少特征信息导致图像视觉质量较差。 故以循环生成对抗网络为架构,提出多特征选 择与双向残差融合的水下图像增强方法。 一方面,设计以混合注意力为基础的多特征选择模块对水下图像的多种特征进行选 择,再由双向残差融合对传统 U 型跳跃连接进行优化,使图像特征高效表达,有效恢复水下图像的纹理与色彩。 另一方面,在 判别器中引入混合注意力并提出内容感知损失和风格感知损失,保证增强图像在全局内容、局部纹理、风格特征等方面和清晰 图像一致。 与现有的无监督和有监督模型相比较,该模型 PSNR 分别提高了 6%和 2%,SSIM 分别提高了 4%和 3%,对水下图像 有着显著的增强效果,在色彩真实度和饱和度上相比其他现有方法更加优秀。