超精密工作台运动轨迹规划

文章详细讨论了现有的各种S形轨迹规划方法,在综合比较各种设计方法优缺点的基础上,采用最小冲击准则,并结合超精密加工领域轨迹运动特点,提出了一种新的S形轨迹优化设计方法。并基于粗精动结合的单自由度精密工作台,对所设计的轨迹进行了实验验证。实验结果表明该方法能够满足超精密加工领域中高速高加速运动轨迹设计的要求,有效的提高了系统的抗扰动性能,改善了工作台的轨迹跟踪精度,提高了工作台的定位精度和效率。     

多壁碳纳米管在含非离子表面活性剂Trition X-100溶液中的分散性

以非离子表面活性剂Trition X-100为分散剂,蒸馏水以及不同醇-水混合溶液为溶剂,对多壁碳纳米管进行超声处理,制备了初始质量浓度为0．4g／L的碳纳米管悬浊液,并运用紫外-可见吸收光谱和透射电子显微镜进行表征。结果表明,含Trition X-100的碳纳米管悬浊液的分散稳定性大大提高,经312h后基本趋于稳定。...     

印报机折页机构操作心得

<正>在卷筒纸胶印中,折页机的工作情况至关重要。笔者希望通过工作中遇到的一些裁切故障来说明裁切过程中需要注意的问题。一、刀垫的材质如今,折页机刀垫多采用聚合材料,随着生产工艺的进步,材料性能也在进步,目前影响刀垫使用情况的主要原因有以下几点。1.弹性系数过低弹性系数是指材料受外力变形后恢复原来形状的能力。工作时,通过裁刀与刀垫之间的挤压将纸带     

递归式多阶特征融合图像超分辨率算法

目的 近年来,卷积神经网络在解决图像超分辨率的问题上取得了巨大成功,不同结构的网络模型相继被提出。通过学习,这些网络模型对输入图像的特征进行抽象、组合,进而建立了从低分辨率的输入图像到高分辨率的目标图像的有效非线性映射。在该过程中,无论是图像的低阶像素级特征,还是高阶各层抽象特征,都对像素间相关性的挖掘起了重要作用,影响着目标高分辨图像的性能。而目前典型的超分辨率网络模型,如SRCNN（super-resolution convolutional neural network）、VDSR（very deep convolutional networks for super-resolution）、LapSRN（Laplacian pyramid super-resolution networks）等,都未充分利用这些多层次的特征。方法 提出一种充分融合网络多阶特征的图像超分辨率算法：该模型基于递归神经网络,由相同的单元串联构成,单元间参数共享;在每个单元内部,从低阶到高阶的逐级特征被级联、融合,以获得更丰富的信息来强化网络的学习能力;在训练中,采用基于残差的策略,单元内使用局部残差学习,整体网络使用全局残差学习,以加快训练速度。结果 所提出的网络模型在通用4个测试集上,针对分辨率放大2倍、3倍、4倍的情况,与深层超分辨率网络VDSR相比,平均分别能够获得0.24 dB、0.23 dB、0.19 dB的增益。结论 实验结果表明,所提出的递归式多阶特征融合图像超分辨率算法,有效提升了性能,特别是在细节非常丰富的Urban100数据集上,该算法对细节的处理效果尤为明显,图像的客观质量与主观质量都得到显著改善。     

井下油水分离系统设计及参数敏感性分析

井下油水分离技术选井条件苛刻,系统设计复杂,在应用过程中受到很大限制。针对井下油水分离系统的设计方法展开研究,介绍了该系统的工作原理和系统构成,在分析各子系统流动规律以及子系统间协调规律的基础上,采用节点分析方法,建立了电潜泵井下油水分离系统的设计模型并给出了计算实例。对主要影响参数进行敏感性分析,结果表明,旋流分离器起到分配能量的作用,是系统协调工作的核心,同时地层产液量、注水启动压力、吸水指数对设计结果有较大的影响。该模型的建立为井下油水分离技术的现场实施提供了可靠的设计依据。     

教学过程动态管理方法探讨

教学管理是技工学校管理的重要组成部分，它是教学管理者通过一定的管理手段，使教学活动达到既定目标的过程。其主要任务是在教学过程中，根据教学规律，按照一定的原则，遵循一定的程序和方法，对教与学双方进行计划、组织、调度、检查和总结，保证教学任务的完成，以培养符合现代生产要求的技术工人。     

多型号Web航天项目管理系统研究与实现

本文以航天某型号产品开发为背景,对基于B/S结构的Web航天项目综合管理系统进行了开发.针对航天多型号矩阵型组织结构下的项目综合管理系统功能需求作了分析,建立了相应的功能模型.在此基础之上对该系统的Web开发体系结构、系统用例图、数据对象模型进行了设计.并进一步对系统开发中的动态联盟协作对象遴选、进度计划及WBS等关键技术作了介绍.     

客户偏好约束下的网络零售配送时隙分配优化

在B2C环境下,提高配送时隙运营效率,降低运营成本,尽力通过高效的资源利用率来降低成本,从而产生良好的经济效益,成为网络零售商提高竞争力的关键所在。本文规避单目标研究不能够较为全面反映配送的实际问题,拟考虑从多目标角度对问题进行优化,建立了基于客户偏好的时隙偏差最小和时隙配送成本最小的综合优化模型。最后通过算例分析,模拟几种不同情况,综合优化模型在时间和成本水平下都较传统单目标更优,能使配送时隙综合效用最大。     

RGB和HSI颜色空间的一种改进的阴影消除算法

在智能视频监控中,运动目标的准确提取至关重要。现有的运动目标检测算法虽然很多,但是阴影去除效果都不甚理想,因此提出了一种基于RGB和HSI颜色空间的阴影消除改进算法。该算法在分析视频中像素点被阴影覆盖和未被阴影覆盖时色调的近似一致性和亮度值成线性关系的基础上,利用2个颜色空间中组成颜色的各分量值在该颜色中所占的比例和亮度的相对变化率,实现运动目标的阴影消除。实验表明,该算法去除阴影的效果优于采用(r, g, I)颜色空间阴影去除算法,且能有效弥补运动目标孔洞的现象,是对运动目标检测算法的补充。