基于小波包时频图特征和卷积神经网络的水声信号分类

水下声信号分类是水声学研究的一个重要方向.一个有效的特征提取和分类决策方法对水声信号分类技术至关重要.文章将鱼声、商船辐射噪声和风关噪声三类实测的水声信号在小波包分解的基础上提取时频图特征,并搭建了一个七层结构的卷积神经网络作为分类器.研究结果表明:三种水声信号的小波包时频图特征结合卷积神经网络在不同测试集可达到(98...     

AV40-12轴流鼓风机伺服液压系统污染控制的研究与应用

对AV40-12轴流鼓风机伺服液压系统故障的主要原因进行分析后,从设计、安装、维护管理等上面提出了解决办法,通过从源头上人手,增加过滤油箱用以提高系统的清洁度,从而将油液污染度控制在许可值之内.     

风电机组震动检测与故障诊断分析

风电机组运行环境比较特殊。再加上风速具有很强的不稳定性。受交变负载影响。很容易造成机组传动系统部件的损坏,同时因为机组安装位置偏远维修工作困难,这样就对机组震动检测与故障诊断提出了较高的要求。本文分对风电机组常见故障进行了分析,并提出了机组震动检测与故障诊断的方法。     

多传感器协助机器人精确装配

在传统的机器人装配系统中,工业机器人只能以固定的姿态装配由输送线输送的工件。这种装配系统,由于物料输送系统误差大,很难满足产品高精度装配要求。随着机器人装配技术的发展,提出了多传感器协助机器人自动装配系统方案,它能有效地降低供料供料系统误差。在这种装配方案中,位移传感器依据零件表面特征快速示教机器人确定初始装配位姿。力传感器依据装配过程中测量的力、力矩信息,引导机器人精调装配位姿。最后结合一实例,来验证提出的装配系统的准确性和实用性。     

智能化仪器仪表中单片机系统的复位设计

介绍智能化仪器仪表中单片机系统的复位设计并中系统复位的设计方法及复位后数据恢复问题,说明了如何交过些方法配合使用,确保单片机系统可靠复位。     

高强凝灰岩轻骨料砼的特性

本文研究了利用约旦东北部的天然凝灰岩作骨料生产高强轻质砼的可能性。用标准的试验方法,根据不同砼配合比的试验结果,获得了高质量的轻质砼。九十天的抗压强度高达60MPa。为了研究这类高强砼的短期力学性能,对不同形状和尺寸的大量试件在不同龄期下进行了试验。所得到的性能包括容重、泊松比、静弹性模量、试件形状和尺寸的影响、抗压强度随龄期的变化以及不同养护条件下的劈拉强度和断裂模数。     

几种基于神经网络的谐波测量方法比较研究

分析了目前已经提出的几种基于神经网络的电力谐波测量方法。从网络结构、测量原理、学习算法以及实现方法等方面进行了比较分析。结果表明：基于自适应线性神经元的谐波测量方法原理清楚、模型简单、实现方便、测量精度高，是一种很有应用前景的谐波测量方法。比较结果对于应用有指导价值。     

一种非线性动态网络小信号状态方程的建立方法

本文分析了非线性自治网络在平衡点附近和非线性非自治网络在凝固工作点附近的小信号状态方程的一种列写方法。它与通常采用的摄动法比较,克服了列写非线性网络方程和解非线性代数方程组计算Jacobian矩阵的步骤,是一种建立小信号状态方程的有效方法。     

基于回路法求解线性网络灵敏度的系统方法

本文从网络的回路分析和网络灵敏度分析的增量法出发，将矩阵的张量运算应用于电路的灵敏度分析中，导出了计算电路支路电流和支路电压灵敏度的一般公式，该方法用于电路灵敏度计算，只需要进行一次电路分析和一些矩阵变换与运算，即可得到电路中支路电流和支路电压对电路参数的灵敏度矩阵。该方法是文献[1]的对偶形式，与文献[1]所提出的方法互补形成较为完备线性网络灵敏度分析方法。     

航天器图像压缩小波变换的FPGA设计

为了实现基于FPGA的CCSDS图像压缩算法,在提升小波变换结构的基础上,提出了一种改进的基于行的并行3级2-D整数9/7小波变换实现结构.结构充分利用流水线设计技术,对于每一级2-D DWT,结构包含2个行处理器同时处理2行数据,借助10个行缓存存储变换的中间数据,实现了行、列变换的并行运算.同时对于3级小波变换,也采用了流水线结构,减少了存储器的使用量和对其访问造成的时间延迟,提高了变换速度.本结构完成分辨率为N×N灰度图像的3级小波分解所用的时钟周期约为O(N2/ 2).采用Altera的Stratix II FPGA实验,结果表明,本整数小波变换结构具有较高的吞吐率和变换速度,可以工作在86.5MHz的频率下,实现1024×1024灰度图像100fps的图像实时变换.