云计算在智能电力调度中的应用研究

结合云计算的特点,对云计算在智能电力调度中的应用做了综述性的介绍,概述了云计算的基本概念和核心技术,介绍了利用云计算技术所建立的智能调度信息平台,探讨了云计算在智能调度领域中的应用前景.     

基于双层贝叶斯分类的空间负荷预测

采用分类模型进行空间负荷预测。由于决定负荷密度的各属性之间并非完全独立，传统分类器分类效果并不理想。为此，该文采用双层贝叶斯分类模型，该模型是朴素贝叶斯分类模型的扩展，通过选取关键属性将单一属性集划分为强属性集和弱属性集，弱化了各属性间相互独立的假设，提高了对样本分类的正确性。给出了构建和训练该模型的方法，在正确分类的基础上，文中采用类内相似度方法进行负荷密度的修正。实践和算例证明，该文模型和算法适合进行空间负荷预测。     

基于最小二乘滤波-肖维勒准则的光伏异常功率数据清洗及预测应用

光伏功率数据受天气情况影响难免存在异常使得多步预测难以达到理想的准确率.为克服这些缺陷,利用最小二乘滤波能准确识别数据时间序列突变的优点,建立了基于最小二乘滤波-肖维勒准则的光伏功率异常数据识别模型.将修正后的吉林省两座光伏电站功率数据应用于傅里叶分解-秩次集对分析模型进行超短期预测,仿真结果表明,与肖维勒准则相比,最小二乘滤波-肖维勒准则模型具有识别准确率高、适用性良好等优点,且修正后的数据运用于超短期预测也具有较高的预测精度.     

智能型发电机组综合性能测试仪

本文介绍了一种新型专利技术——智能型发电机组综合性能测试仪及其功能特点。     

低噪声电荷灵敏前置放大器

本文介绍一种低噪声电荷灵敏前置放大器,零外接电容噪声1.49keV,电容噪声斜率为15eV/pF,外接电容1000pF时上升时间12ns,输出动态范围±10V。     

分布式风力发电接入吉林电网的若干问题分析

随着大规模风电的并网,输电线路传输功率越限、电网电压水平恶化等一系列问题日益凸显.而分布式发电(DG)以其灵活、经济、可靠的特性得到了越来越广泛的关注,成为进一步开发风电资源的可行之策.在简述分布式发电技术特点的基础上,重点研究了分布式风力发电接入后,对系统的电网规划、继电保护、经济调度等方面的影响,并提出了相应的解决办法.     

供热系统动态热特性研究

供热系统动态热特性研究不仅可以优化供热系统运行调节,对于提高新能源供热的安全性、经济性、环保性也具有重要意义。本文利用节点法对供热系统的动态热特性进行研究,在快速且大幅度的热源供水温度变化情况下,利用节点法模拟距离热源不同远近的换热站的供水温度,分析供热管网的动态热特性。结果表明:每个换热站的总温降与距离热源的远近成正比,但是每单位长度的温降与距离热源的远近没有必然关系,主要与热源到换热站的管道流量(直径)和管长有关;同时分析节点法对不同温度变化阶段的模拟精度;节点法在快速且大幅度温度变化下的平均误差和标准差分别为0.46℃和1.18℃;最后通过定义动态响应时间分析流体在管网中的延迟时间,结果显示利用节点法计算得到的动态响应时间相对误差分别为5.8%和5.74%。所以节点法对于管网热动态特性研究的精度可以满足实际工程的需要。     

大规模风电接入吉林电网风电消纳能力分析

针对风电大规模并入电网后,消纳风电能力受制约问题,基于吉林电网的电源负荷特性及峰谷差情况分析,在充分考虑尖峰电源备用、低谷火电机组深度调峰的情况下,提出了考虑电力平衡的最大风电消纳能力的计算方法,计算得出了2014年、2016年吉林电网最大风电可接纳容量,并分析了制约风电消纳能力的主要因素,最后提出了加快风电外送通道和加强抽水蓄能电站建设、推广电能替代工作、提高风电储能技术的实用化水平以及健全火电调峰补偿机制具体建议。     

BFO-PSO混合算法的PSS参数优化设计

针对传统PSS参数设计问题,文中基于细菌觅食-微粒群混合优化算法,提出一种协调优化PSS参数的新方法。为了提高电力系统机电振荡模式的阻尼和增加系统的鲁棒性,将阻尼控制器参数设计问题归结为带有不等式约束的目标优化问题,并在目标函数中考虑了多种运行方式,采用细菌觅食-微粒群混合优化算法求解优化问题设计PSS参数。最后通过算例验证了该方法的合理性,是一种对多种运行方式具有良好鲁棒性的阻尼控制器参数优化方法,有效地抑制了低频振荡。     

风电接入系统稳定性分析及其可视化研究

随着我国风电的快速发展,带来了大规模风电接入系统的稳定性问题。介绍风电大量脱网对系统频率的影响,并阐述风机低电压穿越问题(LVRT)。通过对WSCC-3机9节点系统的可视化仿真,展示了电网故障期间各节点电压波动情况,定性分析了并网风机低电压穿越过程。此外,算例结果表明,基于PowerWorld软件的区域电压可视化技术,有助于调度运行人员直观、形象地掌握事故状态下的全网运行情况。