球面上的K最近邻查询算法

针对球面上数据对象点集的特征和K最近邻查询的需求,提出2种处理球面上K最近邻查询的算法:基于查询轴的K最近邻查询算法(PAM方法)和基于查询圆面的K最近邻查询算法(PCM方法).对2种算法进行实验比较,结果表明,PAM方法和PCM方法都适合处理球面上的最近邻查询问题,PAM方法在存储量和查询复杂度方面相对于PCM方法具...     

基于传动误差数据的齿轮误差检测方法与系统

齿轮传动误差影响齿轮传动精度和平稳性,传动误差与齿距和齿廓偏差等齿轮误差数据有直接关系.利用单面啮合测试和虚拟仪器原理,构建了传动误差检测系统,研究了传动误差与齿距与齿廓偏差数据的关系,找到一种将齿距与齿廓偏差计算出来的方法.经过试验分析,验证了本方法和系统的准确性.     

不确定数据聚类的U-PAM算法和UM-PAM算法的研究

UK-means算法在处理不确定数据时对孤立点非常敏感,而且事先必须已知不确定数据的分布函数或概率密度,然而这在实际中往往很难获得。因此,针对UK-means在处理不确定测量数据时的不足,首先提出了基于区间数的PAM不确定聚类算法——U-PAM,该算法用区间数和标准差合理地描述了不确定测量数据的不确定性,进而完成有效的聚类;其次,针对海量不确定测量数据难以聚类的问题,基于U-PAM聚类算法,采用抽样技术提出了处理海量不确定测量数据的算法——UM-PAM算法,该算法先抽样,对样本数据聚类,然后再总体聚类;最后,基于U-PAM算法和CH聚类的有效性指标函数对聚类结果进行分析,以确定最佳聚类数。实验理论表明,所提算法聚类效果明显。     

基于PAM-STAMP的进油管成形有限元分析

一、引言 导管弯曲成形是管子完成所需形状尺寸的二次塑性加工,是一种典型的材料非线性、几何非线性、边界条件非线性的多重非线性耦合变形,其弯曲过程属于三维非稳定变形.弯曲时管子大部分形面为无约束自由表面,沿弯曲半径方向材料中断而失去相互约束和支撑,材料流动变形易于形成壁厚减薄、波纹度超差及圆度超差等弯曲缺陷.加力总管的成形质量直接关系到后续装配质量以及使用性能.以某型加力总管的进油管为例,利用专业金属板料成形的有限元模拟分析软件PAM-STAMP对其弯曲成形过程进行了数值模拟分析,以得到工艺可行性、工装可行性以及成形危险区域等结果,为后续的工艺制定提供了重要的指导作用.     

基于多传感器不完全量测下的机动目标跟踪算法

针对传感器探测概率小于1的不完全量测情况下的非机动目标跟踪问题,提出一种基于多传感器不完全量测下的扩展Kalman滤波算法。首先,利用残差检测的野值剔除方法,确定目标状态估计过程中传感器是否接收到正确的量测数据;其次,基于每个传感器的量测数据,在不完全量测下采用改进的扩展卡尔曼滤波算法分别对目标运动状态进行估计;进而结合多传感器最优加权融合方法求解基于多传感器观测数据的状态估计;最后,将算法应用到光电跟踪系统中。仿真实验得到不完全量测下传感器探测概率对滤波效果的影响,验证了算法的有效性,其跟踪精度接近完全量测下的状态估计精度。     

3DR44-4d方位关系表示模型

为弥补现有方法在处理3D空间方向关系方面的不足,将3DR44方向关系模型和距离关系相结合,提出一种新的关系表示模 型——3DR44-4d模型。该模型将空间划分成158个方位空间块,能够表示并区分2158种复杂的空间方位关系。研究3DR44-4d模型的动态方位邻接关系,利用方位邻接关系对大量复杂动态方位关系信息进行检验、预测和择优。实验结果表明,该模型可以增强空间数据库对3D方位关系的表示及分析能力。     

基于奇异值分解估计点扩散函数的复原算法研究

基于奇异值分解的性质,从离散退化模型出发,采用理想图像奇异值向量的平均能谱理论,得出用奇异值分解来估计点扩散函数的方法,复原过程用逆滤波法来实现。文中采用奇异值累计和函数的二阶导来确定点扩散函数估计过程中的重组阶数R1,三阶导曲线用于去噪的重组阶数R2的选取。用本文方法进行去噪复原实验,与自动选取法进行比较,去噪复原效果较好。     

坝体填筑碾压试验在水利工程施工中的应用

坝体填筑碾压试验是检测大坝坝体填筑碾压机械的适当性以及可靠性的重要方法。具体叙述了坝体筑碾压试验在实际的水利工程施工中的具体运用。旨在为本标段坝体填筑施工工艺、技术参数、施工设备配置等提供指导和依据。     

东港市第一次全国水利普查清查登记阶段工作初探

文章介绍了东港市水利普查清查登记工作开展情况及取得的成果,探讨县级水利普查工作具体做法、经验和体会,确保高质量地完成水利普查工作.     

Synthesis of Cu nano-particle in toluene used for conductive ink with a binder of polyurethane

Copper nanoparticles with a size of about 150 nm were prepared in toluene using oleic acid as protecting agent. The nanoparticles were used to prepare conductive Cu ink with a polyurethane binder. Oleic acid was used to prevent the nanoparticles from oxidization and agglomeration. The prepared Cu nanoparticles were characterized by X-ray diffraction （XRD） and transmission electron microscopy （TEM）. The resistivity of the copper film on glass substrate that was prepared using Cu nanoparticle ink reached about 1.5× 10-4 2. cm-1 after it was annealed to 120 ~C. Both the nanoparticle ink and the films were characterized by XRD, fourier transform infrared （FT-IR）, and the thermogravimetry-differential scanning calorimetry instrument （TG- DSC）.