退火处理对金属型铸态奥-贝球铁组织和性能的影响

对金属型铸态生产的奥-贝球铁进行退火处理以改善力学性能,通过正交试验研究退火工艺对其组织和性能的影响.试验结果表明:退火处理对石墨形态无明显影响,但会改变基体中贝氏体的类型;低温退火可在硬度变化不大的情况下有效地提高金属型铸态奥-贝球铁的强度和塑性、韧性,抗拉强度可达到1080MPa.这表明了金属型铸造和退火处理相结合的方法可获得高性能铸态奥-贝球铁.     

暖通空调制冷系统建模与控制现状及发展趋势

针对制冷系统的建模与优化控制这一影响暖通空调系统运行效率的关键及控制难点问题，通过对制冷系统中制冷机、膨胀阀及整个系统的原理、特点进行分析，总结了制冷系统和关键部件的建模和优化的技术发展情况，分析了基于机理建模和动力学方程建模方法对于制冷机、节流部件等关键部件及系统各种方法的优缺点，并对基于单输入/单输出和多输入/多输出的各种控制策略进行了分析.根据相关技术的发展，指出了制冷系统控制技术的未来发展趋势.     

基于ARIMA与ESN的短期风速混合预测模型

提出一种基于自回归求和滑动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)与回声状态网络(echo state network,ESN)的短期风速预测模型。首先利用ARIMA模型对短期风速时间序列进行线性特征的预测,使得短期风速的残差仅包含非线性特征,然后利用ESN模型对非线性的残差序列进行预测,最后将ARIMA模型的短期风速线性预测值与ESN模型的短期风速非线性预测残差值进行相加得到最终的短期风速的预测值。单步与多步预测的仿真实验表明该混合预测模型具有更高的预测精度与更小的预测误差。     

暖通空调系统优化控制与能量管理的现状及发展趋势

分析了暖通空调优化能量消耗的特点,介绍了暖通空调控制系统基础控制器参数整定、工作点优化和能量管理的现状。根据暖通空调系统的未来需求和相关技术的发展,提出了其控制技术的发展方向。     

基于LQR和变论域模糊控制的吊车防摆控制

针对吊车这类非线性欠驱动系统。提出一种基于LQR和变论域模糊控制的消摆控制方法．先将该系统分解为垂直运动和水平运动两个子系统;然后用变论域方法寻找最优反馈增益,从而解决了在绳长连续变化时,吊车系统的防摆优化控制问题．仿真结果表明了该方法的有效性。     

远程在线设备智能监测系统在4000 t/d生产线上的应用

分别对2条4 000 t/d熟料生产线实施了设备智能在线监测项目改造,涵盖137台重点设备的747个测点,实现了数据远程在线采集和设备故障智能诊断与集中管控,有效提升了生产线的设备管理水平及企业的预防性维修水平,为生产线的安全、长周期、高效运行提供了有力的保障,同时其便捷的扩展性也可以为后续公司“智慧工厂”的建设提供数...     

ZL102铝合金薄壁件在移动磁场中成形的研究

以最小壁厚为2mm的ZL102铝合金散热片为研究对象,利用自制直线电机所产生的移动磁场作为促进成形的外力,研究了移动磁场对该件的成形能力、凝固组织的影响规律。结果表明,在直线电机作用下,电压在220～250V时能产生适宜的磁场,提高ZL102铝合金的成形能力,可得到表面质量好、充型完整的E型薄壁ZL102铝合金件。此外,移动磁场的热效应、电磁搅拌作用等对ZL102铝合金还能起到变质细化、改善显微组织的作用,且对铸件底面的细化效果优于侧面的。     

电磁在材料成形中的应用

综述了电磁在材料液态成形、连接成形及塑性成形中的应用;指出电磁力能对材料成形过程中的表面形态、流动和传质等施加影响,可有效控制成形过程、改善材料的表面质量、组织结构和力学性能;并指出电磁作为一种独特无污染的能源,利用其进行材料成形将成为未来发展的趋势之一.     

基于混沌理论与改进回声状态网络的网络流量多步预测

网络流量预测是网络管理及网络拥塞控制的重要问题,针对该问题提出一种基于混沌理论与改进回声状态网络的网络流量预测方法。首先利用0-1混沌测试法与最大Lyapunov指数法对不同时间尺度下的网络流量样本数据进行分析,确定网络流量在不同时间尺度下都具有混沌特性。将相空间重构技术引入网络流量预测,通过C-C方法确定延迟时间,G-P算法确定嵌入维数。对网络流量时间序列进行相空间重构之后,利用一种改进的回声状态网络进行网络流量的多步预测。提出一种改进的和声搜索优化算法对回声状态网络的相关参数进行优化以提高预测精度。利用网络流量的公共数据集以及实际数据进行了仿真,结果表明,提出的预测方法具有更高的预测精度以及更小的预测误差。