STL文件缺陷分析及修补算法研究

STL(Stereolithography)文件是一种三维实体表述文件,广泛应用于快速成型以及其它领域。这里分析了STL文件的规范以及其缺陷特点,给出了不同类型缺陷的修补策略。特别是针对STL文件不含拓扑信息的特点,引进哈希表构造了一种用于表达STL拓扑信息的数据结构,提高了建立拓扑信息的速度以及识别和修补缺陷的效率。本文对最复杂形式的孔-连环孔进行了研究,彻底解决了孔隙的修补问题。实践证明该修补算法稳定可靠。     

曲面反求中测量数据人机交互合成及优化

提出了一种简单而直观的测量数据合成算法———人机交互法。通过人机交互的方法对三维图形进行平移和旋转变换而与另一个图形进行拼合,从而实现测量数据的合成,并能对合成后的数据进行优化处理。实例证明,该方法具有操作简单、精度较高等特点,该方法已成功地应用于三维快速测量系统。     

提速LQ1600KⅢ

LQ1600KⅢ打印机在安装上驱动程序后必须注意其默认的打印分辨率是360×180,这就会造成打印速度过慢,对于针打来说180×180是比较合适的,没有必要设成360×180或更高的360×360。在“控制面板”的“打印机”设置中重新设置成180×180,解决速度慢的问题。这个问题是我在给别人调打印机时多次遇到的,但有一个缺点,     

城市排水管网项目经济评价效益分析

政府投资的公益性项目,因其非经营性,在项目前期的评估工作中选取什么样的效益参数作为评价依据,直接影响到项目评价结果的合理性。本文就城市排水管网项目经济评价可以采用的效益进行分析阐述,供大家参考。     

基于弹幕情感分析的视频片段推荐模型

针对传统的视频情感分析方法计算效率较低且结果不易解释等问题,提出一种基于弹幕文本的视频片段情感识别算法,并以此作为视频片段的推荐依据。首先对基于情感分析的视频片段推荐问题提出形式化描述。其次,通过构建基于隐含狄利克雷分布（LDA）的弹幕词语分类,评估弹幕词语在视频片段中的多维情感向量,同时,根据视频片段之间的情感依赖关系推荐视频的情感片段。所提方法的推荐准确度比基于词频-逆文档频率（TF-IDF）的推荐算法提高了28.9%,相对于传统LDA模型提高了43.8%。实验结果表明所提模型可有效应用于信息繁杂的不规则文本情感分析。     

影响尾矿库安全的因素分析及对策

分析了研究影响广东大顶矿业股份有限公司尾矿库安全性的主要因素，结合生产实际，提出了提高尾矿库安全性的措施。     

基于分布式环境的混凝土企业信息集成系统的研究

针对一些大中型混凝土企业结构呈分布式的特点,提出一种结合B／S和C／S体系结构的生产管理系统解决方案。该方案意在通过对一些成熟的信息技术的组合运用,实现对生产调度管理、数据分析和企业决策的集成。     

基于语义支持的Deep Web数据抽取

在分析Deep Web查询实现机制的基础上,给出了在语义本体的支持下,通过机器学习来实现自动填充查询接口,以实现自动数据抽取的算法:构造二维表,表的列为通过Deep Web查询接口页面提取到的各个控件,通过为各控件赋值的方式来为表中添加相应的元组,根据返回结果的情况,即数据抽取成功或抽取失败,作为指导进行分类学习,最终依照学习的结果来自动构造请求字符串完成数据的抽取。实验表明算法具有较好的效果。     

成都膨胀土深基坑桩间土破坏模式及原因分析

在成都膨胀土地区深基坑工程施工过程中,基坑排桩支护桩间土经常出现坍塌现象,严重影响了深基坑的施工安全。该文将成都轨道交通17号线二期东延线车站深基坑的修建作为研究对象,采用室内试验和现场调查分析的方法对桩间土稳定性进行系统研究。研究表明,桩间土破坏的模式主要表现为坍塌深度在桩中心线处,坍塌高度为1.5m～6m,多发生在具有弱-中等膨胀性的黏土和全风化泥岩中;该文分析桩间土坍塌的原因是桩间膨胀土体失水后桩与土分离,加上受降雨作用的影响,最终导致桩间土坍塌。此外,该文还提出了一种防治桩间土坍塌的支护措施,效果显著并为类似工程提供了指导。     

基于深度信号处理和堆叠残差GRU的刀具磨损智能预测模型

刀具磨损的智能监测是影响现代机械加工业智能化发展进程的重要因素.在机械加工过程中,大多数机床通过使用传感器采集信号,从而建立刀具磨损与传感器信号之间的关系,在不中断加工过程的情况下中实现刀具的磨损预测,根据是否达到磨损阈值来判断是否自动换刀或报警以实现在线智能监控.能否从传感器信号中提取有效的特征信息,并且建立一个快速...