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引起水电机组振动的原因很复杂,而且水电机组的振动故障往往是多故障同时发生,使得故障诊断很困难,目前主要是应用基于模式识别的神经网络来进行故障分类,尤其是BP网络应用较多,但BP网络训练速度慢。文章提出应用带偏差单元递归神经网络的方法对水电机组的振动故障进行诊断。先对水电机组振动信号进行频谱分析,提取该信号在频率域的特征量,将频谱特征向量作为学习样本,通过训练,使神经网络能够反映频谱特征向量和故障类型的映射关系,从而达到故障诊断的目的。水电机组振动故障诊断仿真分析表明,与常规方法相比,应用带偏差单元递归神经网络进行故障诊断具有快速有效的优点。 相似文献
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针对单因素分析分数槽永磁电机三相绕组电感差异大不全面而多因素分析分数槽永磁电机三相绕组电感差异大效率低的问题,结合正交实验法和有限元仿真法提出了基于正交实验法的分数槽永磁电机的电感仿真优化方法。确定影响分数槽永磁电机电感的因素及其水平值后,建立正交实验表,对表中参数水平值进行仿真实验可推测出所有参数组合的结果从而大大减少了有限元仿真的次数,提高对分数槽永磁电机的电感参数优化效率。仿真结果表明,对影响分数槽永磁电机的4种主要因素各取3水平值采用这种方法只用9次仿真计算就能完成,但若采用常规仿真计算则需要81次,计算效率提高了79.1%,按照优化后的电机参数设计电机能够有效降低三相绕组电感差异,消除控制不平稳的问题,满足工程设计要求。 相似文献
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作为引信用电源,射流发电机具有快速、连续供电的能力,可用来解决诸如火箭弹电子时间引信的计时基准的问题,特别适用于远程弹。结合工程要求,通过对射流发电机工作机理和结构特点的分析,在计算机上对射流发电机机械振动系统进行了优化设计,取得了令人满意的结果,提高了射流发电机在低速条件下的输出功率。文中论述了有关模型的建立和方法的选择,给出了优化结果和试验数据。 相似文献