基于深度学习的二维人体姿态模拟研究

阐述图像推断人体姿态估计是计算机视觉研究的一个很有趣的领域，同时对人体行为动作的研究起着至关重要的作用。目前，这一领域研究取得了很大的进展，但由于遮挡、噪声背景、视点等因素使关键点信息的获取受到影响，提出的方法还不能完全解决这些问题。探讨最先进的方法，强调各种已提出来的研究二维人体姿态估计方法，当前数据集和评估方法，讨论了当前面临困难、进展、研究趋势。     

称量斗输送装置改造及设计要点

为了提高原液粘胶生产用称量斗输送装置的称量准确性、输料均匀性和安全性,介绍称量斗的作用及过程,根据其存在问题,将称量斗的皮带输送装置改造为螺旋输送装置。通过对螺旋输送装置的主要参数进行设计计算,阐述其设计要点及改进后的应用效果。指出:称量斗采用螺旋输送装置后,皮带输送装置上部坨料、下部输空的出料不匀问题得到解决;称量斗的称量精度由0.8%提高到0.4%,称量准确无误且出料顺畅,在节约成本、减轻工人劳动强度的同时,可保证生产的安全、持续、稳定、高效运行;装置改造成功的基础,在于深入切实分析问题以及详细精准的方案设计与计算。