瘦客户计算应用协议中远程显示机制的比较

网络技术的迅速发展和计算资源共享的日益普遍促进了瘦客户平台的发展,具有远程显示功能的应用协议是瘦客户平台的关键技术。该文对4种流行的瘦客户平台中采用的应用协议分别进行了概述,并对影响其远程显示的4个方面进行了比较和分析。     

虚拟网络计算(VNC)协议中的编码方法

VNC协议由于它真正的瘦客户技术和平台独立性，得到了广泛的应用和关注。编码方法作为VNC协议中核心技术，对远程图形显示具有重要意义。文中对VNC协议中的编码方法进行了介绍，并提出了一种高效快速的编码方法。     

一种基于GOV的交互式滑动调度算法

基于在曙光机上进行的MPEG-4视频标准并行编码研究，提出了一种基于GOV的交互式滑动调度算法．该算法考虑了MPEG-4视频编码中的交互需要，处理节点数目、编码延迟、加速比、负载平衡等多种因素．实验结果证明该算法调度费用相对较小，加速比较高，在实际编码中具有更强的可操作性．     

考虑氧化损伤的陶瓷基复合材料弹性模量多尺度预测模型

分析了化学气相渗透(CVI)工艺制备的陶瓷基复合材料的氧化损伤演化规律,基于基体的微裂纹分布规律及界面、纤维、基体等组分氧化历程,建立了考虑温度、氧化时间影响的纤维和单胞两个尺度的弹性模量预测模型。预测结果表明,碳纤维(C_f)/SiC和SiC纤维(SiC_f)/SiC复合材料的拉伸弹性模量随氧化温度升高和氧化时间的增长,下降趋势越明显。通过复合材料高温氧化后的力学性能试验,验证了弹性性能预测模型的正确性:BN界面的SiC_f/SiC材料在1000℃不同时间氧化后预测结果与试验结果误差不超过2%;PyC界面的C_f/SiC在700℃不同时间氧化后预测结果与试验结果误差不超过7%。      

数控机床维修与加工工艺的关系

笔者在数控机床的日常维修工作中,常常遇到由于操作者对数控机床的某些工作性能了解不足,制订的工件加工工艺不合理,而导致机床出现的一些软故障。这些软故障虽不是由机床本身的机械或电气系统故障所引发,但经常与这类原因所引发的故障现象相类似。如果没有相当的经验或对机床的性能和操作不是相当了解,就很可能误判为机床本身出现故障。所     

给互联网建立索引:基于词关系网络的智能查询推荐

搜索引擎用户经常提交意图模糊的查询,从而导致搜索失败,为此,提出一种检索交互方式——智能查询推荐,它可以自动辨别查询是否语义明确,并对模糊查询建立体现其不同语义概念的分类目录,这个目录将帮助用户快速定位到合适查询.为了实现智能查询推荐,提出了一种基于自然语言小世界性质的查询语义识别算法——TECH(term conce...     

利用仿射变换的快速空间关系验证

为了合理利用视觉关键词之间的空间关系,以提高基于视觉关键词的对象检索方法的准确度,提出一种利用仿射变换进行空间关系验证的算法.首先通过视觉关键词仿射协变的空间邻近特征集进行初步空间关系一致性匹配;然后计算对应仿射协变区块的多组可能的仿射变换矩阵,并选择满足区块匹配最多的变换矩阵作为对象与图像之间最终仿射变换矩阵,其中,仅利用一对协变区块来计算自由度为6的仿射变换的算法有效地提高了计算速度和鲁棒性;最后通过计算出的仿射变换矩阵来精确验证对象与图像之间的空间位置关系是否一致.实验结果表明,与现有方法相比,文中算法更鲁棒,能以较低的计算开销显著地提高基于对象的实时图像检索的准确度.     

动态生成掩膜弱监督语义分割

目的 传统图像语义分割需要的像素级标注数据难以大量获取,图像语义分割的弱监督学习是当前的重要研究方向。弱监督学习是指使用弱标注样本完成监督学习,弱标注比像素级标注的标注速度快、标注方式简单,包括散点、边界框、涂鸦等标注方式。方法 针对现有方法对多层特征利用不充分的问题,提出了一种基于动态掩膜生成的弱监督语义分割方法。该方法以边界框作为初始前景分割轮廓,使用迭代方式通过卷积神经网络（convolutional neural network,CNN） 多层特征获取前景目标的边缘信息,根据边缘信息生成掩膜。迭代的过程中首先使用高层特征对前景目标的大体形状和位置做出估计,得到粗略的物体分割掩膜。然后根据已获得的粗略掩膜,逐层使用CNN 特征对掩膜进行更新。结果 在Pascal VOC（visual object classes） 2012 数据集上取得了78.06% 的分割精度,相比于边界框监督、弱—半监督、掩膜排序和实例剪切方法,分别提高了14.71%、4.04%、3.10% 和0.92%。结论 该方法能够利用高层语义特征,减少分割掩膜中语义级别的错误,同时使用底层特征对掩膜进行更新,可以提高分割边缘的准确性。     

一种基于加权多尺度分析技术的鲁棒节点定位算法

研究了多种网络拓扑结构及稀疏网络下节点定位的鲁棒性问题. 联合考虑 1 跳邻居数目、邻居节点自身定位精度与测距误差, 引入节点相对定位误差和相对可信度概念, 提出了一种分布式基于加权多尺度分析技术的鲁棒节点定位算法. 该算法根据节点2跳局部网络连通度信息及邻居节点相对定位误差大小, 自适应选择综合性能好的邻居节点参与迭代优化, 并采用与节点相对可信度成正比的加权机制, 增加高可信度节点在定位计算中的贡献度. 实验数据显示, 该定位算法能够有效地抑制较大定位误差在网络内的扩散, 同基于高斯核加权的 dwMDS(G) 算法相比, 不仅迭代次数减半, 而且在网络连通度较低或拓扑不规则时, 可提高 5% 左右的定位精度.     

基于Hash函数的RFID安全认证协议研究

无线传输、信号广播、资源受限等特点使RFID技术存在潜在安全隐患.在对RFID技术所面临的安全问题进行了详细地描述和分析后,提出了认证识别的单一会话模式和连续会话模式的概念,基于Hash函数设计了一个介于RFID标签和后端服务器之间的安全认证协议HSAP,以解决假冒攻击、重传攻击、追踪、去同步化等安全问题,并基于GNY逻辑给出了形式化的证明.由于在RFID标签中仅仅使用了Hash函数和或操作,因此HSAP协议跟先前的工作相比更适合于低成本RFID系统.