个性化三维人体OBJ模型文件的构建

针对三维人体扫描数据,通过分析数据文件的结构,对其进行格式化处理,然后从中提取每个高度层面的关键数据点。在Delaunay三角剖分算法的基础上,对其进行改进,利用改进的Delaunay三角剖分算法,将这些关键点构成三角平面并确定关键点的关系,构造出可以被三维建模软件识别的OBJ模型格式的文件,得到相应人体的三维模型。实验结果表明,利用此方法处理数据简单、快速,适用于建立大量个性化的人体模型。     

卷积神经网络在纺织及服装图像领域的应用

随着大数据时代的到来,作为类脑计算领域的一个重要研究成果,卷积神经网络(convolutional neural net-works,CNNs)已广泛应用于多个领域.与传统机器学习相比,卷积神经网络拥有更复杂的网络结构和更多隐藏层,有更强的特征学习和特征表达的能力,已被较好地运用处理多个大规模分类识别任务.目前纺织服装行业大量丰富的图像数据正好迎合了它的应用,已经有许多纺织服装图像领域的研究运用卷积神经网络技术,并取得了较好的效果.梳理了卷积神经网络运用在图像分类和目标检测两方面的主要经典网络结构,并分别介绍了这些网络为更好地应用于纺织服装领域而进行的改良与创新,最后结合现阶段发展给出未来可以运用的理论方向.     

基于 ANSYS 的垂直 U 型埋管换热器全年试验分析及模拟

通过分析,建立了120m深垂直U型埋管换热器及土壤温度场的数学模型,并就典型气候条件下换热器的换热性能及周围土壤温度场的变化情况进行了实测分析及数值模拟,为夏热冬冷地区地埋管换热器系统的设计、施工提供一定参考。     

有限元分析滑坡稳定性的参数敏感性分析

研究了粘聚力C、内摩擦角φ参数和有限元自身因素对滑坡稳定系数敏感性的影响,此项研究可以更好的确定试验组数和取值,使稳定性分析更具可靠性,防治和监测方案更有针对性．     

平面张弦结构的整体稳定性能研究

以结构线性屈曲分析以及非线性屈曲分析理论为基础,对平面张弦结构的稳定性能进行了一定程度的理论和试验研究.     

钻孔灌注桩与环梁内支撑联合支护的应用

通过典型事例，从设计、施工角度探讨钻孔灌注桩与环梁内支撑联合支护系统的特点及存在的问题．     

张弦结构撑杆稳定性的理论分析

从理论上对张弦结构当中撑杆的稳定性进行了分析和公式推导.     

甲烷与二氧化碳混合气分离试验研究

为了验证自制碳分子筛吸附剂对CH_4/CO_2混合气体的分离效果,使用自制碳分子筛吸附剂,通过变压吸附工艺,对CH_4/CO_2混合气体进行分离试验。研究了吸附压力和吸附时间等工艺参数对沼气分离效果的影响,并通过与市售活性炭和市售碳分子筛吸附剂的对比试验验证自制碳分子筛吸附剂在沼气分离中的优势。结果表明:吸附时间增加,分离效果先提高后下降,最佳吸附时间为180s;吸附压力增大,分离效果先提高后下降,最佳吸附压力为600 k Pa。自制碳分子筛吸附剂具有分离效果好、甲烷回收率高、产品气浓度稳定的优点。     

多媒体技术

本文介绍了多媒体技术的概括，论述了系统软硬件的配置和性能及多媒体技术在计算机辅助教学及其它方面的应用，最后，描述了多媒体技术未来的发展方向。     

炭黑填充导电涂层耐候性研究

采用环氧树脂E-51为基体材料制备导电涂层材料,通过改变炭黑添加量、固化时间、固化温度、固化剂当量、稀释剂含量,考查其电阻率的变化来表征其耐低温、耐湿热以及耐老化性能。研究结果表明,当炭黑含量21%,稀释剂含量20%,固化剂当量0.8,固化温度80℃,固化时间4 h时,导电涂层材料具有最佳的耐老化性能。这种方法制备的导电涂层材料的耐老化与耐低温性能较好,电阻率稳定,并且通过添加柔性稀释剂可大幅提高材料的耐湿热性能。