可见光隐身技术的现状与研究动态

针对迷彩、伪装网和烟雾等传统可见光隐身技术的一些缺点, 为了探索全天候和复杂背景条件下有效的可见光隐身技术, 分析了热致变色、光致变色和电致变色三种智能变色材料的变色机理和研究进展.     

岩屑流量测量装置发展现状及前景展望

钻井井眼的清洁程度是影响钻井施工作业安全和钻井时效的重要因素之一.通过研发岩屑流量测量装置,实时测量从井筒上返至地面的岩屑流量,与钻井理论计算产生的岩屑量进行比较,不但可以监测井眼的清洁程度,同时还可以初步判断不同地层的井径情况.岩屑流量测量装置在石油勘探开发领域的应用,有利于提高钻井施工作业现场工作效率,降低钻井施工...     

异步电动机定子绕组的故障诊断方法

为及时发现并排除电动机的早期故障,保障电机设备的安全运行,提出利用失电残余电压诊断异步电动机定子绕组匝间短路故障的新方法并讨论了诊断匝间短路故障多种特征量的有效性;分析电动机失电后的残余电压并讨论了完好电机与故障电机残压中的频率成分。通过分析残压中高次谐波成分的变化可诊断定子绕组匝间短路故障;同时根据匝间短路故障后,完好相与故障相端电压所含谐波成分的不同,可确定故障发生的位置。实验证明该法对供电电源不对称及负载的波动具有鲁棒性,同时可诊断绕组早期轻微匝间短路故障。     

光学动态伪装技术研究

本文针对精确制导武器对我军事目标的重大威胁以及传统伪装器材的不足等问题,提出了通过动态改变目标表面的反射特性和发射特性来改变目标光学图像特征和躲避精确制导武器探测和跟踪的技术思路。阐述了光学动态伪装的设想,介绍了红外、可见光的动态伪装技术,并得出了光学动态伪装将成为隐身伪装的重要方面的结论。     

应用适体传感器检测食品中大田软海绵酸

大田软海绵酸（OA）在海产品中分布广泛,对食品安全造成极大威胁。因OA具有高毒性、小尺寸和低分子量的特性,使得其抗体的获得面临诸多困难。核酸适体SELEX筛选技术可针对小分子获得高亲和性、单一适体序列,在贝类生物毒素的检测中具备极大优势。本文对基于OA适体构建的生物传感器,如比色传感器、荧光传感器、电化学传感器等在OA快速检测中的应用进行了综述,并总结归纳了该类传感器的性能和应用潜力,讨论了适体传感器未来的发展方向,以期更好地促进其开发和应用。     

不同渗氮时间下二段式真空渗氮后PCrNi3Mo钢表层的显微组织与性能

采用二段式真空渗氮工艺对调质态PCrNi3Mo钢进行表面改性处理,在渗氮温度及氮势相同的条件下,对比研究了强渗阶段和扩散阶段时间均为6 h以及强渗阶段时间为4 h和扩散阶段时间为8 h条件下试验钢表层的组织、物相组成、硬度及耐磨性能。结果表明:渗氮后试验钢表层物相为ε-Fe_2-3N相,2种渗氮时间下渗氮层的厚度分别为0.6,0.7 mm左右,表面硬度分别为660.3,581.3 HV,显著高于基体的360 HV;前者渗氮时间下渗氮层中化合物层致密性较差,微孔较多,渗氮层硬度过渡良好,在距表面距离大于0.3 mm时的硬度较高,渗氮层的摩擦因数和磨损量较低,磨损表面犁沟较浅,耐磨性能较好。     

基于支持向量机的红外成像自动目标识别算法

本文针对实战中红外成像制导导弹面临的自动目标识别问题,提出了一种利用若干二维图像识别三维目标的自动目标识别算法,并引入支持向量机作为分类器．仿真试验结果表明,该算法能够成功地识别三维空间中任意角度的目标,很好地解决了许多二维识别算法难以解决的三维目标识别问题．同时,通过比较,证明该算法比传统识别算法拥有更高的识别率．     

混响背景下双基地声呐的探测范围分析

为了讨论混响对双基地声呐探测范围的影响,利用经验证的三维散射模型,讨论在不同入射、散射掠射角和散射方位角约束下的海底散射强度分布.根据双基地配置的几何特性,分析对混响有贡献的界面散射面积.以浅海为例分析比较不同基线长度时,混响与噪声限制下不同位置的目标在接收基地阵元输入端所形成的信干比.结果表明,混响限制下,双基地声呐的探测范围与混响强度相关.由于面临较强前向散射和侧向散射的影响以及直达波的强干扰,在近距离上,将出现探测盲区.     

基于熵权法的被动式超低能耗建筑评价

随着建筑业资源浪费现象的日渐突出,我国采取了一系列措施来降低生态环境的恶化.建筑业作为我国国民经济支柱型产业,绿色建筑的快速推行刻不容缓,其中被动式超低能耗建筑成为了新的发展趋势.基于此,为了探究被动式超低能耗建筑实际的节能性,更有效地促进其大力发展,在绿色建筑评价的基础上从建筑舒适度、生产技术、资源利用及经济合理性出...     

考虑风电机组调控潜力的交直流有功功率协调控制策略

在含高比例新能源送端电网经交直流混联外送系统中,换相失败将引起交直流混联系统潮流转移,并导致交流传输系统出现过载现象,因此提出了一种考虑风电机组调控潜力的交直流有功协调控制策略。首先,基于K-means聚类算法的风电机组工作状态判别模型对其工作状态进行分类,采集特征数据训练自组织映射神经（SOM）网络,采用最小量化误差（MQE）评估风电机组调控潜力;其次,通过调节直流传输功率的方法抑制直流连续换相失败,并基于风电机组主动功率控制原理降低具有调控潜力的风电机组的有功功率输出,达到减小交流传输系统过载危害的目的;最后,根据实际风电机组运行数据构建了基于SOM-MQE的风电机组调控潜力评价模型,同时在仿真平台上验证所提策略的有效性。