SOHO办公家具设计发展的整合分析

本文意在通过尝试对SOHO办公家具发展的诠释,基于SOHO人群的办公方式、空间特点、以及人机工程学为出发点,结合SOHO人群的心理、个性、风格等方面进行研究,探究SOHO办公家具设计的基本属性,概括出SOHO办公家具设计发展的认知领域,试图探讨出解决SOHO办公家具设计过程的理想模块,从而形成SOHO办公家具模式化逻辑系统。     

基于形态特征提取的中医齿痕舌客观化研究

针对目前中医齿痕舌诊断缺乏客观化和量化指标的问题,提出齿痕舌多指标客观化判别检测方法,以实现辅助中医临床对齿痕舌的综合性检测。首先对所采集到的舌象图片提取感兴趣的齿痕区域,并进行区域二值化预处理;然后使用Graham扫描法提取齿痕凹陷特征并通过支持向量机算法对齿痕有无进行分类判别;对于齿痕数量,通过改进的道格拉斯-普克算法拟合齿痕边缘曲线,将曲线满足条件的极小值个数作为齿痕个数;最后结合齿痕数量与齿痕深度对齿痕程度进行判别。该算法对齿痕有无的判别正确率为80.86%,对齿痕数量的检测正确率为80.00%,对齿痕程度的检测正确率为89.63%。实验结果表明,该算法能较好地实现齿痕舌的综合检测,并提供相应客观化参数辅助中医临床诊疗。     

融合多尺度低秩表示与双向递归滤波的高光谱图像分类

针对高光谱图像信噪比较低导致图像分类精度较差的问题,提出一种融合多尺度低秩表示与双向递归滤波的高光谱图像分类方法。首先,对高光谱图像进行不同尺度的超像素分割,获得空间邻域信息并得到分割图像;其次,在各尺度分割区域内执行低秩表示和主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）降维,低秩表示可对分割区域内光谱间高相关性进行低秩约束,移除混合噪声;再次,利用双向递归滤波进一步消除图像中噪声和地物细节纹理;最后,根据支持向量机对各尺度特征图像的分类结果采用多数投票方法得到最终分类。实验在Indian Pines、PaviaU和Salinas公开数据集上进行,各地物类别随机选取10个训练样本,结果表明：与仅利用光谱信息的分类方法（支持向量机、PCA）对比,该方法分别在3个数据集上总体精度平均提高了32.03%、28.04%和16.80%;与空间—光谱残差网络和顶点成分分析网络的分类方法对比,平均提高10.99%、8.45%和7.08%;与其他空—谱联合分类方法对比,平均提高8.28%、18.77%和10.19%,证明了本文方法能在训练样本较少的情况下取得更优的总体...     

一种基于粗糙集理论的规则提取方法

规则提取是实现智能信息系统的重要环节,也是一个难点。针对信息系统中的规则提取问题,提出了一种基于粗糙集的研究方法,并对规则提取涉及到的属性约简、属性值约简等问题进行了研究。根据粗糙集中的不可分辨关系建立了可辫识向量,以利用可辨识向量的加法法则运算求得核属性以及属性重要性,然后以核属性为基础、属性重要性为启发信息,求得信息表的一个属性约简。在此基础上,利用条件属性与决策属性之间的对应关系,对信息表中的每条规则通过删除冗余属性值来完成信息表的属性值约简,最终实现规则提取。数值实例和试验表明本算法是有效、可行的。     

基于价值导向作用的SOHO办公家具设计

本文以SOHO办公家具为主要对象,从SOHO族受众的需求出发,重点分析信息时代的SOHO办公家具设计以及与之对应的室内环境,从室内环境风格角度探究SOHO办公家具的基本属性,提出了SOHO办公家具生产的低碳价值,试图发现并探索出解决SOHO办公家具全过程的理想逻辑,进而导入到实际设计中。     

不同产地小麦麸皮的主要活性成分测定及分析

目的 探究不同产地小麦麸皮的主要活性成分含量差异, 为小麦麸皮的后续研究提供理论基础。方法 以国内不同产地30个小麦麸皮样品为研究对象, 测定其甜菜碱、多酚、烷基间苯二酚(alkylresorcinols, ARs)的含量, 利用聚类分析法对不同产地小麦麸皮活性成分的含量进行评价。结果 30个小麦麸皮样品中, 甜菜碱含量范围在(10.82±0.09)~(27.28±0.50) μg/g; 多酚含量范围在(32354.79±26.44)~(73068.27±15.85) μg/g总烷基间苯二酚(总ARs)含量范围在(511.05±1.02)~(2186.11±3.17) μg/g。聚类分析法将所有样品分为3类, 其中5号(新疆奇台县)被单独聚为一类, 其小麦麸皮中活性成分含量较为优异。结论 通过聚类分析得出5号样品(新疆奇台县)的小麦麸皮中活性成分含量相对较高, 该样品具有较大潜力, 可进一步开发相关功能性食品。     

放大电路特性测试装置设计

本文介绍了一种放大电路特性测试装置,可以完成测量放大电路的输入输出电阻、增益、截止频率以及频率特性(幅频特性和相频特性),并显示输出的信号波形,另外还具有学习并检测放大器故障原因、测量输出失真度(THD)并判断是否失真以及非线性失真类型的功能。     

新型1,3,4-噁二唑类化合物的设计、合成及杀细菌活性

[目的]发现结构新颖的高效杀细菌剂。[方法]以取代苯甲酸为起始原料，采用活性亚结构拼接策略。[结果]设计、合成了一系列1,3,4-噁二唑类化合物，其结构经¹H NMR和ESI-MS确证。初步的温室生物活性测试结果表明，化合物7d具有优异的杀细菌活性，在测试质量浓度为400 mg/L时，化合物7d对甜瓜果斑病的防效高达91.71%，优于对照药剂硫酸链霉素。[结论]化合物7d可作为先导化合物进行进一步研究。     

狄克松检验的时空信息加权SG时间序列滤波法北大核心CSCD

为准确重构受连续云雾污染NDVI时间序列,提高拟合曲线保真性,提出一种狄克松检验并融合时空信息的加权SG滤波法(SGDST)。首先,利用狄克松检验对像元生成一条标准参考曲线;其次,利用参考曲线和时空信息在目标像元邻域内找到相似像元,通过整合相似像元数据生成预处理序列;最后,通过加权SG滤波法对处理后NDVI序列进行平滑,获得高质量NDVI时序数据。采用2010—2019年MODS13Q1_NDVI数据,与SG滤波法、DL拟合法和AG法对比。结果表明:在拟合曲线时,SGDST方法能准确重构连续多期缺失数据的时间序列,有效保留局部波峰波谷细节特征;处理顽固噪声时,可避免过度修正有效低值;与其他3种方法相比,SGDST法的均方根误差和绝对平均误差小于0.0853像元,占拟合总像元比例最大,保真度最高。