基于面向对象技术的CPU仿真

就CPU的仿真作了一定的分析和实现,主要讨论了CPU内各集成电路的可视化,CPU的内部运算逻辑的实现,汇编语言的识别和排错,文件的编辑与存储等.整个系统在BORLAND公司的Ddelphi 6.0开发平台上完成.     

基于μC/OS-Ⅱ的电阻炉温度控制系统

为了提高电阻炉的温度控制品质,由实时嵌入式操作系统μC/OS-Ⅱ与Motorola的16位微控制器组成的电阻炉温度控制系统,通过实时多任务的软件程序设计和模糊自适应PID控制算法设计,该系统取得了优良的控制品质,并提高了系统的实时性、稳定性与可靠性.实验表明利用实时嵌入式操作系统对提高系统开发效率和提高系统性能具有重要的意义.     

基于有限混合模型的脑MR图像分割算法

MR图像中常含有偏移场以及噪声现象,传统的FM模型无法得到正确的分类。本文在FM目标函数中加入偏移场估计和噪声去除,完善其分类效果,使分类结果较好地克服偏移场和噪声影响。实验表明,本文算法在得到较准确的分类结果的同时还能很好地估计偏移场。     

基于ARM7的半自动生化分析仪

介绍了一种基于ARM7芯片SEP3203的嵌入式半自动生化分析仪,辅以一片PIC单片机作为协处理器。给出了仪器的工作原理。系统硬件电路由存储器子系统、液路子系统、温度控制模块、吸光度采集模块、人机交互模块等模块组成,详细描述了各硬件模块的设计。分析了软件系统的设计。该新型生化分析仪使用方便,性价比高,适用于国内的中小型医疗机构。     

Co-Precipitation Synthesis and Spectral Characteristics of Long Afterglow Phosphor Y2O2 S： Sm^3＋, Mg^2＋ , Ti^4＋

Y2O2S：Sm^3＋, Mg^2＋, Ti^4＋ phosphor was synthesized by co-precipitation method. The crystalline structure of all synthesized phosphors was investigated by XRD. The result showed that all synthesized phosphors had a hexagonal crystal structure, which was the same as Y2O2S. The emission spectrum and excitation spectrum were measured, and the effect of Sm^3 ＋ molar ratio on the spectra was discussed. The emission spectra of the phosphors showed three emission peaks due to typical transitions of Sm^3 ＋ （4G5/2→6HJ ,J = 5/2, 7/2, 9/2）, and the emission peaks at 606 nm was stronger than others. With the increase of Sm^3 ＋ molar ratio, the emission intensity was strengthened. The excitation peaks were ascribed to the representative energy transition 4f→4f of Ti^4＋ phosphor prepared by co-precipitation method was Sm^3＋ ions. The results indicated that the Y2O2S ： Sm^3＋ , Mg^2＋ , an efficient long afterglow phosphor.     

过程控制课程创新教学的探索与实践

过程控制是自动化专业的一门重要的专业课。我们针对课程特点以及相关技术的发展,从教学内容安排、实验教学环节、教学手段与方法等方面开展了过程控制课程创新教学改革的探讨与实践。这有利于学生对该专业课的学习与掌握,培养综合应用专业知识的能力,以及分析问题、解决问题的能力,从而全面提高过程控制课程的教学质量与效果。     

基于WRF模式和PSO-LSSVM的风电场短期风速订正

风速预测是风电场风电功率预测的基础与前提,以数值天气预报(WRF模式)为基础进行风速预测,为了提高WRF模式预测的准确性,采用最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine, LSSVM)对WRF模式输出的风速进行订正。同时,为提高LSSVM算法的精确度和减小拟合过程的复杂度,采用粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)对其参数进行优化。试验结果表明:采用LSSVM订正可以进一步减小WRF模式预测风速的误差,再经过PSO优化后,相对均方根误差和相对平均绝对误差降低了5%~10%,均方根误差下降了0.5 m/s。与未经优化的LSSVM以及极限学习机(ELM)算法对比分析后得出,粒子群优化最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)对WRF模式预测的风速有较好的订正效果,能进一步提高风速预测的准确性。     

基于旁路电阻的DIPIPM~(TM)短路保护设计

DIPIPM~(TM)是针对家用电器及小功率工业应用的双列直插式智能功率模块(IPM)。目前DIPIPM~(TM)主要有大型DIPIPM~(TM)、小型DIPIPM~(TM)及超小型DIPIPM~(TM)等三大系列产品。短路故障是导致功率器件失效的主要原因之一,故短路保护对防止功率器件失效意义重大。针对DIPIPM~(TM)短路保护设计部分进行了相关讨论。     

基于风速升降特征的短期风电功率预测

为提高短期风电功率预测精度,提出了基于风速升降特征的短期风电功率预测方法。该方法分析风速上升或下降对风力发电的影响,根据风速升降特征,为风速添加标记值,增加训练样本维度,从而提高功率预测精度。用上海某风电场2014年9月至2015年9月数据对算法进行验证,并对比最小二乘支持向量机(LSSVM)、极限学习机(ELM)、遗传BP神经网络(GA-BP)三种方法的预测结果。实验结果表明,在风电功率预测中引入风速升降特征能够明显提高了模型的预测精度,适合风电场的短期功率预测。     

气象要素探测机器人的设计及测距准确度

将气象传感器引入到机器人系统中,自主研发了一种气象要素探测机器人,该机器人基于C8051F120内核,能够实时检测声纳、温度、湿度、气压、风速、风向等气象要素以及机器人自身的位姿,通过对位姿的判断可进一步进行自主导航和环境建模.采用中值滤波和曲线拟合,可以准确计算气象探测机器人与障碍物的距离,为进一步的研究提供了可靠保障.